Java's new Z Garbage Collector (ZGC) is very exciting
Java 11 has recently been feature frozen and contains some really great features, one in particular we’d like to highlight. The release contains a brand new Garbage Collector, ZGC, which is being developed by Oracle that promises very low pause times on multi-terabyte heaps. In this article we’ll cover the motivation for a new GC, a technical overview and some of the really exciting possibilities
JVMアプリケーションを運用する際のメジャーどころチューニングポイントメモ - yoskhdia’s diary
JVMにチューニング項目は多々あれど、プロダクションで運用する際に予めおさえておきたい項目をまとめてみるエントリです。*1 勿論、OSもJVMもデフォルトである程度のパフォーマンスは発揮でき、計測を伴わないチューニングは悪手であることはよく知られています。 しかし、設定しておかないとパフォーマンスにそのまま影響すると分かるものを調べないのは裸で戦場に赴くようなものです。*2 どんな項目をどう変更すれば良いのか知っていることは重要な武器なのです。 なぜ調べるのか 今回、チューニングポイントを調べるにあたって、私のモチベーションはどこにあるのかを考えると、以下の要件を満たしたいということがあげられます。 アプリケーションとして求められる品質水準として動作する → 性能目標 異常時に事象を追うことができる ここでいう品質水準・異常とは、パフォーマンスが明らかに低い、アプリケーションがクラッシュす
Optimizing Java CMS garbage collections, its difficulties, and using JTune as a solution
Optimizing Java CMS garbage collections, its difficulties, and using JTune as a solution Introduction Let's say you are running Java in a production environment, and one of the instances that plays a critical role fell out of SLA. What do you do? Java tuning has a history of shotgun-approach techniques to recover the service, but what if you had a tool that could: Tell you what the JVM is doing in
Plain Text - the official Sourcegraph blog
Our product, Sourcegraph, lets software teams search and explore their code, so naturally we think a lot about how to help software teams…
LeakCanaryでメモリリークを検出する - Qiita
Squareがメモリリークを検出するライブラリ square/leakcanary を公開したので、さっそく使ってみたらすごく便利だった話です。 A small leak will sink a great ship Piwaiが書いたLeakCanaryの記事がこちらです。 LeakCanary: Detect all memory leaks! 要約すると、 Squareではビットマップキャッシュに顧客の署名を書いていたが、端末の画面のサイズ分のメモリを確保するので、署名をするときにクラッシュすることがあり、それがOOMの大半を占めていた。 Bitmap.Configを変更したり、OOMをキャッチしてGCを走らせたりしたが、問題の解決には至らなかった。 我々は間違ったアプローチを取っていたことに気が付いた。ビットマップの大きさではなくメモリリークが根本的な原因だったのだ。 通常であれば
Java 7 CMS GCの基本的な情報の整理 - nekop's blog
バッチ処理などスループット重視のアプリケーションはデフォルトのパラレルGCで良いが、Java EEアプリケーションサーバなどレスポンスタイム重視のものやHadoopなどのクラスタ系ソフトウェアで死活監視に引っ掛る系などのstop the worldをなるべく避けたいいわゆるサーバ系ソフトウェアを運用する場合には、UseConcMarkSweepGCを付与して停止時間の短いCMS GCを使う。その場合にCMSのチューニングに踏み込もうとするとなんだか難しい記述がいっぱいで若干困るので、簡単なガイドをメモとして書いておく。 対象バージョンは以下。 $ java -version java version "1.7.0_51" OpenJDK Runtime Environment (fedora-2.4.5.1.fc20-x86_64 u51-b31) OpenJDK 64-Bit Serve
