高火力コンピューティング | さくらインターネットAI・ディープラーニングに最適な 高火力GPUサーバー 高火力コンピューティング®とは、コンピューティングリソースの運用や設備投資のリスクを省き、AIやディープラーニングの性能を追求して競争力を高めたい方のニーズにお応えする、さくらインターネットの計算リソースサービスです。
NVIDIA の技術が任天堂の新ゲーム機「Nintendo Switch」に採用されました | NVIDIA
新しいゲーム機Nintendo Switchについてすぐにわかることは、遊んでいてとても楽しい、ということです。素晴らしいグラフィックス、多数のゲームタイトル、そして驚くべきパフォーマンスで、「Nintendo Switch」は、何時間プレイしても飽きることのないインタラクティブなゲーム体験を提供するでしょう。 しかし、このような楽しいゲーム機の開発には、高度なエンジニアリング技術を要しました。任天堂との共同開発において、NVIDIAは500人年もの労力を、新しいゲームプラットフォームを作りあげるために、あらゆる面に注ぎ込みました。アルゴリズム、コンピュータアーキテクチャ、システムデザイン、システムソフトウェア、API、ゲームエンジン、周辺装置といった、新しいゲーム機を創るために必要な一つ一つの要素全てを任天堂と協力して一から再考、再設計することが、任天堂からお客様に対して家でも外でも変わ
ついに大台突破、クロック周波数1THzで動作するチップセットの開発に成功
従来の記録を大きく塗り替え、1テラヘルツ(1THz＝1000GHz)という大台を超える周波数で動作するチップの開発が成功し、ギネスブックに世界記録として認定されたことが発表されました。 DARPA creates first 1THz computer chip, earns Guinness World Record | ExtremeTech http://www.extremetech.com/extreme/193343-darpa-creates-first-1thz-computer-chip-earns-guinness-world-record! 動作周波数1.03THzという超高速で動作するチップを開発したのはアメリカ国防総省の機関であるDARPA(国防高等研究計画局)で、これは従来の記録である850GHz(0.85THz)を一気に上回る数値となっています。 チップセット
David A. Mellis: DIY Cellphone
The DIY cellphone.Making a call on the first prototype of the DIY cellphone.The inside of the cellphone (circuit board and CNC-milled enclosure).Workshop participants assembling DIY cellphones.Cardboard enclosure by Jeff Warren (left). 3D-printed enclosure by Amit Zoran (right). An exploration into the possibilities for individual construction and customization of the most ubiquitous of electronic
Category:オープンソースハードウェア - Wikipedia
下位カテゴリ このカテゴリには下位カテゴリ 2 件が含まれており、そのうち以下の 2 件を表示しています。
Arduino - Wikipedia
Arduino（アルドゥイーノ もしくは アルデュイーノまたはアルディーノ）とは、（ハードウェアの）「Arduinoボード」、および（ソフトウェアの）「Arduino IDE」から構成されるシステムである。Arduinoボードは、AVRマイコン、入出力ポートを備えた基板であり、Arduino IDEはC言語風の「Arduino言語」によってプログラムを制作・コンパイル・デバッグ等し、それをArduinoボードに転送 等々するための「統合開発環境」と呼ばれる、PC上で作動させる一種のソフトウェアである。 また「Arduino」という名称は広義には、それらの開発・改良を行う一連のプロジェクトや、その結果生まれた会社、またその多くの開発者らによるコミュニティまでも指すことがある。 もともと2005年にイタリアで5人の人物によって、「もっとシンプルに、もっと安価に、技術者でない学生でもデジタルなも
グラフィカル言語でつくるロボットカー――市販材料で挑戦 - 週刊アスキー
