一般システム理論（いっぱんシステムりろん、General System Theory (GST)）は、ルートヴィヒ・フォン・ベルタランフィが、生命現象に対する機械論を排して唱えた理論である。 1945-55 「一般システム理論」がルートヴィヒ・フォン・ベルタランフィらによって提案された。 1948-55 サイバネティックス（ウィリアム・ロス・アシュビー、ノーバート・ウイナー）通信の数理モデル、フィードバック（制御）、自動制御理論といったものを総合した考え。 1956 ルートヴィヒ・フォン・ベルタランフィ、アナトール・ラポポート、ラルフ・ガラード、ケネス・ボールディングが一般システム理論の発展のために協会を設立する。 1970年代 カタストロフ理論（ルネ・トム、クリストファー・ゼーマン） 力学系で分岐を取り扱って、状況の小さい変更から生じている行動の突然の移行によって特徴づけられる現象を分類

社会システムの構成素としてのコミュニケーションの概念について、オートポイエーシス理論の立場からどうとらえることができるのでしょうか。ルーマンの議論を題材にしながら考えてみることにします。 ちなみに、4回にわたってオートポイエーシスについて記事を書いてきたわけですが、最終回になると思われる今回は、今まで3回と違ってラフな内容で基本的な解説は省いてあります。(1)あたりでつまずいた人は、以下の順番で読み進めてもらえればと思います。この記事と違って、基本的なところから順番に説明して書いたものです。 オートポイエーシスと時間 http://informatics.cocolog-nifty.com/blog/2007/03/post_7571.html オートポイエーシスの階層性と閉鎖性 http://informatics.cocolog-nifty.com/blog/2007/04/post_

コンピュータやネットワークどういう意味で生命と同じで、どういう意味で違うのしょうか。このことは、人工知能の実現可能性ともかかわる重要な問題であり、情報技術にかかわる多くの人が興味を持つところではないかと思います。今回の記事では、サイバネティクスを起源として生まれてきたシステム論である「オートポイエーシス理論」を手がかりして、このことについて考えてみたいと思います。 ○目次 (1) オートポイエーシスと文脈 (2) 作動としてのコンピュータ (3) システムの相互作用と環境概念 (4) サイバネティクスとオートポイエーシス (5) オートポイエーシスにおける情報概念 (6) コンピュータは生命になれるのか ///// (1) オートポイエーシスと文脈 オートポイエーシスについては、前回の記事で基本的な説明をさせてもらいましたので(*1)、詳しくは元の記事を参照してほしいのですが、いくつか重要

この記事では、オートポイエーシスの階層性と閉鎖性は矛盾しないという、基本的だが、全くと言って良いほど誤解されている考え方について説明します。これは、社会システムの構造を理解する上で重要なのはもちろん、社会システムの構成素をコミュニケーションとする理由を始め、さまざまな問題とかかわる非常に重要な論点です。 ○目次 (1) 階層性と閉鎖性の問題 (2) マトゥラーナとヴァレラにおける作動と構成素 (3) コミュニケーション・システムにおける作動と構成素 (4) 社会システムの構成素はなぜコミュニケーションなのか ///// (1) 階層性と閉鎖性の問題 オートポイエーシスでは、一つ一つの作動が世界全体とかかわるような形で存在しているのであり、システムそのものも、物理的には世界全体を占めるものとしてとらえられます。そして、だからこそ、システムは常に閉じているのです。(*1) システムが閉じている

計算の基礎理論、計算システム／プログラミング、ビジュアル情報、コンピュータアーキテクチャ、生物情報を中心とした計算システム分野の教育・研究を行い、次世代情報科学技術のコンピュータ的側面の基礎を主な研究対象とする。 キーワード: 論理, 計算アルゴリズム, 計算機言語, オペレーティングシステム, コンピュータアーキテクチャ, 並列分散処理, セキュリティ, グラフィックス, 数値計算, 自然言語処理, 知識発見, ユーザインタフェース, ゲノム情報科学, 計算科学 2023.05.17 西田友是名誉教授が令和5年春の叙勲で瑞宝中綬章を受賞されました。詳しくは、情報理工学系研究科のニュースをご覧ください。 2023.05.01 石田隆講師が「限られたデータと教師からの高信頼機械学習」により、船井研究奨励賞を受賞しました。https://funaifoundation.jp/awardees_

遺伝的アルゴリズムとは？ ミシガン大学のジョン・ホランド（John H . Holland）が適応・進化のモデルとして考案した。1975年に著書"Adaptation in Natural and Artificial Systems"として出版。今日では主として最適化の手法としての応用研究が進んでいる。 遺伝的アルゴリズムは、適用範囲の非常に広い、生物の遺伝のメカニズム（ネオダーウィニズム）を模倣した学習的アルゴリズムである。生物が進化してきたような遺伝的な法則を工学的にモデル化し、また参考にして工学に役立つような学習方法を与えるものである。 定められた形のコードを1つの個体として、多数の個体を含む個体群を用意し、各個体に遺伝と同じようなメカニズムを働かせて進化させる。データ（=解の候補）を遺伝子（=記号）からなるコードとして表現し（これを染色体とみなす）、選択・交叉・突然変異などの遺伝

静岡理工科大学情報学部コンピュータシステム学科菅沼研究室のページです．主として，プログラミング言語（ HTML，C/C++, Java, JavaScript, PHP, HTML，VB，C# ），及び，システムエンジニアとしての基礎知識（数学，オペレーションズ・リサーチやシステム工学関連の手法）を扱っています．

