孫のために投資した三井農林の分収林、孫を悶絶させる : 市況かぶ全力２階建決算発表が出ないことを怪しんでストップ高まで買われたエックスネット、TOBされるどころか逆に資本提携解消で切られて過剰にお金が流出するお笑い劇場に
農薬登録情報提供システム
最終更新：令和6年4月24日 【メンテナンス情報】 令和6年3月20日（水） メンテナンス完了いたしました。 【推奨ブラウザ】 ・（PC・Windows）：Google Chrome （バージョン89）、Microsoft Edge （バージョン89）、Mozilla Firefox （バージョン87） ・（PC・Mac OS X）：Safari （バージョン14） ・（スマートフォン・Android）：Google Chrome （バージョン89） ・（スマートフォン・iPhone）：Safari （604.1） ●既登録の作物群に、今般新たに含まれることになった作物等にも、使用可能です。 例：「非結球あぶらな科葉菜類」に登録のある農薬を、「なばな類」など新たな作物群で「非結球あぶらな科葉菜類」に加わった作物に使用することができます。 ●ただし、作物群Aでの登録に加え、作物群Aに含まれる
Prestoの調査 - Qiita
エッジコンピューティングによって高性能化したエッジ機器にデータが格納されるようになると、クラウドサービスにデータを集めないでエッジ機器のデータを直接検索したいとニーズが生まれてきました。そして、IoT(Internet of Things) システムでは広域に分散されたエッジ機器のデータ群を高速に検索するために、マルチデータベースにアクセスできる分散SQLエンジンが求められています。そこで、分散SQLエンジンの Presto についてまとめました。 動作環境やライセンスなど基本情報から、対応プログラム言語、可用性、拡張性など機能情報やセキュリティまで掘り下げて、以下のようにまとめました。 Presto は、ペタバイトクラスまでのあらゆるサイズのデータソースに対してインタラクティブな分析クエリを実行するためのオープンソースの分散型SQLクエリエンジンです。 Presto は、1つの Pr
QuickSightとAthenaを活用！データ分析入門 | NHN テコラス Tech Blog | AWS、機械学習、IoTなどの技術ブログ
こんにちは。データサイエンスチームのhongsです。 この記事は、DataScience Advent Calendarの11日目の記事です。 この記事では、AWS S3のデータをAthenaとQuickSightを活用して分析する方法について紹介したいと思います。 AWS上のシステム構成及びデータの流れは下記の図のようになります。 今回、紹介するAthenaはS3のデータに対して標準SQLで分析が出来るサービスです。 Athenaはサーバーレスなのでサーバーの構築や管理が不要です。 metadata管理も不要かと疑問に思うかもしれませんが、それもAthenaがやってくれます。 Athenaの詳細についてはAthena公式ページをご参照ください。 そして、QuickSightはAWSが提供しているBIサービスです。 データの可視化はもちろんアドホックな分析などで活用できます。 QuickS
R で Amazon Athena を活用する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ R で Amazon Athena を活用する データサイエンティストはしばしば、R から SQL クエリを投げるときに、その裏側のビッグデータ基盤のインフラ管理を気に掛けなければなりません。Amazon Athena はインフラ管理の必要がなく、標準 SQL で簡単に S3 上のデータを直接分析できる、インタラクティブクエリサービスです。R と Amazon Athena の連携によって、データサイエンティストはインタラクティブな分析ソリューションのための、強力なプラットフォームを手に入れることができます。 このブログポストでは、Amazon EC2 インスタンス上で動作する R/RStudio から Athena に接続します。 事前準備 Athena との連携を開始する前に、以下のステップを完了してください。 AWS アカウントの管理者
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Solutions - Athena