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であり、非常に特殊な関数であることが分かる。 デルタ関数の値はの一点以外では至る所で零であり、 デルタ関数を全領域で積分すれば壱になるように、では非常に大きくなる。 このほかに基本的な性質として以下のようなものがある。
ランダウを極める とりあえず、「力学・場の理論―ランダウ=リフシッツ物理学小教程」の輪読。 生協に売ってなかったので、開始はもう少し先ってことで・・・(8/20) ↑ 手に入れました (8/22) 大学生協なのに売ってないのかよ!とつっこみ。(8/20) ↑私も手に入れました。(8/24) texの数式が打てるようなので、とりあえずTestPageで練習を。 Scheduleのページを作りました。← 中身はまだありません(^_^;) (8/25) 左側にノートの項目を作ってみました。リンク先はまだないので、作る場合は「ウィキペディアライクモード」でお願いします。 数式の書き方(Wikipedia) ← 数式を書くときに参考になるページです。 ひとこと
微分方程式というのは,その名の通り方程式に微分が入っている, つまり導関数が入っている方程式のことです. いろいろな形( 変数分離形 など)があるのですが,ここではつぎのようなものを学びます. を定数, をある連続な関数とするとき, の関数である未知関数 と,その導関数 に関して1次式である, のうな形で表される微分方程式です. これを,定数係数1階線形微分方程式といいます. この形の微分方程式について,これからお話します (え,なぜかって?そりゃあ,よく使うからですよ♪).
1 :以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[]:2009/01/31(土) 19:19:08.19 ID:LY4Am/Gd0 !. :./: : : : : : : : : : |: : : : : : : : : : : ,'.:.! \:ヽ : :.、:.:.:!:.:.:.ヽ l: . .!. : : . : : . : : : :.!: : : : : : : : : : :,':./ _ゝ‐-: :|、:.!:.:.:.:.ヽ !. ..l. : . : : : : : : : : :|: : : : : : : : :l: イ;.!, -'"´ ト:.:.:!:l:..|:.:.:.:.:.:! こんばんは、佐々木です。 . !. . |: : : : : : : : : : : :ト; : : : : : : :.! l !イ !
はなにか 体 (たい)であると言いたいところですが,体を習っていない人もいるので「数の集合」と呼んでおきました.具体的には,実数や複素数の集合などです. いまはまだ線形写像が何の役に立つのかよく分からないと思いますが,『ふむふむ.そんな物もあるんやなぁ』と言う感じに納得しておいて頂ければ十分です.次のセクションで線形写像の性質をより詳しく見ます.
Next: 1.1 はじめに C 言語で数値計算プログラミング 桂田 祐史 Date: 2003年6月9日 1.1 はじめに C の勉強の仕方 どういうプログラムに C 言語を用いるべきか 目次 1. コンパイル、実行の仕方 1.1 はじめに 1.2 とにかくコンパイル 1.3 実行形式の名前の指定 (-o オプション) 一口メモ 1.4 システムのライブラリィをリンクする (-l オプション) 1.5 複数のソース・ファイルからなるプログラムのコンパイル&リンク 1.6 cco コマンド 1.7 -I, -L, -R 1.8 便利なオプション -- 最適化 -O, 警告レベルをあげる -W -Wall 1.9 -g 1.10 -pg 1.11 -E 1.12 -S 1.13 GNU Emacs の利用 1.13.1 原始的なプログラム書き 1.13.2 compile コマンド 1.13
数値計算の基礎 川上 一郎 日本大学名誉教教 「数値計算の基礎」は,教科書 川上一郎 「数値計算」(理工系の数学入門コース)岩波書店 から引き続いて学習する人のために,日本大学における講義ノートをまとめたものです.次の諸点を了解の上,利用して下さい. (1)本書は pdf ファイル(numeric.pdf,2MB強,B5判両面印刷約500ページ) ですから,利用者は Adobe社の日本語版 Adobe Reader(フリーソフト)が必要です.Adobe Readerは、 をクリックすることによりダウンロードできます. 本書の中のFORTRANプログラムを抜き出して,別にテキストファイル( program.txt,225kB,7000行強)として付け加えてあります.テキストファイルは利用者がダウンロードすれば容易に編集できます. (2)利用(閲覧,ダウンロード)は自由(
フーリエ級数展開 信州大学工学部 井澤裕司 フーリエ級数展開は、信号とスペクトルの関係を理解する上で最も重要な概念です。 その内容が把握できれば、フーリエ変換や離散フーリエ変換、サンプリングの物理的な意味や、 それらの相互関係を理解することも容易です。 ここでは、数学的手法に基く厳密な解説は避け、より直観的に理解できるようなツールをいくつか用意しました。 図中のボタンを操作することにより、関数の波形やフーリエ係数等の数値をインタラクティブに変更することが可能です。 これらを活用して、信号の対称性とフーリエ係数の関係や、直交関数のイメージについて、理解を深めて下さい。 1. 定義(その1) はじめに、フーリエ級数展開の定義を示しましょう。 周期関数を x(t) とします。ここで t は時間、T0 は周期を表します。 この関数が、ディリクレの条件を満たすとき、T0 の整数倍の周
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