Pandasを使ったデータ操作の基本 - ぴよぴよ.py
データ分析の会社に転職してから3ヶ月。 最初の1ヶ月はPandasの扱いに本当に困ったので、 昔メモしてたことを簡単にブログに記録しておく(o ･ω･)ﾉ 【追記】2017/07/31 0:36 データが一部間違ってたので修正しました Pandasとは pandasでよく使う型 テストデータについて 余談 Pandasでのデータ操作入門 pandasのload データ(csv)のロード データのサイズ データのカラム 行列から必要な列(カラム)を取り出す 条件にマッチするデータを取り出す 1. DataFrame.queryで取り出す True/FalseのSeries型を指定し、Trueの行だけを取り出す 追記(2017/12/14) 行列から必要な行番号を指定してを取り出す グループ分けと集計 新たな列を追加する 固有値を追加する 他の列を加工して新たな列を作る 他の複数列を加工して新
概要 — Python 2.7ja1 documentation
Python 2.7ja1 ドキュメント 最終更新日: 2011-12-26 Python 2.7.2 のドキュメントの日本語訳です。 ドキュメントの一覧 What's new in Python 2.7? チュートリアル ここから始めましょう ライブラリリファレンス 枕の下に置いておきましょう 言語リファレンス 構文と言語要素の解説 Python のセットアップと利用法 各プラットフォームでのPythonの使い方 Python HOWTO 特定のトピックに関する、より深いドキュメント 拡張と埋め込み C/C++ プログラマ向けチュートリアル Python/C API C/C++ プログラマ向けリファレンス Python モジュールのインストール インストールと、システム管理者向けの情報 Python モジュールの配布 モジュールを他の人と共有する Python ドキュ
2to3を使ってコードをPython 3に移植する - Dive Into Python 3 日本語版
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PyPy Status Blog JA
Pyrlangでは、BEAMの約２５％の命令を実装しました。現在Pyrlangがサポートしている機能は、整数の計算、クロージャ、例外処理や、アトム（atom）、リスト、組みへのいくつかの操作、ユーザーモジュール、及びシングルコア上のマルチプロセスです。Pyrlangはまだ開発している最中です。
日曜プログラマーの休日 ～ IronPython入門 ～
Iron Pythonで遊ぶ 本ホームページはこれからIron Pythonと.NET Frameworkを覚えていく過程を逐次説明する形にまとめて、最終的にIron Pythonの資料になれば良いと思い始めました。 Pythonとの出会い 【自己紹介】職業：会社員、でも仕事で別にプログラムを組んでいるわけではありません。ただ小学生の頃から家にパソコンがあったことで、普通にプログラムを組めていた人。 そんな私が『Python』に出会ったのは2001年くらい。当時ある階層構造データを変更する仕事を頼まれた。前やったことがある先輩から3ヶ月はかかるとからかわれ、仕方なくPCの前へ。 まず変更しなければいけないデータを調べてみると1万箇所以上ある。しかもデータの階層が同じではなく点でばらばら。「万里の道も一歩から」と言い聞かせ、変更してみるものの・・・。10箇所変更して諦めた。 こりゃプログラム
Python初心者によるPythonのいいところ、はまりどころのまとめ - Webtech Walker
Python勉強し始めて一ヶ月くらいたったんで一度復習を兼ねてまとめてみようと思います。僕が今までPHPとかPerlとかJavaScriptを使っていて、Pythonはこうやるのかーとか、これは便利だなーと思ったところ、開発していてはまったところなどピックアップしてみました。 初めてのPythonを読んで初心者向け勉強会に参加した程度の知識です。とりあえず初めてのPythonがかなりいいのでこれ読むだけで大体基礎は習得できた気がします。基本的な文法の説明だけでなく、大事なことは何回も繰り返し書いてあったり、Pythonの思想などにも触れているのでなぜこういう実装になっているかということも理解できます。これオススメ。 尚、このエントリーではPythonのバージョンは2.5をベースにしてます（主にGoogleAppEngineで使ってるので）。間違えなどあったらツッコミお待ちしてます。 文法、
Python による日本語自然言語処理
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
ホーム — PythonMatrixJp
wheezy.webいいかもー(1) wheezy.webという新しいフルスタック軽量WebFrameworkがリリースされています。 モダンな作りでかつ役割分担を明確に分離してデザインされています。 コードがシンプルで、アプリの実装に対して 極力オーバーヘッドにならないよう注意深く実装されています。 「契約によるデザイン」やベンチマークテストも取り入れていて 多人数での開発でも耐えうる仕掛けを持っているようです。 サイト： https://bitbucket.org/akorn/wheezy.web ドキュメント： http://packages.python.org/wheezy.web/ 続きを読む...
[Python 解説記事斜め読み] - 暗号、数学、時々プログラミング
Python 解説記事斜め読み | 05:41 | 答えは聞いてない。 とりあえずサンプルコードが読めるくらいの知識を身につけようと、Google App Engine のドキュメント類の超訳作業完了後から3日間で入門系のオンラインドキュメントを流し読みしてみた。そして、その流れをここにまとめてみようと思う。考えてみると、このまとめエントリーは言ってみれば人柱みたいなものかも知れない。 日本内外を問わず「オレはPHPでやりたかったんじゃ、プギャー！」とか「Ruby始めたばっかのオレにPythonだとぉっ？」みたいな声が結構見られる今日この頃のGoogle App Engine 事情。じゃあ実際にPythonを使って何かプログラムを作るレベルに到達するまでの習得コストってどのくらいなのよ？そんな騒ぐ程大変なの？というのを、今回実証実験してみた次第。 で、結論から言うと、この3日分の学習内容で
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ホーム - The Django Book (日本語)
The Django Book Pythonで書かれているDjango Web framework (日本語サイト)に関する本をオンラインで公開しています。 この本はThe Django BooksがGNU Free Documentation Licenseで無料で公開している本を日本語訳として派生したものです。 ライセンスは本家のを継承しているため、GNU Free Documentation Licenseです。 現在は以下の3つの本があります(上2つは本家サイトへのリンクしています): 1st edition: Apress 出版。Django 0.96対応 (Django 1.0 非対応!) (本家サイト：英語)。 1st edition: 無料オンライン本。内容は上記出版本と同一。Django 0.96対応 (Django 1.0 非対応!) (本家サイト：英語)。 NEW:
zorioの日記
東京にいない時に東京にいるかのようにアクセスしたい事情があって、ServersMan@VPSを契約したのでセットアップにやったことのメモ。 東京にあるvpsで安いのはここぐらいしか見つからなかった。 userの作成 # adduser zorio sudoの設定 # visudo zorio ALL=(ALL) ALL sshの設定 # vi /etc/ssh/sshd_config RSAAuthentication no PubkeyAuthentication yes AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # service sshd restart 接続できることを確認してから、こっちも変更する。 # vi /etc/ssh/sshd_config PermitRootLogin no PasswordAuthentication n
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Nobuhisa's diary
F#には静的Duck Typingを行うための(非常にマイナーな)(そして難解な)仕組みがありますが、 プロパティ(setter)にアクセスする方法は少し特殊です。 マイナーすぎて多分ググってもほとんどヒットしないと思うので、一応サンプルを載せておきます。 結論から言うと、setterのシグネチャを指定する際には when ^a : (member set_MyProperty : int -> unit) のようにします。 これを応用して、色んな型の"Value"にアクセスするサンプルコードを書いてみました。 // 普通のプロパティを持つ普通のクラス type MyClass(value) = member val Value : int = value with get, set // 変更可能なラベルを持つレコード型 type MyRecord = { mutable Value :
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