グラフ理論における「グラフ」というのはいくつかの点をいくつかの線でつないだモノである。 普通はどの点とどの点が結ばれてるかのみに着目しどのように結ばれているかは問わないことが多いが、幾何学的グラフ理論では点集合としての（位相的）図形として結ばれ方も重視する。 この２つの見方　― 「システム」としての見方と「図形」としての見方 ―　が可能なことからグラフは一見単純ではあるが奥深い数学的な対象となっている。 グラフ理論は身近に存在する。 たとえば我々はいたるところで「植木算」のお世話になっているが、植木算の中にグラフ理論の主要な考えの発端が見られる。 この講義ではグラフ理論の応用数学的な側面よりも純粋数学的な側面に焦点を絞った。 形式的な記述でわかりにくい部分も図を見ればわかってしまうことが多いように図をたくさん入れておいた。 予備知識はほとんど不要であるが、ベクトル空間やポセッ

目次 2007年12月31日 - 2007年の終わりにあたって / 大学院生の感想『数学ガール』 / ひとりとみんな、インプットとアウトプット / 2007年12月27日 - 暗号作成者になるにはどうしたらよいですか？ / 2007年12月25日 - イエスさま、誕生日おめでとうございます！ / 初音ミクが歌うオリジナル曲「数学ガール」! / 2007年12月23日 - さびしさということ / 2007年12月22日 - よかった探しに参加しませんか？ / 「賢者の贈り物」（朗読） / 2007年12月20日 - タイピング速度を競う / よかった探しに参加しませんか？ / 2007年12月18日 - 多忙 / 2007年12月15日 - 忘年会 / 2007年12月14日 - 多忙 / 2007年12月13日 - 本 / 2007年12月12日 - 中学二年生の感想文『数学ガール』 /

エントロピーの法則だけに従えば、世界は停止しつつある。 なぜこの宇宙には秩序や構造があるのか？その創造はなぜなされるのか？ 原子は放っておけば、無秩序に向かうとされるが、実際には放って置かれている原子などあるのだろうか？ どこかおかしい…… 少なくとも生物学的な世界はますます成長し組織を失うのではなく、より組織化されつつあるではないか！ こうした疑問を持ち続けた化学者がいた。イリヤ・プリゴジンである。物理学と生物学、可逆な時間と不可逆な時間、秩序と無秩序、偶然と必然を一つの枠組みにいれてその相互関係に注目するとき、雄大な理論が作られた。それは議論にあたいするのは当然だが、この場合はさらに強力で威厳のあるものとなった。彼はその研究である「散逸構造論」で１９７７年にノーベル化学賞を受賞した。相対性理論、量子論以来の最重要科学的発見とされている。 ニュートンのモデルも当時の知的ゆらぎから派生した

「台風は、なぜ発達できるのでしょうか？」 １つの箱の中に高気圧領域と低気圧領域が存在する場合、必ず高気圧領域から低気圧領域へと空気の拡散が起こり、しばらくすると箱の中は均一な気圧となります。これは、熱力学第２法則すなわちエントロピー増大の法則にしたがう現象ですが、台風の発達は、最も低気圧領域である台風の目の気圧が周辺に対してさらに低下する現象です。 また、自然界を見渡すと、トラ、シマウマ、熱帯魚といった様々な動物において、空間周期的な体表模様が形成されています。これは体表において、色素分子が高濃度の領域と低濃度の領域とが空間周期的に交互に出現していることを意味しています。ところが一匹の動物においては、全ての細胞のDNA塩基配列は全く同じであり、このように空間周期的な濃度不均一構造が出現することも、熱力学第２法則に反するように勘違いしやすい現象です。 「生物は神の手により作られた

これまでの研究では調べて見つからなかったからといって、それがないとは言えませんが、ヒトゲノムの中になければ、ヒトには「このような遺伝子はない」と言える。網羅のすごさです。 しかしここで扱う情報量は、人間の脳で整理できる量を越えており、コンピュータの助けが必要です。 言語も同様の処理を求めている。複雑な対象を知るには、今までの科学とは異なる考え方や方法論が必要なのかもしれません。コンピュータによる言語処理に取り組む辻井潤一さんと、生命、人間、ゲノム、科学…、たっぷり話し合いました。 東京大学大学院情報理工学系研究科・コンピュータ科学専攻・教授 １９４９年生まれ。京都大学大学院工学博士取得。京都大学工学部・助教授、フランスグルノープル大学CNRS客員研究、マンチェスター大学計算言語学教授、１９９２～９５年マンチェスター大学計算言語学センター所長を経て１９９６年より現職。

English 計算論的脳科学 ーーー 脳の情報処理の解明に向けて 脳ってどういう仕組みで動いてるのだろう？ この疑問は、古今東西、人類の一大関心事であり、２１世紀になった今でも解明されていない最大の謎の一つです。最近のマスコミでの取り上げ方や、大量の書籍からもわかるように、専門家だけでなく、一般の関心も相当なものです。でも、それは当たり前のことなのです。 なぜなら、脳とは、自分自身のことであり、人間ならば皆、自分とはどういう存在なのか、ということを知りたいと思うでしょう。 当研究室は、脳科学の中でも、「計算論的脳科学」に関心を持って研究しています。 「計算論」とは何でしょう？ 脳科学は、旧来は実験を主体とする生物学の守備範囲でした。つまり、解剖学や生理学の手法を使って、「脳の基本単位である神経細胞がどういう仕組みになっているの？」とか「脳のどの場所でどういう機能があるの？」とか「脳のどこ