D言語はデータサイエンスのためにある | POSTD
Andrew Pascoeは、 部屋に座っている AdRollのシニアデータサイエンティストです。 プログラミング言語D は、効率的にタスクをこなすためにデータサイエンスチームがすぐに好んで使うようになりました。今では重要なインフラストラクチャに欠かせない言語になっています。なぜでしょうか。それはD言語が多くを提供するからです。 簡単な紹介 他の典型的なデータサイエンスワークフローと比較して、D言語を使用する最も明確な利点の1つは、マシンコードにコンパイルできるという点です。インタプリタや仮想マシンレイヤがなければ、Java Hadoopフレームワーク、R、Pythonのような他のツールよりかなり高速にデータ中からリッピングできます。しかし、D言語のコンパイラは、多くの場合、まるでスクリプト言語のように高速に実行できます。100万の一様ランダム変量を生成し、ソートし、十分位数を見つける処理
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Got a brief example illustrating D? Submit your code to the digitalmars.D forum specifying "[your code here]" in the subject. Upon approval it will be showcased here on a random schedule. The D programming language Modern convenience. Modeling power. Native efficiency. void main() { import std.range, std.stdio; auto sum = 0.0; auto count = stdin //Get an input range set up to read one line at a ti
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