Amazon Aurora PostgreSQLを16.1へアップグレードしたらANALYZEを忘れてCPUが高騰しました - Oisix ra daichi Creator's Blog（オイシックス・ラ・大地クリエイターズブログ）
SREの林 aka もりはやです。 タイトルの通りですし、PostgreSQL界隈の皆さんには当たり前のことですが”失敗事例の共有はいくらあってもいいはず”の気持ちで本記事を書いています。*1 TL;DR 詳細 最新バージョンでアプリを移行した矢先にAurora PostgreSQLのv16.1対応が発表 これを受けて、意気揚々とAurora PostgreSQLのバージョンアップを実施 またしてもCPU高騰、そして504多発 調査開始 ZabbixにはSlow queryを出力する機能がデフォルトである クエリチューニングするならEXPLAINを使う ANALYZEを実行することで解決 仕上げのDB全体へのANALYZE まとめ TL;DR 何よりもまず、アップグレードガイドを読みましょう！！！！！！ AWS公式ドキュメント _ Amazon Aurora PostgreSQL DB ク
GitLab.comはどうやって6TBのPostgreSQLを9.6から11にたった2時間で移行したのか? | DevelopersIO
GitレポジトリのホスティングサービスGitLab.comは2020年の5月に 6TB あるPostgreSQL 9.6クラスターをたった2時間のメンテウィンドウ中に11.7へアップグレードしました。 GitLab.comのエンジニアブログに、このPostgreSQLのメジャーアップグレードプロジェクトが解説されていたので、かんたんにご紹介します。 How we upgraded PostgreSQL at GitLab.com | GitLab ポイント PostgreSQL 9.6から 11.7 へのメジャーアップグレード 2時間のメンテナンスウィンドウ内でアップグレード完了 データサイズは6TB DBクラスターは GCP 上の 12台の VM インスタンスで構成 クラスターはアップグレード用の8台とリカバリー用の4台に分割 pg_upgrade & ハードリンクでインプレースアップグ
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ
PGroonga（ぴーじーるんが） 1.0.0リリース
PGroonga（ぴーじーるんが） 1.0.0リリース 今日は肉の日ですね！ PostgreSQLからGroongaを使えるようにするPGroongaの1.0.0をリリースしました！最初のメジャーリリースです！ PGroongaについて PGroongaはPostgreSQLを高速に日本語全文検索可能なシステムに拡張する魔法のような拡張機能です。PGroongaの他にも類似の拡張機能はありますが、速度・機能面で他の拡張機能とは一線を画しています。これはPGroongaはバックエンドにGroongaという本格的な全文検索エンジンを使っているためです。 速度面では類似の拡張機能であるpg_bigmよりも高速です。インデックス作成時間、検索時間ともに数倍から10倍以上高速です。 PostgreSQLで日本語全文検索 - LIKEとpg_bigmとPGroonga - ククログ(2015-05-2
PostgreSQL 9.4 Increases Flexibility, Scalability and Performance
PostgreSQL 9.4 Increases Flexibility, Scalability and Performance 18 DECEMBER 2014: The PostgreSQL Global Development Group announces the release of PostgreSQL 9.4, the latest version of the world's leading open source database system. This release adds many new features which enhance PostgreSQL's flexibility, scalability and performance for many different types of database users, including improv
Amazon RDS for PostgreSQL | AWS
Amazon RDS for PostgreSQL わずか数回のクリックでクラウド内にリレーショナルデータベースをセットアップ、運用、スケールする PostgreSQL は、多くの企業開発者やスタートアップに好まれるオープンソースのリレーショナルデータベースとなり、主要なビジネスアプリケーションやモバイルアプリケーションをパワーアップしてきました。Amazon RDS により、PostgreSQL のデプロイをより簡単にクラウドで設定、運用、スケールできます。Amazon RDS を使用すると、コスト効率が良く、サイズ変更が可能なハードウェア容量で、スケーラブルな PostgreSQL を数分でデプロイできます。Amazon RDS は、PostgreSQL ソフトウェアのインストールとアップグレード、ストレージ管理、高い可用性と読み取りスループットのためのレプリケーション、ディザスタリカ
The Citus Blog | Citus Data
Thoughts about the Citus database—as well as PostgreSQL, sharding, distributed databases, and other open source extensions to Postgres. Now in its 3rd year, POSETTE: An Event for Postgres 2024 is not only bigger than previous years but some of my Postgres friends who are speakers tell me the event is even better than past years. Sweet. Formerly called Citus Con (yes, we did a rename), POSETTE is a
書評：「7つのデータベース 7つの世界」
訳者、角 征典氏より献本御礼。「7つのデータベース 7つの世界」はそのタイトルの通り、7種類のデータベースソフトウェアについて解説したNoSQLの道標とも言うべき書籍である。7種類のデータベースとして紹介されているのは、PostgreSQL、Riak、HBase、MongoDB、CouchDB、Neo4j、Redisである。本書は非常にそそるタイトルであり、わくわくしながらページをめくった。だが、第2章「PostgreSQL」で期待感は打ち砕かれることになる。 正直なところ、この書籍について書評を書くのはどうしようか迷ってしまった。なぜならば、第2章の説明がかなり間違っているからである。そのため、書評を書こうとするとどうしても辛口にならざるを得なかった。献本して頂いた角氏にその旨を伝えたところ、それでも良いと快く了承して頂いた。本当に辛口になるのでその点は容赦して頂きたい。 何が問題なのか