発売中の書籍『自律走行ロボットカーを作る グラフィカル言語でFPGAプログラミング』（関連サイト：Amazon）は、自分で構成をプログラムできる集積回路のFPGAを使って、タイトル通りに自律走行ロボットカーを作るというもの。 目の前をラジコンカーが走っている――何でもない光景だが、操縦する人がなく、さらに障害物を避けて走っているとなるとどうだろう？ ■個人でも作れるようになったロボットカー 生活を支援するロボットというと、iRobot社のロボット掃除機『ルンバ』や、ペットの役割をするアザラシ型の癒しロボット『パロ』（大和ハウス工業）など、目的に特化し機能を限定したものが思い浮かぶだろう。 支援という意味で自動車の世界に目を向けると、富士重工業の『EyeSight』では、ステレオカメラを使用して衝突を回避するシステムをルームミラーに搭載したり、また白線検知をしてレーンから外れないようにドライ
インテル、「Thunderbolt 2」を2013年中に生産開始へ
Intelは同社の高速データ転送テクノロジの次世代バージョンの正式名称が「Thunderbolt 2」であると公式に発表した。 同テクノロジは実際のところ、4月にラスベガスで開催された「National Association of Broadcasters」（NAB）カンファレンスにおいて、「Falcon Ridge」という開発コード名で公開されていた。 Thunderbolt 2は技術的には、第1世代の実装と比べると2倍の転送速度を実現するコントローラチップであり、従来のコネクタを使用しつつ20Gbpsまでの双方向転送をサポートできる。 Intelが米国時間6月4日にブログへの投稿で述べたところによると、現行のThunderboltはデータとディスプレイの双方に対してそれぞれ個別に10Gbpsのチャネルを用意しているだけであり、これらのチャネルは4Kビデオの転送に必要な帯域幅を下回って
新世代APUでIntelとの差を詰めるAMD：プレイステーション 4にも搭載される「Jaguar」コアって何だ？ - ITmedia PC USER
第2世代省電力APUのポイント AMDは、TemashとKabiniにおいて、 1. CPUコアに新アーキテクチャのJaguar（ジャガー）コアを採用 2. グラフィックスコアとしてGCN（Graphics Core Next）を採用 3. チップセット機能も完全統合したSoC（System-on-a-Chip）の実現 という、3つの進化を遂げた。同社が目指すのは、省電力性能の追究だけではない。各コアやチップセット部をモジュラー構造にすることで、より柔軟な半導体設計を可能にしている。 その一例が、ソニーが今年末に市場投入を計画している「プレイステーション 4」であり、同製品もJaguarコアとGCNグラフィックスコアを統合したAPUを採用する。つまり、TemashやKabiniと同系列のAPUと見ることもできる。 AMDの新APUに採用されたJaguarコアのCPUアーキテクチャは、従来の
ハードウェアは後回し...これでいいのかテクノロジー？
Googleから最新のChromebook Pixelが発表されましたが、ハードウェアのスペックの高さにもかかわらず｢使えない｣という声も聞かれます。なんか最近そういうこと、多くないか？ と考えた米Gizmodoのバレット記者が、ハードウェア軽視の趨勢について憂慮を交えつつ考察しています。以下、バレット記者どうぞ。 GoogleのChromebook Pixelは、いろいろな意味で野心的なデバイスです。そのハードウェアのデザインはほとんど完ぺきで、ロダンの像みたいなお手本と言ってもいいくらいです。ラインはシャープで、ディスプレイはくっきりしています。そしてすべてのレビューがほとんど同じことを言っています。｢素晴らしいです！ でも買ってはいけません。｣ そんなレビューは悩ましいし、矛盾しているようにも思えますが、その通りだと思います。Chromebook Pixelは美しくて、高価で、役立た
ARMアーキテクチャ - Wikipedia
ARMアーキテクチャ（アーム[2][3][4][5]アーキテクチャ） とは、ARMホールディングスの事業部門であるARM Ltd.により設計・ライセンスされているアーキテクチャである。組み込み機器や低電力アプリケーションからスーパーコンピューターまで様々な機器で用いられている。 ARMアーキテクチャは消費電力を抑える特徴を持ち、低消費電力を目標に設計されるモバイル機器において支配的となっている。本アーキテクチャの命令セットは「（基本的に）固定長の命令」「簡素な命令セット」というRISC風の特徴を有しつつ、「条件実行、定数シフト/ローテート付きオペランド、比較的豊富なアドレッシングモード」といったCISC風の特徴を併せ持つのが特徴的だが、これは初期のARMがパソコン向けに設計された際、当時の同程度の性能のチップとしてはかなり少ないゲート数（約25,000トランジスタ）で実装されたチップの多く
