RubyKaigi 2015レポート Evan Phoenixさん「Rubyを速くするのは今がその時」 〜RubyKaigi 2015 基調講演 3日目 12月11日～13日、ベルサール汐留にて「RubyKaigi 2015」が開催されました。今年も基調講演が毎日一つずつ行われました。その模様をレポートします。 RubyKaigi 2015 最終日3日目の基調講演はEvan Phoenixさんです。Ruby 3x3を受けて、Rubyを速くするためにできる最適化の方法を提案しました。発表タイトルは「Ruby: 2020 - How do we get to Ruby3x3」です。 Evanさんがやってきたこと Evanさんは、Rubyの実装の一つであるRubiniusや、Rubyで書かれたアプリケーションサーバPumaの作者であり、RubyGemsとCRubyのコミッタでもあります。また、R

こちらの記事を参考にMirrorオブジェクトを使ってみました。 Swift reflectionについて - Qiita プロパティー名一覧の取得 以下でプロパティー名一覧を取得できました。 しかしComputedPropertyは取得できないようです。 class MyClass { var prop1 = 0 var prop2: Int { return 0 } func method() {} } let mirror = Mirror(reflecting: MyClass()) print(mirror.children.flatMap { $0.label }) // ["prop1"] 親クラスの情報を取得 サブクラスのミラーには親クラスのプロパティー情報は入っていません。 class MyClass { var prop1 = 0 var prop2: Int { ret

こんにちは。きんくまです。 今回は3次ベジェ曲線をCanvasに引いてみたいです。 ベジェ曲線っていうのは、そうですIllustratorなんかでパスを操作するときのやつですね。 こんな感じの 実は以前ActionScript3でも書いたことがあるんですが、今回はJavaScriptで書いてみたかったので。 >> [AS3] Illustratorのような3次ベジェ曲線を書く（5年も前の記事ですよ！びっくり） 実際にできたもの イメージはこんな感じ（下の画像は動きません） 動かせるやつは、これです 赤丸が始点と終点。緑がコントロール（アンカー）ポイントです。 どうやってやるのかというと公式があります。 >> Cubic Bézier curves これだとよくわかんない！ってことで、もっとわかりやすく解説されているサイトがありました。どうもです。 Hakuhin先生ですね！AS1か2で書か

情報系の学生さんなどが株をやってみたくなるというのはTLを見ていてもよくあることだと思います。 しかし、情報系の方が予備知識なく株や為替の取引に手を出そうとすると、ついつい時系列データをニューラルネットワークにぶちこんで予測をはじめたりなど、気がつけばコンピュータ占星術の世界に突入してしまうことが多いようです。 教授が、「株をやりたいんだったらまず10冊本を読んでください。読み終わったら好きにやってもいいです。」と言っていましたが本当にそのとおりです。それに、プログラマなんだから、車輪の再発明は避けたいです。 そこで今日は皆さんが占星術の誘惑を跳ね除け、株投資をはじめるまでに読むべき10冊をピックアップしました。 ウォール街のランダム・ウォーカー ウォール街のランダム・ウォーカー　<原著第10版>―株式投資の不滅の真理 作者: バートン・マルキール,井手正介出版社/メーカー: 日本経済新聞

RugyKaigi2015で、@lrzさんのRubyMotionのセッションで、FlappyBirdならぬFlappySushi、自由に飛び回るSUSHIを見て感動して、どうしても一度触ってみたかったのでこの機会に軽く入門してみたいと思います。 公式サイト RubyMotion Tutorial 僕はここから初めてみました。 手順 ダウンロード && インストール RubyMotionをダウンロードして、インストールします。公式サイトからダウンロードできます。メールアドレスを登録して、届いたメールに従ってダウンロード && インストールします。 バージョンは4.6でした。

Cesium.js とは Web GL を利用して 3D 地図を描画する JavaScript ライブラリ。かなり多機能で様々な見せ方ができるようだ。詳しく知りたい方は公式サイトの Demos を見ればいい。 cesiumjs.org これを Jupyter Notebook に埋め込んで使いたい。Cesium.js には Python の wrapper などはないため、直接 JavaScript を書いて使う。従って、利用できる機能に差異はない。このエントリでは Cesium.js の機能の詳細には触れず、Jupyter に関係する内容のみ記載する。 具体的なやり方はこちらと同じ。 sinhrks.hatenablog.com データの準備 先日のエントリで作成した、 アメリカの国立公園 のデータを使う。 sinhrks.hatenablog.com 以降、すべて Jupyter No

Hakuro Matsuda さんをゲストに迎えて、Chrome, Let's Encrypt, Rebuild Supporter, Unreal Engine, Job Ladder, Swift, iPhone, Bluetooth などについて話しました。 Show Notes Rebuild: Chrome Notifications OneSignal Deprecating Non-Secure HTTP | Mozilla Security Blog Let's Encrypt - Free SSL/TLS Certificates Server Name Indication Rebuild: Supporter ★ google/flatui google/flatbuffers Zooshi Completely Fair Scheduler | Linux Jour