大手取次の「取次事業撤退」についての私見
まず背景を説明しておくと、私は2017年の4月に修士卒の新入社員として「日本出版販売（日販）」に入社しています。自分の本屋を30歳までにひらくという目標を立てて、入社時には24歳になるから6年間、まずは業界の全体を見渡せる仕事をして知識と経験を……と目論んでのことでした。それで就活の時期がやってくる前から、主に都内各地で開催されていた本屋関連イベントに参加したり、そこで知り合った出版業界関係者に話を聞いたり色々なところに連れていってもらうなどして、ひたすら「勉強」をしていました。2015年〜2017年くらいは、いわゆる「独立系書店」と呼ばれるものが勃興していた時期のひとつで、それはいまもそうなんですが、いまの空気とはまた違った「始まり」感がありました。少なくとも私はそのように感じていて、その波にうまく乗ったのだと思います。独立系書店での出版記念イベント、「本（屋）の本」に関するイベントがた
素人でも手軽に“それっぽい”動画が作れてしまう編集ソフト『nizima ACTION!!』が便利すぎた。ずんだもんのLive2Dが簡単に動かせるし、リップシンクだってワンボタンでつけられちゃう。作業はブラウザ上で完結するので超気軽に動画制作を始められる
みなさんは「動画を作ってみたい」と思ったことはありますか？ 現代は個人から企業まで、誰もが動画を投稿できる大SNS時代。 YouTuberやVTuberなどの言葉も定着してきた昨今、「自分でも動画を作りたい」と思う機会はかなり増えたのではないでしょうか。 しかし、一度でも動画制作を試みた多くの方がこう思ったはず。 そう、動画制作とは、 あまりにも「めんどくせぇ～～～～」のです。 「10分の動画を作るのに10時間かかる」なんて冗談めかして言われることもありますが、これがまったく笑えないくらいには大変です。 どうにかして作業を楽にしたい……初心者でもお手軽にそれっぽい動画を作りたいだけなのに……でもそんなサービスがあるわけ…… ありました。 “無料で”、初心者にも優しくて、「ずんだもん」など各種素材も豊富で、Live2Dを簡単に動かせて…… そんな夢のような動画エディター、それが『nizima
寝不足になるほど面白い ローカルAIと音声合成をつないだら、キャラが普通にしゃべり始めた (1/5)
日本語に特化して開発されているTTSモデル（Text-to-Speech、テキストから音声）の「Irodori-TTS v3」が話題になっています。最近、様々なTTSが登場しているのですが、アナウンサー的な話し方のTTSが多いなか、このモデルは、より幅広い感情表現ができ、演技までできるうえに、生成速度が速いという特徴があります。今回は、グーグルのオープンモデルLLMである「Gemma 4」を組み合わせて、AIとのチャットアプリを開発してみました。ローカルLLMと高速TTSを組み合わせれば、キャラクターAIが実用的な速度でしゃべり始める段階に入っています。 PCローカルで音声チャットアプリができた また、寝不足になりました。今回の原因は、Irodori-TTS v3を使ったチャットソフトの開発です。「Rinon Voice Lab」と名付けたこのアプリでは、AIのキャラクターと、待ち時間がほ
AIエージェントのトークン代を節約するNetflixのエンジニアが作ったツール「Headroom」について調べてみた - Qiita
Claude CodeなどのAIエージェントを日常的に使っていると、あっという間に制限に引っ掛かることがありませんか？ Netflixのシニアエンジニアがオープンソースとしてリリースした「Headroom」というトークン削減ツールが、数日で 6k stars・400 forks を超えて(2026/06/03現在)話題になっています。 ちなみに公式ベンチマークによると、ビルドログなら93.9%、JSONなら90.6%のトークン削減を達成しています（ただし実運用の中央値は4.8%――この数字のギャップについては後述します）。 Headroomリポジトリ: https://github.com/chopratejas/headroom 3行まとめ HeadroomはAIエージェントへ送るコンテキストを圧縮してトークン消費を削減するOSS JSON・DB結果・ログでは大きな効果が期待できる ソー
文体の一致度を評価する nao1215/omokage を作った話
前書き：LLM の文章は読みたくないが、LLM に書かせたい#私は、あなたの文章が読みたいという記事で、二律背反な気持ちを吐露しました。 要約すると、「LLM が生成したと思われる文章を見ると拒否反応が出るのに、自分自身も PR やコミットメッセージ、ドキュメンテーションを LLM に委ねている」という矛盾であり、私はもはや LLM っぽい文章を咎める資格などとっくに失いました。構造化されたリストの乱用、無駄に長くて中身のない文章、太字や絵文字の過剰な装飾。ああいったものが嫌いなくせに、私自身が量産する側に回ってしまっているのですから、ダブルスタンダードも良いところでしょう。 この矛盾と折り合いをつける方法は、恐らく一つしかなくて、LLM に書かせた文章を自分の文体へ徹底的に寄せる事、これに尽きると考えています。「LLM っぽさ」を削ぎ落とし、「ああ、あの人らしい言い回しだな」と感じてもら
AIコードレビューツール「Open Code Review」、既存のAIに各種ルールを設定してレビュー能力を底上げ可能＆Alibabaグループで100万件のコード欠陥を検出済み
AIエージェントを用いたソフトウェア開発が爆発的に普及しつつあり、コードレビューも人力ではなくAIに任せる流れができつつあります。しかし、AIを用いたコードレビューではチェック漏れや品質のばらつきが発生しがちです。そんな問題を解決するべく中国有数のテクノロジー企業であるAlibabaが開発したコードレビューエージェントシステムが「Open Code Review」で、すでにAlibabaグループの数万人の開発者によって使用され100万件のコード欠陥を検出しているそうです。 Open Code Review — Agent Native Code Review https://alibaba.github.io/open-code-review/ AlibabaはClaude CodeなどのAIエージェントにコードレビューを任せた際の問題点として以下の3点を挙げています。 網羅性の不足：複数
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122か国へ渡ったイモトアヤコさんのカバンには、１本３役で 普段使いも防災も叶う最強の棒が入っていた！ | TBSラジオ
