「大規模計算時代の統計推論」 を全部Rでやってみる ~第2章~ - kur0cky
こんにちは，kur0ckyです．最近は辛い料理を作るのにハマっているのですが，そのせいで腸内環境が大変なことになってます． さて，エフロン＆ヘイスティの「大規模計算時代の統計推論」に載っている解析をすべてRでやってみる，ということをやっていたのでした． 前回記事はこちらです． kur0cky.hatenablog.com つづく第2章は「頻度派的な推論」というタイトルで，そもそも頻度主義とはなにか，というところから解説されています． 本章は解析が少なく内容が軽くなってしまったので，私の知らなかった概念や，少しややこしい概念について補足的なポエムも書いてみました． 誤りを見つけたときは石を投げてください． それではやっていきます． はじめに 頻度派主義の巨人について 腎臓病のデータについて 頻度主義的推論の手続きについて 2.1 実践における頻度主義 不動統計量について 表2.1 2.2 頻
「大規模計算時代の統計推論」 を全部Rでやってみる ~第1章~ - kur0cky
かの有名な「カステラ本」の姉妹編？「大規模計算時代の統計推論―原理と発展―」の和訳が発売されました 大規模計算時代の統計推論: 原理と発展 作者:エフロン,ブラッドレイ,ヘイスティ,トレバー発売日: 2020/07/30メディア: 単行本 著者はブラッドリー・エフロン，トレヴァー・ヘイスティという超レジェンド研究者達ですが，訳者にもそうそうたる名前が並んでいます． せっかく新たなバイブルに出会えたので，この本で行われている解析を全てRでやってみる，ということをやっていきます． 解析には随時適当なライブラリを使用し，作図・作表には基本的にggplot2, gtパッケージを使います．tidyverseも可能な限り活用していきます． 今回の記事では第1章「アルゴリズムと推論」の再現をします． 準備 1.1 回帰の例 fig 1.1 fig 1.2 tab 1.1 fig 1.3 1.2 仮説検定
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
