ヨルムンガンド - MEDIAGUN DATABASE
ヨルムンガンド / Jormungand † ―――僕は、武器商人と旅をした 戦争で両親を失った少年兵ヨナは、武器を造る者、武器を売る者、武器を使う者の全てを強く憎んでいた。しかし運命の悪戯か、彼は若き女性武器商人ココ・ヘクマティアルと、その部下である「ヒトクセもフタクセもあるが優秀な」私兵と世界各地を旅する事になる。 「武器商人」を扱った作品である為新旧東西様々な銃・砲・兵器が登場する。 また数々の組織・商人同士の複雑で政治的な思惑も孕んだ駆け引きも魅力の一つ。ちなみに作者の趣味か、自動車の描写も細かい。 ヨルムンガンド / Jormungand 原作漫画 アニメ版 ↑原作漫画 † 2006〜2012年、『月刊サンデーGX』掲載 著：高橋 慶太郎 登場人物銃器名登場巻備考ヨナ(ジョナサン・マル)FN ハイパワー Mk.31〜ココから渡される ノバックサイト装着19111ココから渡される
golang + mysql の ORM を色々調べた感想とおすすめ - pospomeのプログラミング日記
普段は GAE で golang を使っているけど、 golang で mysql 使ったことないってのもどうなのかな? と思ったので、 ちょっとしたサンプルアプリを通して mysql を使ってみようと思った。 で、ORM どーしーよーかなと思って、 色々調べた記録です。 標準パッケージ ORMに求める要件 structにマッピングできる テーブル名とかstructに変な命名規則を適用させる必要がない 生SQLが書ける 発行されるクエリがイメージできる パフォーマンスが極端に悪くない gorm gorp dbr xorm この記事を書いた後に知ったORM sqlboiler おすすめは? 結局何を使ったのか? 標準パッケージ標準パッケージが良い感じであれば、ORM は不要だと思ったので確認してみた。 標準パッケージでは database/sql を利用する。 https://golang.
WEB+DB Press Vol.101のPerl Hackers HubにAnikiに関する記事を寄稿しました - 時計を壊せ
このブログを読む方にはご存知の人が多いと思いますが、ぼくはAnikiというO/Rマッパを2015年に初めてリリースしました。ふざけた名前ですが実装と機能は真面目です。 イメージとしてはTengを自分なりにブラッシュアップしつつ少し高機能にして拡張性を高めたモノという感じです。 2016年に安定版となる1.00をリリースし、この記事を書いている今現在の最新版は2017/07/20にリリースした1.06になります。 metacpan.org 今の時代にO/Rマッパはとてもありふれており、枯れています。 安定したO/RマッパとしてはPerlだとTengやDBICが挙げられるでしょう。 では、そんな時代にO/Rを新しくつくる意義ってあるの？どうやってつくるの？Anikiはどうなってるの？という疑問は当然湧いてくることでしょう。 その問いに対する自分なりの答えとして「Anikiで学ぶ実践的なO/Rマ
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ
State of SQL Antipatterns in 2017
2017/07/10 SQLアンチパターンNight Part2 https://connpass.com/event/59946/
『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』はデータ分析でSQLクエリを叩く人なら必読の黒魔術大全 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
こちらの本をご恵贈いただきました。 ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ 作者: 加嵜長門,田宮直人出版社/メーカー: マイナビ出版発売日: 2017/03/27メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る 一般的なSQLの本というのはDB管理の一環としてのインフラエンジニア向けの技術書であることが多く、意外にもデータ分析を主目的としたSQLの使い方やクエリの工夫の仕方について書かれた本というのはあまり多くないんですよね。故に、多くのデータ分析者は難解なテーマを実現するクエリを書きたくても参考になる資料が乏しく、途方に暮れるわけです。僕もHive / Redshift / BigQueryのクエリを書きながら「こんな分析がしたいんだけど、それを実現できるクエリってないよなぁ。。。」と何度天を仰いだことか。 そんなところに突然降って湧いてきたのがこちらの新刊書。もう目次を見ただ
YAPC::Kansai で RDBアンチパターン その2 について話してベストトーカー賞を取ってきた #yapcjapan - そーだいなるらくがき帳
YAPC::Kansaiでトークしてきました。 yapcjapan.org RDBアンチパターンの話してきました。 去年、PHPカンファレンスでRDBアンチパターンの話をして盛り上がったのでそれの第二弾です。 b.hatena.ne.jp speakerdeck.com 僕が伝えたい事はたったひとつ。 このブログを読んだらすぐ自分たちのサービスのバックアップとリストア手段確認してください！ お兄さんとの約束だぞ！！ このトーク応募したらGitLab.comが大事故起こしたり、S3が落ちたり世の中では大変そうでした。 www.publickey1.jp ヒューマンエラーとかあるんですよほんと。 僕もいっぱい見てきたし、やったし（ぉぃ なので本当にもうこれだけは絶対確認してほしいって思います。 実際に「バックアップ無いDBをバグで飛ばしたんですけどどうすればいいですか？」とか相談来ます。 ほん
