「まるで開港当時」 閑散とした成田空港 憧れの空の仕事の今 【#コロナとどう暮らす】（千葉日報オンライン） - Yahoo!ニュース
日本の空の玄関口・成田空港。東京五輪・パラリンピック開催決定も追い風に、2019年の航空旅客数は4400万人を超え6年連続で過去最多を更新し順調に成長してきた日本を代表する国際空港が、世界的な新型コロナウイルスの感染拡大による渡航規制で窮地に陥っている。主力の国際線は98％減という衝撃的な落ち込みを見せる。自宅待機を余儀なくされ、以前の2割程度しかフライトできていないという機長は、「パイロットに在宅の仕事はない」と肩を落とした。また空港の仕事に憧れを持ち、やっと空港内店舗で働き始めたという女性は「それでも解雇されるまでは続けたい」と話す。就職ランキングでも常に上位の航空業界に何が起きているのか。（成田支局 今井慎也） 成田空港の19年1年間の航空旅客総数は、前年比4％増の約4434万人、訪日外国人旅客数も1822万人といずれも6年連続で過去最多を更新。昨年11月には1978年の開港からの累
Google Analytics 360 + BigQueryでよく使うSQL例 6選
マーケティングテクノロジーの情報やノウハウ・TIPS、エクスチュア社の情報を発信。【ブログネタ募集】ご興味のある分野を教えてください！ご要望の内容を記事に起こします！メニューの「ブログへの」リクエストよりお送りください。 menu こんにちは、エクスチュアの權泳東(権泳東/コン・ヨンドン)です。 今回は、私がよくBigQueryで使ってるGoogle Analytics 360用のSQL例を紹介します。 以前書いたAdobe Analytics編のGA360版です。 前提条件 当然ながらGA360のデータをBigQueryにエクスポートしてる事。 ここでは、パブリックデータセットの bigquery-public-data:google_analytics_sample を使って説明します。 1. ページビュー数 日別で出します。 hits.type = ‘PAGE’ に絞るとページビュー
矢部浩之さんの「新幹線で席を譲ってくれた人の話」 - いつか電池がきれるまで
少し前に、矢部浩之さん復帰後の『ナインティナインのオールナイトニッポン』を聴いていたら、矢部さんが「最近あった出来事」として、こんな話をされていました。 （以下は僕が記憶をもとに書いていますので、矢部さんの話とはディテールが違うところがあると思いますが、だいたいこんな内容だった、ということでお許しください） 以下、矢部さんの話の内容です。 この間、新幹線に乗ったんですよ。普段はマネージャーにチケットをとってもらうんだけど、このときは自分でチケットをとっていて。そのときは、お客さんが多くて、窓際の席が全部埋まっていて、隣に人がいる、通路側の席だったんです（たぶんグリーン車）。 で、自分の席に行ってみると、隣に中年の女性が座っていたんですよ。彼女が僕を見て、「あっ、矢部さん！いつも見てます！」って言って。 ああ、ありがとうございます、という感じで隣に座ったのだけど、彼女がすぐに「あっ、矢部さん
もし緊急事態宣言が再発令されたら、日本経済はどうなるか
はらだ・ゆたか／1950年東京生まれ。名古屋商科大学ビジネススクール教授。1974年東京大学農学部卒。経済企画庁、財務省などを経て、大和総研専務理事チーフエコノミスト、早稲田大学政治経済学術院教授、日本銀行政策委員会審議委員などを歴任。著書に『日本国の原則』（石橋湛山賞受賞）、『デフレと闘う』など。 原田泰 データアナリシス 日銀審議委員等を歴任し、現在は名古屋商科大学ビジネススクール教授である原田泰氏が、日本の社会で日々起こるさまざまな事象を数字で読み解いていく。長年にわたって経済・金融政策立案の最前線に身を置いてきた原田氏ならではの鋭い視点で、日本の深層に迫る。 バックナンバー一覧 5月25日に緊急事態宣言が解除されてから約1カ月がたった7月2日、東京都の新型コロナウイルス新規感染者数は再び増加し始め、7月7日時点で、6日連続で100人を超えている。再び緊急事態宣言の発令もささやかれ始
新型コロナの致死率、解明に近づく研究者たち
ニューズ・コーポレーションの子会社であるダウ・ジョーンズ社が発行する日刊経済新聞。1889年以来、世界各地の意思決定者に対し経済情報を提供し続け、アメリカの最も信頼される新聞として知られている。 WSJ PickUp ウォール・ストリート・ジャーナルの記事の中から、ダイヤモンド編集部が注目する記事をピックアップ。平日毎日更新します。 バックナンバー一覧 新型コロナウイルスのパンデミック（世界的大流行）が始まってから半年がたった今、研究者らはウイルスを巡る根本的な疑問の一つ――どれほど致死率が高いのか？――に答えを出そうと全力を挙げている。 研究者はクルーズ船上の集団感染や、感染が集中した地域の数千人に関するデータを分析。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の致死率を算出するため、現在までに十数件の調査が行われている。 未報告のケースも含めた感染者の総数から死者数を割り出した結果、感
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