YAPC::Asia 2015 http://yapcasia.org/2015/talk/edit/b335dee0-09ad-11e5-8d7a-67dc7d574c3a
![Consulと自作OSSを活用した100台規模のWebサービス運用](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1672100a14e0c1348d5f902aed875a7ec2e040d1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F26bad8a4879b4be6a6b166d05a1f1c91%2Fslide_0.jpg%3F5152094)
YAPCでおもしろ発表してきた. はてなブログの開発を振り返って設計の進化と最高の設計を紹介するという話. speakerdeck.com なぜか大人気発表みたいになってて,会場満員で,すみませんこんなところに来ていただいてすみませんというかんじだった. 紹介した本はこちら.予約投稿で仕込んであって,発表終わったら,こちらから買ってくださいとかやろうと思ってたけど,すっかり忘れてた. YAPCの発表で紹介した本 - hitode909の日記 質問たくさんいただいて,よいかんじにおさまったと思う. 「難しくて挫折するという問題がありますよね」「歯を食い縛って実装しろって書いてあった」 #yapcasiaE— そらは (@sora_h) 2015, 8月 21 Q: 「コメントの良い書き方は?」 A: 「オブジェクト指向入門下巻に書いてあります」 ↓ 「買って読みます。」 #yapcasiaE
先日、社内の勉強会でネタが募集されていたので機械学習、特にパーセプトロンについてしゃべりました。パーセプトロン自体は非常に単純なモデルで、理解も実装も比較的容易で、それゆえに様々なものの基礎になっています。近年、深層学習と呼ばれる学習を何層にも渡って行うような概念が話題になっていますが、そこに出てくるニューラルネットワークは一種の多層パーセプトロンでもあります。ここ数年での機械学習や深層学習の進歩のスピードは素晴らしいものがありますが、そんな中で基礎的な部分を押さえておくことはより大事になってくるのではないでしょうか。 社内勉強会で使ったスライドでは、簡単な機械学習の概要とパーセプトロンの仕組みを解説してみました。インターネット上に公開したので、このブログでも紹介しておきます。 補足 いくつか資料の補足をしておきたいと思います。 学習について 基本的には対象データから素性を抽出して、それを
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く