機械学習で設計を自動化、ニッパツはシート設計、横浜ゴムはタイヤ組成でトライさまざまな分野で成果が得られ始めた機械学習。これを設計の自動化に応用する動きが始まっている。バネや自動車用シートなどを手掛けるニッパツ（日本発条）がシートの座り心地の設計に、横浜ゴムがタイヤとゴム材料の設計に「機械学習で設計を自動化する」取り組みを進めている。 ニッパツ、シートの座り心地を深層学習で定量評価 座ったときに多くの人が心地良く感じるシートを設計するには、現状では試作品を使い、多数の被験者に評価してもらいながらの試行錯誤に頼る他はない。ニッパツは深層学習技術を使って、シート表面に人が座って生じる圧力の分布（体圧分布）を基に座り心地を予測し、心地良さの設計をコンピューターで自動化にする取り組みを始めた。 シートに座ったときの快適感は、現状では試作品を使って人が評価するしかない（a）。体圧分布から快適感を予測できれば、コンピューター上での評価が可能になる（b）。さらに体圧分布と設計上
