Writing a SQL database, take two: Zig and RocksDB | notes.eatonphil.com
For my second project while learning Zig, I decided to port an old, minimal SQL database project from Go to Zig. In this post, in ~1700 lines of code (yes, I'm sorry it's bigger than my usual), we'll create a basic embedded SQL database in Zig on top of RocksDB. Other than the RocksDB layer it will not use third-party libraries. The code for this project is available on GitHub. Here are a few exam
Big Sky :: Go言語向けの ORM、gorp がなかなか良い
そろそろWeb周りだけでなくDB周りも揃ってきて、本格的なアプリケーションが書ける様になってきました。 DBを扱うには、SQLを実行する様な物は標準でサポートしていましたが、gorp を使うと極力SQLを書かずにデータベースを扱う事が出来ます。 coopernurse/gorp - GitHub Go Relational Persistence I hesitate to call gorp an ORM. https://github.com/coopernurse/gorp まずエンティティとなる構造体を宣言します。ここでは Person という構造にします。 type Person struct { Id int32 Name string } 次に、データベースマッパーを作ります。 db, err := sql.Open("sqlite3", "./foo.db") dbmap
Cassandra、MongoDB、Redisなど主要NoSQL比較 | gihyo.jp
濃縮還元オレンジニュース Cassandra、MongoDB、Redisなど主要NoSQL比較 ハンガリーの企業でCTOを務めるKristof Kovacs氏による記事です。各主要NoSQLプロダクトについて機能比較や利用ケースなどをまとめています。この記事ではCassandraやRedisなど6つのプロダクトを挙げています（表1）。 CouchDBは使い勝手に優れており、双方向レプリケーションやリアルタイム更新をサポートしています。Redisは非常に高速なことが売りで、トランザクションや変更監視の機能が備わっています。Cassandraは書き込みが読み込みよりも速いことから銀行や金融などのリアルタイムなデータ解析が必要になる分野で実力を発揮し、Cassandraと同じくJavaで作られているHBaseは億単位の行と数百万のカラムというBig Dataを扱え、月に1,000億を
インメモリデータベースがクラウド時代の主流になるという期待
クラウドの伝道師といえるほど熱心にクラウド関係の講演や執筆を行っている早稲田大学 丸山不二夫教授は、クラウドの技術的な発展について次のような見通しを、UNIX magazine 2009 springの37ページに書いています。 筆者は、データのパーシステンシの担い手が、ディスク上のファイルシステムからメモリに移ろうとしていることが、クラウドシステムの技術的な発展方向だと考えている。 僕は今年の1月の丸山氏が登壇したセミナーでこの考えをはじめて聞いたとき、ハッとしました。 クラウドのアーキテクチャでは、クラウドを構成するいずれかのマシンが故障しても大丈夫なように高い冗長性が保証されています。それだけ高い耐障害性を備えているなら、データの永続性を保つためにデータをメモリに置いたままでいいではないか、という斬新かつクラウドのアーキテクチャに沿った考え方に感銘を受けたためです。 実際に長期にわた
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