【9.3新機能チェック】マテリアライズドビューを試してみる
昨日、PostgreSQLの次期リリースである9.3のソースコードに、マテリアライズドビューのコードが追加されました。 pgsql: Add a materialized view relations. http://www.postgresql.org/message-id/E1UCJDN-00042x-0w@gemulon.postgresql.org PostgreSQLの開発者Wikiによると、マテリアライズドビューはもっとも要望の多かった機能のようです。 Materialized Views - PostgreSQL wiki http://wiki.postgresql.org/wiki/Materialized_Views 今回は、このマテリアライズドビューがどのようなものなのか、そしてどのように使えるのかを見てみます。 ■マテリアライズドビューとは 「マテリアライズドビュー
More on Postgres Performance
If you missed my previous post on Understanding Postgres Performance its a great starting point. On this particular post I’m going to dig in to some real life examples of optimizing queries and indexes. It all starts with statsI wrote about some of the great new features in Postgres 9.2 in the recent announcement on support of Postgres 9.2 on Heroku. One of those awesome features, is pg_stat_state
PostgreSQLのメモリ管理 | Everyday Deadlock
この記事は PostgreSQL Advent Calendar 2012 の13日目の記事です。 昔からデータベースエンジン関係の研究をしているうちの研究室 では、「PostgreSQLを使う」というとPostgreSQLのコードをいじってTPCベンチマークを走らせることを指すので、未だにSQLとか書けなくて困ることが多いのですが、幸か不幸かPostgreSQLのソースコードはそこそこ読めるようになりました。 そんなわけで、PostgreSQLのソースコードの中でも、今回のAdvent Calendarのネタとしてメモリ管理の部分について紹介します。 これからPostgreSQLのコードを読んでみたいという人にとっては、コードのどの部分を読んでも必要となる知識なので、割と役に立つとおもいます。 【宣伝】大晦日にデータベースの同人誌をコミケで売ります 本題に入る前にいきなり宣伝で恐縮ですが
Postgres - PostgreSQL wiki
This page is deprecated Please see History and ProjectName for a current documentation on this subject. In summary: Postgres is an accepted nickname for the project, but is not being considered for adoption as a replacement at this time. This page was created to facilitate a reasoned discussion about changing the name, and is left here to document that conversation and as a reference in the event
Understanding Postgres Performance
Update theres a more recent post that expands further on where to start optimizing specific queries, and of course if you want to dig into optimizing your infrastructure High Performance PostgreSQL is still a great read For many application developers their database is a black box. Data goes in, comes back out and in between there developers hope its a pretty short time span. Without becoming a DB
PostgreSQL is Our New Default
PostgreSQL’s popularity is growing, and rightfully so: it’s reliable, performant, and competes well with traditional (and expensive) enterprise databases like Oracle and SQL Server. PostgreSQL is completely community driven and has a rich ecosystem of tools and documentation. A few months ago, we released full support for Postgres 9.1 in the Engine Yard database stack. Today we are happy to announ
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データベース技術の羅針盤
Amazon Web Services – RDBMS in the Cloud: PostgreSQL on AWS
https://wiki.postgresql.org/images/b/b4/Pg-as-nosql-pgday-fosdem-2013.pdf
https://www.postgression.com/
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