動的再構成 - Wikipedia
動的再構成（どうてきさいこうせい、ダイナミック・リコンフィギュレイション、Dynamic reconfiguration）とは、コンピュータのハードウェア技術の1つであり、複数の小規模な演算処理部同士をプログラムに従って短時間に頻繁に結線し直すことで、小さな回路規模で複雑なデジタル処理回路を作るものである。 画像処理やデジタル無線のような用途で、長いパイプライン処理が求められるものに採用され始めている。 機能ごとに固定された専用回路を切り替えるのではなく、演算処理を行うハードワイヤード回路の再配置を行って専用回路を構成し、複数の演算部が協調してパイプラインによる演算処理を行う。 一般には、ALU（Arithmetic Logical Unit）と呼ばれる演算部が数十から数千個ほどが並び、各ALU間はクロスバ・スイッチのような配線で接続される。 例えば数百段もの深いパイプライン処理[注 1]
ストリーム・プロセッシング - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2016年10月） 脚注による出典や参考文献の参照が不十分です。脚注を追加してください。（2016年10月） 大言壮語的な記述になっています。（2016年10月） 独自研究が含まれているおそれがあります。（2016年10月） 言葉を濁した曖昧な記述になっています。（2016年10月） 出典検索?: "ストリーム・プロセッシング" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL ストリーム・プロセッシング (英: stream processing) は、並列処理を実現するプログラミング手法の一つである。ストリームプロセッシングを用いることにより
FPGAでCPUを作ろう 〜FPGAで、あなたも自分がデザインしたコンピュータを動かせる〜
サポートサイト著者によるサポートページが公開されています→『FPGAでCPUを作ろう』サポートページ 書誌情報 著者: 岸本誠 発行日: 2012-03-21 最終更新日: 2012-06-22 バージョン: 1.0.0 ページ数: 112ページ(A4PDF版換算) 対応フォーマット: EPUB, PDF 出版社: 達人出版会 対象読者 プロセッサの設計方法についての知識はあるが、FPGA を使ったりといった電子工作の経験はない、という方。あるいは、電子工作の経験はあるが、プロセッサの設計方法はよくわからない、という方。 著者について 岸本誠 計算機科学を専攻した後、プログラマとして働く。プログラマとしてした仕事としては、Globus Toolkit と計算アプリケーションの間で使うミドルウェアに関係した開発と調査だったが、GT 3 と 4 で採用されていた XML ウェブサービス（ SO
CPUはオワコン - きしだのHatena
FPGAでCPUを組んでると、フェッチ部やデコーダ部で足し算や掛け算をしようとして、そんなことしたらCPUの意味ないなーと思ってしまうことがありました。 で、よく考えたら、FPGAでロジックを組むならCPUの意味はないんです。 だいたい、ひとつの処理実行するのに何クロックかかってんですか！と。 CPUでは、計算効率をよくするためにパイプラインという仕組みが使われています。 最近では、18段とかのパイプラインもあるようです。 ここで、18段のパイプラインのうち、実際に計算を行うのは2段か3段だったりします。残りの15段くらいは、命令や計算結果を読んだり書いたりしているだけです。 このパイプラインも、ほとんどはメモリの読み書き、それも命令の読み込みに多くが使われます。 であれば、CPUにしなければ、18段全部計算に使えるんじゃね？という話になりますね。 決まりきった計算を行うのに、いちいちメモ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
TechCrunch | Startup and Technology News
TechCrunch | Startup and Technology News
Copenhagen Suborbitals - Wikipedia
Multimachine - Wikipedia
グーグルの100万ドルの人工知能を、2万ドルで：研究論文 « WIRED.jp