GrabShell
テクノロジーの進化により インプットの方法は数多く登場した。 しかし、150年前と唯一変わらないものがある。 それは、椅子に座ってキーボードを使うという行為。 ARグラスやVRグラスが出て ディスプレイはもう机の上にないのにその状況。 歴史が示すように 人は新しいデバイスや遊び道具を見つけるたびに進化した。 ペンができて、書く技術を 絵の具ができて、絵を描くという技術を 通信技術ができて、信号伝達技術を 携帯電話ができて、片手でメールを打つ技術を スマホができて、フリック技術を GrabShellが生まれ、バーチャルコントロールをする技術を 人は身につけるのではないかと想像する。 さらに人の進化を助ける製品であればと考えている。
Record and share your terminal sessions, the simple way - asciinema.org
Record and share your terminal sessions, the simple way. Forget screen recording apps and blurry video. Experience a lightweight, text-based approach to terminal recording. asciinema [as-kee-nuh-muh] is a free and open source solution for recording terminal sessions and sharing them on the web. Read about how it works. Easy recording Record right where you work - in a terminal. To start, run ascii
ヘディ・ラマー - Wikipedia
ヘディ・ラマー（Hedy Lamarr、本名：Hedwig Eva Maria Kiesler、1914年11月9日 - 2000年1月19日）は、オーストリア・ウィーン出身の女優・発明家である[1]。1930年に女優としてデビューし、1933年の『春の調べ』で全裸シーンを披露した[2]。同年、結婚を理由に映画界から引退したが、当時の夫への不満が高まったことから、1937年に夫の元から逃げ出し、密かにパリに転居した。そこで彼女はMGMの創始者ルイス・B・メイヤーに出会い、彼の力を借りて1930年代から1950年代までの間、ハリウッドスターの1人となった[3]。 シャルル・ボワイエ、ロバート・テイラー、スペンサー・トレイシー、クラーク・ゲーブル、ジェームズ・ステュアート、ヴィクター・マチュアなど[4]有名な俳優との共演経験が多い。 発明家としての彼女は第二次世界大戦期に作曲家のジョージ・アン
コンピュータは難しすぎる｜shi3z｜note
コンピュータは非常に便利なのだが、ほとんどのコンピュータユーザーがその能力の1%も使えてないのではないか。そんな気がするのだ。 というか、コンピュータの能力が人類の進歩に比べて上がり過ぎてる。 おかげでゲームもAIもビデオ編集も手軽になった。 MacBookの新しいCPUが発表されたのだが、40%高速化したというニューラルエンジンを一体全体何に使えばいいのか、人工知能の研究者である吾輩にもわからないので、これを使いこなすことができる人は将来登場するのだろうか。 コンピュータの能力を真に最大限引き出すには、残念ながらプログラマーになるしかない。しかも、マシン語レベルの最適化ができるプログラマーである。 プログラムさえ丁寧につくればコンピュータの持つ潜在能力は圧倒的に高い。だがコンピュータに比べて人間は頭が悪すぎる。 結局のところ、道具がどれだけ進歩しても使う側の人間の想像力が追いつかないと全
HERE | グローバルな位置情報・地図データサービス
HEREの地図情報サービスで運用コストの削減と同時に、顧客満足度の向上を図ります。フリートマネジメントソリューションの運用、需給動向の対応、ドライバーの満足度向上にHEREのローケーションコンテンツとAPIをご活用ください。
コワーキング用デイユースホテル格付け(名古屋編:2022/9版) - ラァンフォーヱヴアー
前書き やっぱり毎日は難しい… usebydh.hatenablog.com 前にこんな記事を書いたけど、実践編として名古屋にあるデイユースホテルで"フルタイムの仕事に向いた"ホテルを格付けしてみた。 2022年9月時点、楽天トラベルで予約ができるところのみ列挙。 格付けの評価ポイント 利用料金は4000～8000円代であること。あくまでビジネスホテルなのでそれ以上の利用料金がかかるホテルは選外。 チェックイン時間が早いこと。フルタイムワーク前提なので遅くとも8:00までにはチェックインしたい。 チェックアウト時間が遅いこと。同じくフルタイムワーク前提なので少なくとも18:00、実際は20:00以上が欲しいところ。 朝食や大浴場などのサービスや設備があるとプラス評価とする。 その他では清潔感とか仕事しやすい雰囲気とか。ネテロ会長のいう印象値。 格付け 実際に行ってないところは未訪問とわかる
Make AI Apps | H2O Wave
Know Python?No HTML, CSS, Javascript skills required. Build rich, interactive web apps using pure Python. Realtime SyncBroadcast live information, visualizations and graphics using Wave's low-latency realtime server. Collaborative ContentInstant control over every connected web browser using a simple and intuitive programming model.