(23日目) blockdiag の便利な使い方(サンプル集) - 2011-12-23 - Hack like a rolling stone
いま現在、blockdiag.com には使い方の例は書いてありますが、 どんな図が書けるのかというサンプルがほとんどありません。 これは単に僕の努力不足なのですが、たまには書きこまれた図をお見せしてみたいと思います。 画面遷移図 最初にご紹介するのは画面遷移図です。 もともと blockdiag を作り始めるきっかけは画面遷移図を書くことだったので、 blockdiag と画面遷移図は非常に相性がいいです。 どの画面からどの画面に遷移するのかを矢印(->)で書くだけで図が出来上がります。 ちょっとしたマスタ管理であれば、遷移だけを書いていけば図が出来上がります。 もちろん、途中で画面を追加したくなっても、画面が廃止になっても定義を書き換えるだけです。 blockdiag { トップページ -> メニューA, メニューB, メニューC; メニューA -> ○○一覧 -> ○○追加, ○○編
DynamoDBとGoogleスプレッドシートを相互同期するやつ - so what
confdのDynamoDBをGoogleスプレッドシートで管理したかったので作りました。 docs.google.com 使い方 まず、以下のようにDynamoDBのテーブルを作ります。(confdのと同じ） aws dynamodb create-table \ --region ap-northeast-1 --table-name hello \ --attribute-definitions AttributeName=key,AttributeType=S \ --key-schema AttributeName=key,KeyType=HASH \ --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=1,WriteCapacityUnits=1 ついでにddbcliを使ってテーブルにデータを入れておきます。 $ ddbcli ap-north
Google、MySQL互換の第二世代「Cloud SQL」正式リリース。ベンチマークを公開し、Amazon Auroraより高速だとアピール
Google、MySQL互換の第二世代「Cloud SQL」正式リリース。ベンチマークを公開し、Amazon Auroraより高速だとアピール Googleは、Google Cloud Platformで提供しているマネージドサービスのMySQL互換データベースである「Cloud SQL」を正式版としてリリースしました。 Cloud SQLは2011年に発表され、2015年12月には性能を強化した第二世代が登場、最大10テラバイトのデータ容量とインスタンスあたり最大104GBメモリを提供し、最大2万IOPSの性能に達すると説明されていました。 正式版リリースにあたり、同社はブログ「Google Cloud Platform Blog: Cloud SQL Second Generation performance and feature deep dive」で競合となるAmazonクラウド
データベースドキュメント管理システム dmemo のご案内 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、みんなのウェディングに出向中の小室 (id:hogelog) です。 今回はクックパッドとみんなのウェディングで利用しているデータベースドキュメント管理システム dmemo を紹介します。 https://github.com/hogelog/dmemo dmemo を作成し導入した経緯 私は2016年3月頃からみんなのウェディングで Redshift, bricolage, embulk, re:dash 等を利用したデータ分析基盤の構築を進めています。 (みんなのウェディングのデータ分析基盤の現状 - みんなのウェディングエンジニアリングブログ) 社内の誰でも扱えるデータベース、データの集約・計算・加工、ダッシュボードの作成、クエリの共有などは上記ブログ記事でも書いたように Redshift, bricolage, embulk, re:dash 等を組み合わせることで実現
このRDBについて私は驚くべき闇を見つけたがそこを発表するにはネットは怖すぎる
YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016midの資料です。
時系列DBって結局どれがいいんだっけ #TSDB - weblog of key_amb
※4/6 その後調べた情報などを記事末尾に追記 前提となるニーズ サーバの負荷情報とか、アクセス状況のような KPI を取得・保存し、可視化(参照してグラフ化)したい。 リアルタイム性が要求される。5分以上前のデータしか見れませんみたいなのはお呼びでない。 古いデータはそんなに精度は気にしないけど、ロングスパンで俯瞰して見れたら便利。 最近はビッグデータ環境の時系列データ解析もビジネスではけっこうニーズがありそうだけど、そっちはもう少し要求が多そう。 ここでは考えないことにする。 選択肢になりそうなもの 古きよき RRDtool Elasticsearch + Kibana Graphite + Grafana InfluxDB + Grafana 等 Zabbix 他に、現実的には SaaS に任せるという手段もあるだろうけど、そう言うと話が終わってしまいそうなので、ここでは考えないこと
