発売前から話題となり、品薄状態が続くレノボの10.1型WUXGA液晶を採用した “2in1” PC「YOGA BOOK(ヨガブック)」。結論から言うと、モノ好きにとって、これほど所有欲を満たしてくれるギアは久しぶりという印象だ。用途によって人を選ぶ可能性はあるが、ここではその魅力を伝えていきたい。 ■ショルダーバッグにすら入る携帯性の高さとギミック感が最高! 続きを読む 12
![3万円台から購入できるキーレスPC「ヨガブック」が手放せない! | &GP](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/01b416c1fbb8b64499a7ce6bdb760b01333287a1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fgoodspress.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com%2Fcms%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F11%2FP1100296-720x540.jpg)
https://www.ospn.jp/osc2016-fall/modules/eguide/event.php?eid=88 オープンソースカンファレンス2016東京・秋 2016-11-06 (日) 14時00分 スプラトゥーン画像解析ツール「IkaLog」の紹介と近況 このエントリーをはてなブックマークに追加 Wii U用ゲーム「スプラトゥーン」の画面をリアルタイム解析し、プレイ情報の見える化や成績の集計を可能とするオープンソースソフトウェア「IkaLog」は公開から1年を向かえました。今回は、IkaLogのかんたんな概要、および画像認識に関するアップデート情報について紹介します。 【カテゴリ】ゲーム/機械学習
モバイルアプリサービス部の五十嵐です。 Dockerは軽量でポータビリティに優れ、環境を汚さないので開発環境には無くてはならない存在ですよね!今回はまだDockerを使っていない人向けに、私が自分が辿ってきた経験を元に、『こういうシーンでDockerを使うと便利』というのをステップ・バイ・ステップで説明していきます。 対象読者 Dockerはなんとなく知っていて興味はあるけど、使い所や導入するメリットが分からないという人を対象にしています。 環境 Docker for Mac(Docker 1.12.3) Dockerについて Dockerは複数のコンポーネントからなるプラットフォームですが、本記事では主にDocker EngineのことをDockerと呼びます。 Dockerはコンテナと呼ばれる仮想化技術を用いています。従来の仮想化技術と異なる点は、ホストのカーネルをコンテナと共有し、ホ
アフターサービスの良い中古PCショップを選べば本当に長く使える2009年製NECの中古デスクトップPCを愛用していました。去年SSDに換装しメモリは3Gまで増やしたものの、タブを10個も開くとchromeは沈黙してしまう。ブログを書きながら資料を探したり、ブラウザ上で画像を処理したりする関係でもう少し頑張ってくれるパソコンが欲しい。 そうだ中古ノートパソコンを買ってみるか、と思い立ちまして。場所も取らないしHDMIで繋げばモニターもそのまま使えるので。 ※新しいパソコンもなんだか最近は安くなりましたね。ブランドにこだわらなければ安くていいノートが買えますね。 激安29800円で「14インチフルHD+SSD+Windows10pro」のノートパソコンが買える! インターネットがメインのユーザーならこれで十分、3万円で新品Windowsノートパソコンが買える!私が今使っているノートパソコンはN
Macbook Pro 13 Late 2016(without Touchbar)を使い始めて約3週間が過ぎたので、そろそろ感想を書こうと思う。 まずはいいことを話したいと思う。 おそらく、MacBook Pro 2016 に興味を持ってる多くの人が気にしているだろうUSB周りについて。 私はこれまで、Macbook Air 11 Early 2015 を使ってきたが、充電用のMagSafe, 外部ディスプレイと接続しているminiDP, 各種周辺機器と接続しているUSB TypeAハブを接続しており、外出のたびに外していた。 しかし、今では USB-C Digital AV Multiportアダプタ にこれらが集約されており、このアダプタを抜くだけで外出できるようになった。これは予想以上に快適だった。 AIER USB 3.1 Type-C to HDMI変換アダプター 4K*2K対
次のようなコードを書いて、 import React from "react" export default () => <div>Hello!</div> 次のようなコマンドを叩くと、 katatema build 次のようなファイルが生成されるという、katatema というツールをつくった。 <!DOCTYPE html> <html> <head> </head> <body> <div>Hello!</div> </body> 最先端の消耗 前に キーボードショートカットをカスタマイズするブラウザ拡張 - ✘╹◡╹✘ で、こういうことを書いた。 id:moznion へ、寒い日が続きますがお元気ですか。ともあれChrome拡張を1つこさえれば、大の大人が寄ってたかってモダンと言い合う類のものが一通り学べるだろうと思います。 最近のJavaScriptの周辺環境は大変で、何をやるに
社内の機械学習勉強会で最近話題になった機械学習関連のエントリを取り上げているのですが、ここ一ヶ月ではGoogle Neural Machine Translation(GNMT)がとても話題になっていました。GNMTで使われているEncoder-Decoderやattentionのような仕組みを直近で使う予定は特にはないですが、機械学習を使うエンジニアとして知っておいて損はないし、技術的に何が変わったことにより何ができるようになって、何はまだできないのかを知ろう、というのが目的です。技術的な項目は興味ない人も多そうなので、最後に持っていきました。 Google Neural Machine Translation(GNMT)の最近の進化について できるようになったこと 定量的な評価 まだまだ難しいこと 技術的な詳細 Encoder-decoder Attention based encod
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