WindowsにPycharmの「Failed to create a virtual environment」解決 - Qiita
事象 Windows11にPycharm CE版を入れて、「Python Interpreter」を設定する時に、「Failed to create a virtual environment」というエラーメッセージが出てしまって、設定できなかった。 メモとして、解決案を残します 解析 Pycharmに対して、何か環境にエラーが起きた時に、「idea.log」にエラーメッセージとか普通に残っています。 「Help」→「Show log in Explorer」を押す 「idea.log」中の内容を確認する 解決 エラー内容 INFO - #c.j.p.p.PyPackageManagerImpl - Fatal Python error: init_stdio_encoding: failed to get the Python codec name of the stdio encodi
GitHub - brmmm3/fastlogging: An efficient and leightweight logging module
The fastlogging module is a faster replacement of the standard logging module with a mostly compatible API. It comes with the following features: (colored, if colorama is installed) logging to console logging to file (maximum file size with rotating/history feature can be configured) old log files can be compressed (the compression algorithm can be configured) count same successive messages within
Python｜きれいなコードを書くための PyCharm 設定メモ
PyCharm できれいなコードを書くために以下の設定をしました。 Black flake8 isort mypy Pylint PyCharm は標準設定でもコードチェックや整形をやってくれます。それに加え、各種ツールを活用して Python のコーディング規約にそった開発をしていくことが望ましいです。 本記事では PyCharm にファイル監視機能をつけて、保存のたびにフォーマッターなどを機能させる設定方法をまとめます。 【更新履歴】 23.1.7 ｜ Hugo 化に伴い記事全文を整形。注）2023 年のいわゆるモダンな情報ではありませんがまだ有用な内容と思います。 20.6.28 ｜ isort の設定を変更。multi_line_output に関する設定を削除。import を 1 行表示とするために force_single_line=true を追加。 20.5.27 ｜ i
NDLOCRのWebアプリを作ってみた【Gradio】 - Qiita
import os import torch print(torch.__version__) torch_ver, cuda_ver = torch.__version__.split('+') os.system(f'pip install mmcv-full==1.4.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cuda_ver}/torch{torch_ver}/index.html --no-cache-dir') os.system('cd src/ndl_layout/mmdetection && python setup.py bdist_wheel && pip install dist/*.whl') os.system('wget https://lab.ndl.go.jp/dataset/ndlocr/text_re
Python tooling could be much, much faster
N.B. Ruff now supports over 200 lint rules and is used in major open-source projects like FastAPI, Bokeh, Zulip, and Pydantic. It’s also about ~50% faster than the benchmarks advertised in this blog post. Try it today! Over the past few years, there’s been a mindset shift in JavaScript ecosystem, best summarized as: “our tools should be extremely fast”. As projects grew in complexity, and builds s
Accelerate Python code 100x by import taichi as ti | Taichi Docs
Python has become the most popular language in many rapidly evolving sectors, such as deep learning and data sciences. Yet its easy readability comes at the cost of performance. Of course, we all complain about program performance from time to time, and Python should certainly not take all the blame. Still, it's fair to say that Python's nature as an interpreted language does not help, especially
Google Colabを用いたNDLOCRアプリのVersion 2を作成しました。
お知らせ ノートブックのURL 2022-07-06 使い方のデモ動画を作成しました。 またルビのテキスト化機能が追加されました。 概要 Google Colabを用いたNDLOCRアプリを作成し、以下の記事で紹介しました。 今回は、上記ノートブックの改良版であるVersion 2を作成しましたので紹介します。以下からノートブックにアクセスいただけます。 特徴 複数の入力形式に対応しました。以下のオプションを使用できます。 画像 単一の画像ファイルのURLを指定する場合 単一の画像ファイルをアップロードする場合 複数の既にダウンロード済みの画像ファイルを対象にする場合（Sigle input dir mode） 複数の既にダウンロード済みの画像ファイルを対象にする場合（Image file mode: 単体の画像ファイルを入力として与える場合） PDF 単一のPDFファイルのURLを指定す
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GitHub - Kanaries/pygwalker: PyGWalker: Turn your pandas dataframe into an interactive UI for visual analysis
大貫剛🇺🇦🇯🇵З Україною on Twitter: "共同通信と同じことを、ChatGPTにも聞いてみた。岡田さん、これを読み上げればよかったんだw https://t.co/aj6fNRUEd1"
https://cset.georgetown.edu/publication/chinas-progress-in-semiconductor-manufacturing-equipment/?s=09
The Executable Books Project
GitHub - Nixtla/statsforecast: Lightning ⚡️ fast forecasting with statistical and econometric models.
GitHub - santinic/pampy: Pampy: The Pattern Matching for Python you always dreamed of.
