ビッグデータ時代の技術者不足解消に向けて
分散処理フレームワークHadoopの魅力 Hadoopとは、Apache ソフトウェア財団で開発されている、大規模データ処理のための分散処理フレームワークである。Google が自社の大量データを高速に処理するために開発した計算手法(MapReduce)と分散ファイルシステム(GFS)を、フリーソフトとして設計・開発したものである。 Hadoop の魅力は、大規模データ(ビッグデータ)を分散処理する環境が容易に構築できるところにある。従来型の処理環境では処理を細分化することが難しく、高性能なコンピュータを使っても長時間かけないと結果が出ないような問題を、MapReduce の処理に組み直すことにより簡単に処理の並列化が可能となる。クラウド環境の普及により、一時的に多数のコンピュータが簡単に利用できるようになったため、応用可能性が飛躍的に広がってきている。 たとえば、料理レシピサイトを運営す
ソフトウェアのライセンスと製造物責任
ソフトウェアは無形の工業製品だ。形がないものを管理する手段として、 現在は「ライセンス」で利用を制限することが一般的に行なわれている。 ソフトウエアをインストールする際に、 ライセンス条項に「同意する」のボタンを条件反射的にクリックした経験が誰しもあるだろう。 でもちょっと考えてほしい。 何も読まずに「同意」していると、 そのうち痛い目にあうかもしれないおそれがあるということを。 ユーザに不便を強いるライセンス管理技術 マイクロソフトの最新OS、Windows XP がもうすぐ発売される。 その Windows XP の前評判として非常に話題になっている機能のひとつに、 プロダクトアクティベーションがある。 このプロダクトアクティベーション、 先行する Office XP にも採用されているので既に体験されている方もいよう。 プロダクトアクティベーションとは、 ハードウェア構成の情報を利用
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