JavaScriptでイミュータブルなプログラミングをする
「イミュータブル（immutable）」という言葉を聞いたことがあるでしょうか。イミュータブルは「不変」「変わらない」という意味の単語で、プログラミング界隈で盛り上がりつつある概念です。 ですが、そもそもプログラムとは基本的に値を変化させて何かを実現することがほとんどで、「イミュータブル」とは程遠いように思われます。 プログラミングにイミュータブルを導入するとはどういうことでしょう？どんなメリットが得られるのでしょう？ イミュータブルって？ プログラミングにおいてイミュータブルとは、オブジェクトの状態が変わらないことを指します。 オブジェクトの状態、と言ってもいまいちピンとこないかもしれません。わかりやすい例としては配列の状態があります。以下のコードを見てください： const array = [1, 2, 3]; for(let i = 0; i < array.length; i++)
Makefileを自己文書化する | POSTD
私たちのプロジェクトではいつも、非常に長い Makefile を使用して、インストールやビルド、テスト、デプロイメントの処理を自動化しています。ターゲット名はほとんど標準化されていますが（ make install 、 make deploy ）、中には説明が必要なものもあります（ make run-dev 、 make restart-api ）。そして、詳細なmakeターゲットを追加するほど、それらの処理内容をテキスト形式で大量に記載しなければなりません。私たちのプロジェクトでは通常、このような文書を README ファイルに書いています。 しかしCLI（コマンドラインインタフェース）を用いる場合は、主に自己文書化ツールを使っています。 make と打つだけで、利用可能なコマンドとその説明が一覧表示されたら便利だと思いませんか？ それを実現するのは、実はとても簡単です。まずは各ターゲッ
なぜPythonはこんなにも遅いのか？ | POSTD
(編注：2020/08/18、いただいたフィードバックをもとに記事を修正いたしました。) Pythonは高い人気を誇り、DevOps、データサイエンス、Web開発、セキュリティの分野で使われています。 しかし、速度に関しては高い評価が全くありません。 JavaとC、C++、C#、Pythonの速度を比べるには、どうしたらいいのでしょう？ 答えは、実行するアプリケーションのタイプに大きく左右されます。完璧なベンチマークはありませんが、[手始めに比べる手段](https://algs4.cs.princeton.edu/faq/)としてはThe Computer Language Benchmarks Gameが適しています。 私は10年ほどthe Computer Language Benchmarks Gameを参照していますが、Java、C#、Go、JavaScript、C++などの他言
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