JJBugでJava VMの起動高速化の話をしました - nekop's blog
Japan JBoss User Group - 灼熱の JBossでJava VMの起動高速化の話をしました。非圧縮jarによる高速化はみなさんも使っている有名なソフトウェアで採用されていますが、あまり知られていないチューニングだと思います。大抵の場合200%くらいの高速化ができます。 Java Drag Race Tuning from nekop CMS GCを使わないほうがちょっとだけ速い、とか効果が小さめなオプションについては特に解説していません。 あと話すの忘れてましたがScalaがチューニングしてもあまり変わっておらず、最初から高速なのはデフォルトでbootclasspathを使っているからです。bootclasspathはクラス検証されないので、-Xverify:noneが既に適用されてるのと一緒です。 紹介したのは主にクラスローディングを高速化することによりJavaで書か
parallel と concurrent、並列と並行の違い - 本当は怖いHPC
2017/01/10 誤字脱字を修正しました 2016/11/07 内容を修正しました 2010/09/17 文章を修正しました 一般的に、parallelは並列、concurrentは並行と訳されます。検索してもずばり書かれた物がなかったので、僕なりの理解を書いてみます。 （注：言葉の定義の問題なので、複数の流儀があり得ます。端的に言えば、いわゆるCPUのSIMD命令を「並行」と見なすかどうかに違いが現れます） 参考リンク： http://d.hatena.ne.jp/NyaRuRu/20060129/p2 http://d.hatena.ne.jp/muimy/20070322/1174526368 一番妥当（だと思う）定義 一言で言えば、 Concurrent（並行）は「複数の動作が、論理的に、順不同もしくは同時に起こりうる」こと Parallel（並列）は、「複数の動作が、物理的に
Netty 4 at Twitter: Reduced GC Overhead
At Twitter, Netty (@netty_project) is used in core places requiring networking functionality. For example: Finagle is our protocol agnostic RPC system whose transport layer is built on top of Netty, and it is used to implement most services internally like Search TFE (Twitter Front End) is our proprietary spoon-feeding reverse proxy which serves most of public-facing HTTP and SPDY traffic using Ne
バーチャルパネル: 低レイテンシ環境でJavaを使う
Todd L. Montgomery氏。Informatica Ultra Messagingのアーキテクチャ担当副社長で29Westの低遅延メッセージング製品の主任設計者および実装者。 Dr Andy Piper氏。最近、OracleからPush TechnologyにCTOとしてジョイン。 質問: 低レイテンシとは何を意味するのですか? リアルタイムと同じ意味でしょうか? 一般的に、高パフォーマンスなコードにどう関係しているのですか? Javaを使う利点として、豊富なライブラリ、フレームワーク、アプリケーションサーバなどへのアクセスや、使えるプログラマが多いことが挙げられます。こうした利点は低レイテンシコードにも当てはまるのでしょうか? もし当てはまらないなら、C++よりも何か利点はあるのでしょうか? JVMは並行プログラムをどのようにサポートしていますか? ガベージコレクションは少し
JavaでFull GCを実行する方法 - unnamed
Full GCを任意のタイミングで実行させ、負荷の高い処理に備えておくという戦略を取りたい時がたまにあります。基本的にはチューニングで解決すべきですが、緊急or暫定策の備忘録として。 jmap -histo:live <pid> LinuxはJDK5から、WindowsはJDK6から利用可能。生存中のオブジェクトのみ抽出したメモリーマップを作成するために、直前にFull GCを実行するのでこれを利用する。 対象のJavaプロセスを実行しているユーザで実行する必要があるので注意。 jcmd <pid> GC.heap_dump <output_filename> Linux、WindowsともにJDK7から。これも上のjmap -histo:live と同じく、生存中のオブジェクトのみ抽出するためにFull GCを実行する。これもJavaプロセス実行ユーザと同じユーザで実行する。 Full
最近のAndroid事情に対応した「OutOfMemoryErrorを知る」発表スライドを公開しました - ひつじのにっき