Big Sky :: Go言語向けの ORM、gorp がなかなか良い
そろそろWeb周りだけでなくDB周りも揃ってきて、本格的なアプリケーションが書ける様になってきました。 DBを扱うには、SQLを実行する様な物は標準でサポートしていましたが、gorp を使うと極力SQLを書かずにデータベースを扱う事が出来ます。 coopernurse/gorp - GitHub Go Relational Persistence I hesitate to call gorp an ORM. https://github.com/coopernurse/gorp まずエンティティとなる構造体を宣言します。ここでは Person という構造にします。 type Person struct { Id int32 Name string } 次に、データベースマッパーを作ります。 db, err := sql.Open("sqlite3", "./foo.db") dbmap
SQLiteデータベースの使用 · Build web application with Golang
5.3 SQLiteデータベースの使用 SQLiteはオープンソースの組み込み式リレーショナルデータベースです。独立しており、設定なしでトランザクションのSQLデータベースエンジンをサポートします。非常にポータブルで簡単に利用でき、コンパクトで効率が高く、信頼性があります。他のデータベース管理システムとは異なり、SQLiteのインストールと実行は非常に簡単です。多くの場合は、ただSQLiteのバイナリファイルを用意するだけですぐに作成、接続、使用することができます。もしあなたが現在組み込み式データベースかソリューションをお探しであれば、SQLiteは絶対に考慮するに値します。SQLiteはいわばオープンソースのAccessのようなものです。 ドライバ Goがサポートするsqliteのドライバも比較的多いのですが、大部分はdatabase/sqlインターフェースをサポートしていません。 ht
Go言語でSQLのトレースをする
ぴっぴ先輩が「Go言語で発行したクエリを確認したい」って言ってて、 「MySQL使っているならGeneral Logを吐けばよいのでは？」と返したんだけども、 もっと汎用的な方法はないものかと考えてみました。 Golangの database/sql はどんなDBでも対応できるよう、ドライバを自由に入れ替えることができます。 ドライバは単にdatabase/sql/driverにあるインターフェースを満たしている何かなので、 ユーザが自由に作ることができるし、interfaceを経由して直接呼び出すことも可能です。 この仕組を使って、別のドライバにそのまま渡すプロキシを作れば、ログを吐けるのでは？ということでやってみました。 go-sql-proxy 使い方 まず最初にgo-sql-proxyをドライバとして登録します。 hooks := &proxy.Hooks{ // Hook fun
Ruby on Railsで一行掲示板を作成する
山本隆の開発日誌 Kotlin/Swift/Flutter/JavaScript/TypeScript/PHPでWindows/macOS/Android/iOS/Webアプリなどを作ってます 2007年4月29日追記：Ruby on Rails 1.2対応版を作成しました。 Ruby on Railsの練習に、簡単な掲示板を作成してみる。 データベースの作成 MySQLを使用して、データベースとテーブルを作成する。 データベースを作成。 CREATE DATABASE `bbs`; テーブルを作成。 CREATE TABLE `items` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT , `name` TEXT NOT NULL, `body` TEXT NOT NULL, PRIMARY KEY ( `id` ) ) nameは投稿者名、bodyは本文。 プロ
衝撃的なデータベース理論・関手的データモデル 入門 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
デイヴィッド・スピヴァックによる衝撃的なデータベース理論である関手的データモデル。どうしたらうまく説明できるか？ と色々と悩んでしまいますが、まー、書けるところから書き始めてしまいましょう。 さー、いらっしゃい、いらっしゃい。関手的データモデルの世界へようこそ。圏論の言葉は出てきますが、圏論の予備知識はほぼゼロでOKですよ。 [追記 date="翌日"]取り急ぎ勢いで書きましたので、不注意と早とちりが混じっていました。追記と取り消し線の形で訂正と注記を足しました。字句レベルの表現の変更は直接編集しています。 あとそれと、圏論の基本用語を知りたいときはコチラ、… って、……、ゴメン！[/追記] 内容： はじめに 本の購入のサンプル スキーマのグラフ表現 キーとか計算カラムとか 圏としてのスキーマ 関手としてのデータベース状態 テーブルの変化 自然変換としてのデータ操作 データベースに圏論が使
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