How to create and look up thread pool resource in GlassFishJava howto JBoss WildFly Git IntelliJ GlassFish EJB Servlet JEE JavaEE JNDI IDE JDK JPA MySQL NetBeans Tomcat WebLogic Eclipse Concurrency Mac Linux
Java EE 7で並列処理がケタ違いに速くなる！ 使いこなしのポイントは？──Java Day Tokyo 2013レポート - builder by ZDNet Japan
このように、Javaにおける非同期処理の仕組みは着々と進化を続けているが、残念ながら開発の現場では、まだこれらの機能が十分に活用されていないと寺田氏は嘆く。氏はサンプル・コードを示しながら、「スレッド処理に関して、いまだにJavaの登場当初からのnew Thread(r).start(); などと書いているプログラムを多く見かけるが、もうこのような実装はやめたほうがよい」とアドバイスした。スレッドを無限に生成するこのコードでは、スレッドを生成する度にスタック領域が確保されてメモリを消費するほか、コンテキスト・スイッチも発生するため、パフォーマンスは決して良くならない。スレッド生成は処理コストが高く、こうした方法ではマルチコア・プロセッサ環境でその性能を十分に発揮できないのだという。 そこで現在、スレッドを直接生成する方法に代わって推奨されているのが、Java SE 5 から導入されたCon
Fork/Join Framework についてちょろっと調べてみた - n3104のブログ
同僚と Fork/Join Framework について話す機会があり、ちょっと気になったので調べてみました。ちなみに、ソースは jdk1.7.0_25 です。 native なのか Java なのか？ native とかは使わないで普通に Java の Thred クラスを利用して実装しているようでした。そのように判断した理由は以下の通りです。 ForkJoinWorkerThread 自体は Thread クラスを継承している ForkJoinPool#invoke から RecursiveTask#compute までのソースを見た感じ、普通に Java のコードだった ForkJoinWorkerThread の生成タイミング ForkJoinPool#invoke の中で ForkJoinWorkerThread を生成しているみたいでした。 registerWorker(For
parallel と concurrent、並列と並行の違い - 本当は怖いHPC
2017/01/10 誤字脱字を修正しました 2016/11/07 内容を修正しました 2010/09/17 文章を修正しました 一般的に、parallelは並列、concurrentは並行と訳されます。検索してもずばり書かれた物がなかったので、僕なりの理解を書いてみます。 （注：言葉の定義の問題なので、複数の流儀があり得ます。端的に言えば、いわゆるCPUのSIMD命令を「並行」と見なすかどうかに違いが現れます） 参考リンク： http://d.hatena.ne.jp/NyaRuRu/20060129/p2 http://d.hatena.ne.jp/muimy/20070322/1174526368 一番妥当（だと思う）定義 一言で言えば、 Concurrent（並行）は「複数の動作が、論理的に、順不同もしくは同時に起こりうる」こと Parallel（並列）は、「複数の動作が、物理的に
JavaScriptによるマルチスレッドの実現‐Concurrent.Threadの裏側
function f ( ) { do_something(); do_another(); do_one_more(); } このプログラムでは順番に3つの関数を呼び出していますが、各関数呼び出しの間でいったんスレッドの実行権を他のJavaScriptコードに渡したいとします。これは次のように、各関数呼び出しをそれぞれ別の関数に分けて、間にsetTimeoutを挿むようにプログラムを書き換えることで実現できます。 function f ( ) { do_something(); setTimeout(f1, 1); // 1ミリ秒後にf1を呼び出す } function f1 ( ) { do_another(); setTimeout(f2, 1); } function f2 ( ) { do_one_more(); } こうして書き換えた関数fを、 f(); f(); のようにし
今日からはじめるGPars
JJUG CCC 2017 Fall オレオレJVM言語を作ってみる（四則演算するだけだけど） #ccc_c5 このセッションでは、四則演算するだけの簡単なJVM言語の作り方を紹介します。 言語はCode -(Lexer)-> Tokens -(Parser)-> AST -(Compiler)-> JVM bytecodeと変換して、JVMで実行します。今回Lexer/Parserの部分にANTLRを、それ以降の部分にTruffleを使います。とくにANTLRやTruffleについての事前知識は必要ありません。BNFを定義してANTLRを使ってASTを構築し、それをTruffleのASTに変換して渡すという実装部分について、各ライブラリの概要やAPIを紹介しながら説明します。すべてを丁寧に説明する時間はありませんので、このセッションで出たキーワードを各自あとで調べて学びを深めていただくこ
スレッドセーフにするために考えること 〜基礎編〜 - かとじゅんの技術日誌
ええっと、リクエストされたので、今回は並行処理ネタにいってみます。 並行処理といえば、この本は必読書ですね。でも、書いてることは、かなりムズカシイデス(´・ω・｀) Java並行処理プログラミング ―その「基盤」と「最新API」を究める― 作者: Brian Goetz,Joshua Bloch,Doug Lea出版社/メーカー: ソフトバンククリエイティブ発売日: 2006/11/22メディア: 単行本購入: 24人 クリック: 419回この商品を含むブログ (163件) を見る ということで、並行処理について、もうちょっと優しく分かりやすく解説できないか考えて書いてみます。 スレッドセーフにするには 今回は、プログラムをスレッドセーフにするためにどんなことを考えればよいか。そういうテーマです。 アンスレッドセーフなコードから この本の最初の方に、"スレッドのリスク"という章で、スレッド
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
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GitHub - twitter/finagle: A fault tolerant, protocol-agnostic RPC system
JavaScriptに並列処理機能を追加する、IntelのJavaScript拡張機能が明らかに
IBM Developer
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Efficient data transfer through zero copy
http://blogs.sun.com/javaev/entry/hottopics_seminar_preso_20080917