VOCALOID楽曲動画への人の流れ。 - ぼかさちVOCALOID考察部屋
なんかモデル図作りたいなーと思いながらとりあえず単純化。 実際はもうちょっと細々してると思うのですが、簡単にするために人の流れが主要そうなもののみにしています。 ある動画へ投稿後からどういった形で人が流れていくか簡単に図にしてみました。 青い矢印の順に段階を踏んで流れていくと思ってもらえればOKです。 図中にある「価値観」ってのは「判断基準」だと読み替えてもらえればと思います。 個人→VOCALOIDコミュニティ→機械システム→派生 ってな感じで集団というか支持を判断するものを流れていきます。 投稿直後からニコニコのランキングにも載ってないVOCALOID動画を追いかけているのはVOCALOIDコミュニティに属してる人間くらいで初期にそういった人たちの間で口コミが広がると次の機械的システムに引っかかるようになります。 現状初期段階ではこの人たち次第って感じですね。 まぁ、その後ニコニコ動画
やべぇ、今日社長にされるかもｗｗｗｗｗ:ハムスター速報 ２ろぐ
1 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2009/06/07(日) 08:47:36.12 ID:bHmGz9hO0 社長、病気で死んじまったｗｗｗｗ 俺ともう一人の同期どっちかが役員会議で社長にされる予定ｗｗｗｗ やべぇｗｗｗｗｗどうしようｗｗｗｗｗ 2 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2009/06/07(日) 08:47:56.37 ID:J1okUuam0 じゃあ俺を常務にしてくれ 3 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2009/06/07(日) 08:48:08.39 ID:xD3OBxZT0 お金ちょうだいｚ！ 4 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2009/06/07(日) 08:48:34.44 ID:+fzofaj+0 零細企業乙 5 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2009/06/07(
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
PHPとCSSを活用して綺麗にTwitterメッセージを埋め込むサンプル:phpspot開発日誌
Super simple way to work with Twitter API (PHP CSS) PHPとCSSを活用して綺麗にTwitterメッセージを埋め込むサンプル。 Twitter の API を使い、次のような綺麗なレイアウトで、メッセージを埋め込むことが出来ます。 解凍すると、以下のようなファイルが存在しており、twitter_status.php の方にあるサンプルコードをPHPのページに埋め込めば即座にページに埋め込みが可能でしょう。 とはいえ、毎回叩くのは、ページが重い上、APIサーバが落ちた場合に、自サイトも引きずられるため、キャッシュした方がよさそうです。 PHPでパフォーマンス向上のためのキャッシュテクニック色々 で紹介した方法などで、一旦作成したコンテンツをキャッシュしておくことをオススメします。 関連エントリ PHPからTwitterに簡単に投稿できる15
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