横浜Android and モバイルOS プラットフォーム部で発表した資料です。 資料はAndroidアプリ開発者をターゲットにまとめました。OutofMemoryErrorの発生原理とメモリ管理について最新事情を加味してまとめました(新版、なのはAndroid 1.xのころの発表が古いのにまだ参照されていたりで、さすがに最新事情に合わせて更新したかったのです)。 Androidアプリにおけるメモリ事情は(初期に比べたら)改善していますが、OpenCVなど画像処理の需要、高解像度対応を踏まえると依然として十分とは言いがたいユースケースもあります。そんな中でメモリ資源をうまく使うための指標となれば幸いです。 資料にもある通り書きかけの状態ですのでコメントやmentionなど「こんな情報があるから書き加えて」「ここ調べて」「こういうのがおすすめ」「ここ間違えてる！」というご意見いただければ嬉し
Javaガベージコレクションのエッセンス
あるアプリケーションの作業にとって、スループットは最も重要なターゲットです。1つ例を挙げると、長時間実行されるバッチ処理のジョブです。ガベージコレクションが実行されている間、バッチジョブが時々1、2秒止まっても、ジョブ全体がすぐに完了すれば問題ありません。 人間が直接対話するアプリケーションから金融取引システムまで、実質的な他のすべての作業では、システムが1、2秒か、数ミリ秒以上反応しない場合、大変なことになり得ます。金融取引では、しばしば一貫した停止時間と引き換えに、スループットを犠牲にするだけの価値はあります。物理的に利用可能なメモリ量によって制限されるアプリケーションを持ったり、footprintを維持しなければならなかったりすることもあります。そのような場合、停止時間とスループットの面の両方で、パフォーマンスをあきらめなければなりません。 以下のトレードオフは度々起こります。 大部
JavaVMのメモリ管理に関するまとめ（Javaヒープ、GC、ダンプ等） - ぺーぺーSEのブログ
本ブログはJava8（特にMetaspace）に対応していない。 下記にJava8以降に対応した記事を記載する（予定）。 blog.pepese.com JavaVMのメモリ領域について JavaVMが管理するメモリ領域について 階層1 階層2 階層3 説明 Javaヒープ JavaVM上で起動するJavaプログラムのリソースを管理する領域。New領域とOld領域で構成される。 ｌ" New領域 新規オブジェクトと閾値（-XX:MaxTenuringThreshold）未満のオブジェクトが配置される。（Young領域とも呼ばれる） ｌ ｌ" Eden領域 新規のオブジェクトが配置される。 ｌ ｌ" From領域 CopyGC(ScavengeGC、マイナーGC)が実行された際に、使用中のオブジェクトはここへコピーされる。（S0やS1とも呼ばれる） ｌ ｌー To領域 CopyGC(Scav
僕はJavaのWeakHashMapを勘違いしていたというメモ - 働かないプログラマのメモ帳
JavaにWeakHashMapというクラスがあって、僕はこれをvalueを弱参照で持てるHashMapだと思ってたんですけど、本当はkeyを弱参照で持つHashMapだったのでメモしておきます。 どういうことかって言うと、僕はこんなことを期待していたわけです。 Map<String, String> m = new WeakHashMap<String, String>(); String key = new String("hoge"); String value = new String("fuga"); m.put(key, value); System.out.println(m.containsKey("hoge")); // => true value = null; System.out.println(m.containsKey("hoge")); // => false
JAVAヒープサイズ・GCチューニングのまとめ
システム開発に役立ちそうな情報を日々メモしています。世の中の開発現場が少しでも平和になることを祈ります。 ■ 前提条件 ----------------------------------------------- JVMは、Sun Java (JDK 1.5-1.6)を想定。 ■ 目標 ----------------------------------------------- ・マイナーGC、フル GCがそれぞれ頻発しないこと。 ・フル GCの実行時間が1秒未満であること。 ・マイナーGCの実行時間が0.1秒未満であること。 ・連続した負荷状態(想定されるピークアクセス)でもOutOfMemoryErrorが発生しないこと。 ・理想的な状態は、上記に加えて、フル GCの発生が低頻度であること。 具体的には、できるだけマイナーGCで短命オブジェクト(1回使ったらもう使わないようなオブジ
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GitHub - YaSuenag/ulviewer: Log viewer for Unified JVM Logging
https://software.fujitsu.com/jp/technical/interstage/apserver/guide/pdf/Finalizer-GC.pdf
Javaアプリケーションサーバ 構築・運用の勘所
JVMの末尾再帰の除去に関して - LLVMとコンパイラとVM