講義 京都大学集中講義:機械学習と深層学習の数理と応用 2018年12月17日~20日 レポート課題 (2019年1月10日締め切り.提出先:数学教室事務室) レポート課題1: Pythonによる深層学習の実装("初学者向け"・"非初学者向け"のどちらかを解いてください) 初学者向け:Google colabを用いて以下のipython notebookに書いてある内容に従い実行し,4つの課題の結果を報告してください. Pythonの基本的な文法.ipynb, scikit-learn を用いた機械学習.ipynb, 深層学習を用いた画像認識.ipynb 非初学者向け:自分で興味のある深層学習モデルを学習し,その結果を報告してください.問題は画像認識でも自然言語処理でもなんでも構いません. レポート課題2:問題を解いて提出してください レポート課題2のpdf. 講義資料 初回:機械学習概要
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