今の機械学習が人間に問うているのは「理解することの意味」。人間はなんの疑いもなく「理解することはよいことだ」と信じてきたが、機械学習は「理解なしでも同じ成果は出せる(場合もある)」と示してしまった。理解することって本当に重要なのってことが今後、問題になるでしょう。間違いなく。
![田口善弘 on Twitter: "今の機械学習が人間に問うているのは「理解することの意味」。人間はなんの疑いもなく「理解することはよいことだ」と信じてきたが、機械学習は「理解なしでも同じ成果は出せる(場合もある)」と示してしまった。理解することって本当に重要なのってことが今後、問題になるでしょう。間違いなく。"](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/820a4f1426004568973181c943fd650343774df1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fprofile_images%2F1172460911639973888%2FUvZhOyuQ.jpg)
昨日エントリでリンクした論文2本の要旨を紹介しておく。 一つは、Christoph Basten(チューリッヒ大)とMike Mariathasan(ルーヴェン・カトリック大)の「How Banks Respond to Negative Interest Rates: Evidence from the Swiss Exemption Threshold」。 We analyze the effect of negative monetary policy rates on banks, using detailed supervisory information from Switzerland. For identification, we compare changes in the behavior of banks that had different fractions of
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