筆者は下記のポストの指摘「退屈の谷」をAI美少女やAI美少女ダンス動画にもの凄く感じている。精巧にできているAI美少女画像、AI美少女ダンス映像全て退屈きわまりない。 フレームを自動補完された映像は一見綺麗だけど、創作物の場合、調整した人間の創作意図が抜け落ちてしまって安っぽく見える。 最近AI由来のつまらなさを「退屈の谷」って呼んでるんですけど、これもそれですね。AIを創作に使うにはそこを超える必要がある。 pic.twitter.com/ofgy8OlMcv — 賢木イオ＠スタジオ真榊 (@studiomasakaki) December 17, 2023 退屈の谷とは退屈の谷（"Boredom Valley"）の概念は、人間が非常に高度なAIやロボットと対話する際に感じるとされる、興味や関心の一時的な減少を指す。これは「不気味の谷」の逆の現象として捉えられていることが多い。 不気味の

「テキスト音声合成（TTS）をローカルマシンで行いたい」 「テキストから高品質で自然な音声を生成したい」 このような場合には、Bert-VITS2がオススメです。 この記事では、Bert-VITS2について解説しています。 本記事の内容 Bert-VITS2とは？Bert-VITS2のシステム要件Bert-VITS2のインストールBert-VITS2の動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。

DALL-E3を実装日からほぼ毎日使用し面白さにとりつかれています。何となくで触っているため, いまいち思った画像が出来ないことも多々ありましたので今回まじめに作成法を勉強してみました。初級編と名前がついているのは高等テクニックを教えるほどの技術がないだけで後に上級編が控えているという意味ではないです。 0. はじめに DALL-E とはシンプルなテキストのみで画像がつくれるAIです。 簡単なテキストのみで画像生成語源は『ウォーリー探せ』と芸術家の『ダリ』から来ているみたいです。ウィーリーはある種の「探し物」をする, userが提示するテキストのプロンプトから隠された要素やまだ見ぬ画像を「探し出し」生成することらしいです。 ウォーリーをインスパイアした少年1. 問題点, 主に著作権やはり何と言っても著作権問題ではないでしょうか。現在法整備が進行しているところです。OpenAIはコンテンツポ

はじめに 2023年11月7日OpenAIから数々のアップデートが発表されました。 そのアップデートの一つである GPT Builderと呼ばれる新しいツールがあります。 これは、誰でも簡単にカスタムチャットボットを作成できるようにするもので、GPTsと呼ばれます。 GPTsは、ChatGPTを特定の目的に合わせてカスタマイズするための新しい方法であり、ユーザーは独自の指示、追加知識、スキルの組み合わせを持つChatGPTのカスタムバージョンを簡単に作成し、共有することができます。 ChatGPT Plusユーザーなら誰でも無料で使えます。 この記事では自分で細かい設定を行なっていく方法で、チャットボットを作成する手順についてざっと説明します。 GPTsの画面を開く 画面左の Explore をクリックして、 Create a GPT をクリックします。 Create　と　Configur

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画像生成AI「Stable Diffusion」の登場以来、コミュニティの有志たちによって多くのAIツールが開発されています。コミュニティ製ツールの1つである「Redream」は「PCの画面内の一部を常にキャプチャし、キャプチャした画像をimg2imgに流し込んで画像を生成し続ける」という機能を持っています。Redreamを使ってみたところ「描いたイラストをリアルタイムでAIに手直ししてもらえる環境」というメチャクチャ便利な環境を構築できたので、インストール手順や使い方をまとめてみました。 GitHub - Fictiverse/Redream: Realtime Diffusion, using Automatic1111 Stable Diffusion API https://github.com/Fictiverse/Redream Redreamで構築した「描いたイラストをリアル

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WindowsでMagentaがインストールできないエラーの対策 Googleの音楽機械学習ライブラリ Magenta https://magenta.tensorflow.org/ ２０２０年８月現在2.1.0までがリリースされていますが、最近のアップデートの後Windowsへインストールを試みると ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement jaxlib>=0.1.51 (from dopamine-rl->tensor2tensor->magenta==2.0.1)(from versions: none) ERROR: No matching distribution found for jaxlib>=0.1.51 (from dopamine-rl->tensor2tensor->magenta=

まずは中央の再生ボタンを押して動画を確認してみてください。音量にご注意ください。 このような映像を短い時間で作成することができます。人物が正面を向いて顔が鮮明に描かれたAI画像が１枚あれば動画を簡単に作成することができます。 ただし、アニメ調（二次元）の画像は適していません。2.5次元～３次元～実写風の立体的な人物の画像が動画の作成に適しています。 D-IDの動画生成AI「Creative Reality Studio」の登録方法 イスラエルの企業であるD-IDは、画像とテキストを合成して動画を作成できるプラットフォームを開発しています。この会社の技術は、2021年あたりから注目を浴びていたようです。 こちらのサービスを利用することで１枚の写真やAI画像を基にしてテキストを読み上げる動画を作成することができます。 ここから、サービスの使用について説明していきます。まず、D-IDの公式サイト

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今回はStable DiffusionのControlNetの活用術に関する話題で、タイトルのとおり を丁寧にご紹介するという内容になっています。 これは一体なんのこっちゃという感じですが、実は先日海外の掲示板「Reddit」でQRコードとして実際に読み取れるAIイラストを作った猛者が現れて非常に話題になっていました。 ControlNet for QR Code by u/nhciao in StableDiffusion とても面白い発想で広告などに活用できそうですよね。実はこのようなイラストはControlNetを使えば簡単に作れるということなので、私も実際に試してみることにしました。 ここではQRコード風のAIイラストの作り方を解説していきますね。

🐸本動画は、画像生成AI『Stable Diffusion webUI AUTOMATIC1111』(ローカル版)で使用する学習データの自作方法について解説したものです。23年4月時点での仕様に基づいて作っています。🐸本動画は技術研究目的で作成しています。またソフトウェアの使用方法の例を紹介した動画であってそ...

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