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ソリッドステートドライブ - ArchWiki
この記事では、ソリッドステートドライブ (SSD) や他のフラッシュメモリベースのストレージデバイスの取り扱いに関するトピックをカバーしています。 特定の目的のために SSD をパーティショニングしたい場合、フラッシュメモリ向けに最適化されたファイルシステムのリストで検討すると良いかもしれません。 一般的な利用では、自由にファイルシステムを選び、#TRIM を有効化すると良いでしょう。 使用法 TRIM ファイルの削除がファイルシステムレベルのみで処理される[1]ハードドライブと比較して、SSD は、メモリブロックが解放されて再利用可能になったときにディスクコントローラに通知することで利益を得ます。SSD を構成するフラッシュセルは書き込み操作の度に少しづつ摩耗するため、ディスクコントローラは全てのセルに書き込み操作を分散させるアルゴリズムを使用します: この処理はウェアレベリングと呼ばれ
Configure disks to meet performance requirements | Compute Engine Documentation | Google Cloud
Send feedback Configure disks to meet performance requirements Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This page discusses the many factors that determine the performance of the block storage volumes that you attach to your virtual machines (VMs). Before you begin, consider the following: Persistent Disk are networked storage and generally have higher
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Wine Staging
Wine Staging is the testing area of winehq.org. It contains bug fixes and features, which have not been integrated into the development branch yet. The idea of Wine Staging is to provide experimental features faster to end users and to give developers the possibility to discuss and improve their patches before they are integrated into the main branch. Wine Staging is maintained as a set of patches
テストエンジニアの品格 #automatornight
2. Self Introduction • きょん kyon_mm • テストアーキテクト 2年目 • TDD/BDD, SCM, Agile, Softwaretest, SoftwareEngineering • なごや • 基礎勉強会, SCMBC, Nagoya.Testing, Cafe.Testing
Standard Markdown
What is Markdown? Markdown is a plain text format for writing structured documents, based on conventions used for indicating formatting in email and usenet posts. It was developed in 2004 by John Gruber, who wrote the first markdown-to-html converter in Perl, and it soon became widely used in websites. by 2014 there were dozens of implementations in many languages. Digital data in any form needs p
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GitHub - GoogleCloudPlatform/compute-image-packages: Packages for Google Compute Engine Linux images.
[x264-devel] x264 performance measured on ARM Cortex-M4
GitHub - DiffSK/configobj: Python 3+ compatible port of the configobj library
