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2014年6月2日のブックマーク (5件)

  • VagrantユーザのためのDocker入門

    Container SIG Meet-up 2016 Fall @ Tokyo Oct 6, 2016 Container SIG Meet-up 2016 Fall - connpass http://connpass.com/event/40320/

    VagrantユーザのためのDocker入門
  • 雑誌のように美しいレイアウトを生み出すために、Flipboardが開発したレイアウトエンジン | Goodpatch Blog

    はじまり 2010年、私たちはFlipboard Pagesという、Webの記事をiPad向けにマガジンページにするというレイアウトエンジンを作りました。 Flipboard Pagesは、Vanity FairやNational Geographicと言った世界一流の出版社のコンテンツをページ割します。 Pagesは、それぞれの出版社のブランドアイデンティティとカスタムタイポグラフィーを再現する美しいレイアウトを生み出すことが出来ます。限定されたモバイルデバイス(例えばiOS 3.2のオリジナルiPad)でも充実かつ高いパフォーマンスでレンダリングするために、PagesはCSS3、SVG、そしてvanilla JavaScriptを使いました。出版社のレイアウトのためのダウンロードファイルサイズは平均すると、およそレイアウト、スタイリング、フォント、ネームプレートイメージなどで90キロバ

    雑誌のように美しいレイアウトを生み出すために、Flipboardが開発したレイアウトエンジン | Goodpatch Blog
  • 【One more thingなかったね】WWDC 2014の内容はこちらでチェック

    【One more thingなかったね】WWDC 2014の内容はこちらでチェック2014.06.03 04:005,389 イヴェントはこのページで! アップルは今日の深夜、3日午前2時からWWDCを開催します。 このページでは、イヴェントの様子をいち早くリアルタイム更新でお届けしていきます。ティム・クックのスピーチから最新情報まで、発表された情報をリアルタイムにアップしていきますので、ウェブとスマホどちらでもお楽しみください。 それからWWDCキーノートが終わっても、ギズモードは1日特別体制でアップルの発表関連情報を速報で出していきますよ。アップル情報が気になったら、いつでもギズをチェックしてね。 同時にソーシャルでも情報をリアルタイムでお届けしていきます。よければ、ギズのFacebookページ、Twitterアカウントもフォローしてチェックしてみてください。 WWDCは日時間、3

    Miyakey
    Miyakey 2014/06/02
    いよいよ。今回は噂系一切見てない。【今夜開幕】WWDC 2014をリアルタイム中継で速報します : ギズモード・ジャパン
  • 【SFの世界到来】オランダのチームが100%の精度で量子テレポーテーションに成功!! - IRORIO(イロリオ)

    テレポーテーションとは、ある地点から別の地点へと一瞬にして移動することをいうが、そんな夢のような実験に100%の精度で成功したとオランダ・デルフト工科大学が発表! 「量子もつれ」という現象を利用して、1つの粒子が3m離れた地点にある別の粒子へ光速を超える速さで情報伝達したのを確認した。 「量子もつれ」+「観測」=「量子テレポーテーション」 量子テレポーテーションとは、2つの粒子間にある「情報の伝達」の事を指し、実際に「物質」がA地点からB地点に移動するわけではない。 とある2つの粒子(A,B)があるとしよう。「量子もつれ」の関係にあるこの2つの粒子は運命を共有する双子のような存在で、それらの性質は合わせてひとつ(±0)。粒子Aと粒子Bのスピン状態は右回り(+)にも左回り(−)にもなり得るが(重なり合った状態)、そのどちらがどちらかはわからない。 しかし、仮に誰かがその2つの粒子の1つを「観

    【SFの世界到来】オランダのチームが100%の精度で量子テレポーテーションに成功!! - IRORIO(イロリオ)
    Miyakey
    Miyakey 2014/06/02
    量子コンピュータの話題が増えてきてる。QT:【SFの世界到来】オランダのチームが100%の精度で量子テレポーテーションに成功!! - IRORIO(イロリオ)
  • GitHubで雑誌・書籍を作る

    みなさんはApache Arrowを知っていますか? 普段データを処理している人でも今はまだ知らない人の方が多いかもしれません。しかし、数年後には「データ処理をしている人ならほとんどの人が知っている」となるプロダクトです。(そうなるはずです。) Apache Arrowはメモリー上でデータ処理するときに必要なもの一式を提供します。たとえば、効率的なデータ交換のためのデータフォーマット、CPU/GPUの機能を活用した高速なデータ操作機能などです。 一部のデータ処理ツールではすでにApache Arrowを使い始めています。たとえば、Apache SparkはApache Arrowを活用することでPySpark(PythonからApache Sparkを使うためのモジュール)とのやりとりを高速化しています。データ量によっては10倍以上も高速になります。(リンク先の例では20秒→0.7秒と約3

    GitHubで雑誌・書籍を作る