![ラズパイでLTEの低速データ通信、価格を抑えた「CANDY Pi Lite」](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/100a81374f0284e1cb4edf07909c9956e442f4ab/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fk-tai.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fktw%2Flist%2F1071%2F551%2Fcandypi_01.jpg)
いまや誰もが知っている小型で安価なボードコンピュータ「Raspberry Pi」。世界累計1100万台を超える販売数(2016年11月時点)を誇り、さまざまなシチュエーションで活用されている。そこで、多岐にわたるラズパイの使い方を調査し、これぞ! という活用例を集めて紹介していく企画がスタートします。題して、「それ、ラズパイでつくれるよ」。 日本語の音声出力、ラズパイで出来ますよ ラズパイの音声出力はHDMIケーブルとステレオジャックの2つ。自動的に判別されるようになっているが、出力先を任意で変更することも可能なのでチェックしておく。 自動判別 $ sudo amixer cset numid=3 0 本体のステレオジャックへ出力 $ sudo amixer cset numid=3 1 HDMI端子へ出力 $ sudo amixer cset numid=3 2 なお、ビデオ出力がDVI
ルンバを買ったので早速改造してみることにしました ずっと欲しかったルンバを購入しました。 ルンバ 606 アイロボット ロボット掃除機 高速応答プロセスiAdapt搭載 ゴミ検知センサー 自動充電 ペットの毛 フローリング 畳にも ブラック R606060 アイロボット(IRobot)Amazon 注:動作確認したのはルンバ622でしたが、すでに品切れのため、同じ600シリーズで安価な606を代わりに紹介しています 目的はもちろんお掃除してもらうことなのですが、やはりルンバを買ったら色々いじりたくなってしまいますね。というわけで、サクッとRaspberry Piでルンバをコントロールしてみることにしました。 方針は以下です。 Raspberry PiとROS(Robot Operating System)を使う 普通に掃除機としても使うので、基本的に元に戻せない改造はしない ROSに関して
Googleは2017年内に、超小型コンピュータ「Raspberry Pi」向けに人工知能(AI)と機械学習ツールを提供する計画だ。 Raspberry Pi財団は、「2017年にはGoogleが颯爽と登場する予定だ。同社は開発者コミュニティーに対して素晴らしい計画を用意している」と発表した。 同財団によると、広告からクラウドコンピューティングまで幅広く手掛けるGoogleは、2017年に一連のスマートなツールを提供する予定だという。「Googleの一連のAIおよび機械学習技術によって、開発者はこれまで以上に強力なプロジェクトを構築できるようになるだろう」(同財団)。 Googleは、機械学習、モノのインターネット(IoT)、ウェアラブル、ロボティクス、ホームオートメーションといった多様な分野のツールを開発している。どのようなツールを提供すべきかを把握するため、Raspberry Piの愛
別の記事で触れられていますが「ハードウェア・組み込み部」の部長としてひっそりとRaspberry Piで遊んでいるtacckです。 こんな感じ。 そんな中、こちらの記事の「スマートミラー」というものを弊社の広報から教えてもらいました。 「これは面白そう!」と、私の中で話題となったので、実際に自分で作ってみることにしました。 第1回:準備編 ←今ここ 第2回:センサー編 第3回:コンテンツ作成編 第4回:完成編 目標 Raspberry Piを使うので、せっかくならユーザーが操作できるインターフェースを付けようと思い、 「タッチで操作できるスマートミラー」 を目標とします。 より具体的には、 鏡越しに情報出力 (全面だと大変なので)鏡の一部をタッチしてコンテンツ変更 を行えるスマートミラーを作ってみたいと思います。 制作方針 上記の目標に沿って、まずは入手するアイテムの検討を行います。 まず
「Raspberry Pi」のハードウェアが、カスタム版「Windows 10」の実行に備えてアップグレードされた。これまでに数えきれないほどの人々(大人も子供も)がRaspberry Piでプログラミングを学び、数多くの改造分解作業や自作プロジェクトにRaspberry Piを使用してきた。 Windows 10をRaspberry Piプラットフォーム上で稼働させるための鍵の1つは、ハードウェアを強化することである。新しい「Raspberry Pi 2 Model B」は、旧バージョンである「Model B+」よりも6倍性能が高いとされる「ARMv7」クアッドコアプロセッサを搭載する。 Raspberry Pi 2のスペックは以下のとおり。 900MHz、クアッドコアCPU「ARM Cortex-A7 BCM2836」搭載(前モデルの700MHzシングルコアCPUからバージョンアップ)
Juliusという神ソフトウェアがこの世の中にあったことに驚いたので、これに関する神記事群をあつめてる途中マン。(音声認識…深い…(ゴクリ。)) Julius http://julius.sourceforge.jp 連続音声認識ソフトウエア Julius Open-Source Speech Recognition Software Julius http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/lab/bib/review/KAW-JSAI05.pdf 凹みTips http://tips.hecomi.com/ http://tips.hecomi.com/archive/category/Julius チュートリアル JuliusとJulian http://shower.human.waseda.ac.jp/~m-kouki/pukiwiki_public/2
Jasperは、音声制御アプリケーション開発用、オープンソース プラットフォームです。 Princeton Universityの学生、Shubhro SahaとCharlie Marshが開発しました。 Piにマイク、スピーカー、それにネットワーク環境があれば開発できます。 音声認識には、PocketSphinxを使用しています。 その他のツールとしては、 CMUCLMTK OpenFST MIT Language Modeling Tool Kit m2m-aligner Phonetisaurus これらのツールは特に理解する必要はありません。 Raspbianディスクの作成から、環境設定、上記ツール類のインストール、セットアップも丁寧に説明しています。 また、Jasperのディスクイメージも公開していますので、これを利用すれば、すぐに Jasperの使用ができます。 Jasperア
Raspberry Pi に関しては、弊社には最高のPi 製品がすべて揃っていますのでこちらにいらして正解です。最新の Raspberry Pi ボード、 高品質キットおよび基本的なアクセサリーなどなんでもあります。 Raspberry Pi は元々は安価なコンパクトコンピュータとして設計され、世界中の人々にとって敷居の低いコンピューティングを可能にするためものでした。最も最近のモデルでは時間をかけて Raspberry Pi ボードの開発を行いました。 Raspberry Pi 4 Model B は、 最大メモリ 8 GB で発売され、非常に高性能なマシンです。Raspberry Pi はデスクトップ PC の代わりとして使用できますが、 それよりも、もっと高度なことが可能で、たとえばコード化言語を教えることや、 ゲームシステムにすること、 メディアセンターや IoT デバイスに接続し
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