機械学習アルゴリズム チート シート - デザイナー - Azure Machine Learning
Note デザイナーは、従来の事前構築済みコンポーネント (v1) とカスタム コンポーネント (v2) の 2 種類のコンポーネントをサポートします。 これら 2 種類のコンポーネントには互換性がありません。 従来の事前構築済みコンポーネントは、主にデータ処理や、回帰や分類などの従来の機械学習タスク向けの事前構築済みのコンポーネントを提供します。 この種類のコンポーネントは引き続きサポートされますが、新しいコンポーネントは追加されません。 カスタム コンポーネントを使用すると、独自のコードをコンポーネントとしてラップすることができます。 これは、ワークスペース間での共有と、Studio、CLI v2、SDK v2 インターフェイス間でのシームレスなオーサリングをサポートします。 新しいプロジェクトでは、AzureML V2 と互換性があり、新しく更新され続けるカスタム コンポーネントを使
【 自律学習型人工知能 事例調査 】 東工大 長谷川研究室 発の「SOINN」（自己増殖型ニューラルネットワーク）がすごい - Qiita
Neural Gas と 呼ばれる 「自己組織化マップ」（ SOM ） に 似た、ある種の 多次元データ の 次元圧縮器 を 拡張 した アルゴリズムのようです。 知識ベースの自動拡張 のみならず、入力情報から マルチモーダルなパターン自動抽出・自律学習 までも実現した上に、スマートフォンなどの携帯端末にも収まる容量というのが、画期的だ。 その仕組みについて、今後 詳しく調べて学び取っていきたい。 HASEGAWA LAB. SOINN：Self-Organizing Incremental Neural Network SOINN とは？ 自己増殖型ニューラルネットワーク（SOINN）は，Growing Neural Gas（GNG）と自己組織化マップ (SOM) を拡張した，追加学習可能なオンライン教師なし学習手法です． 具体的には，非定常（動的に形状が変化する）で，かつ複雑な形状を持
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