改めて注目されているデータ可視化の始め方：新刊ピックアップ
データ可視化とは データ可視化（データビジュアライゼーション）はデータサイエンスに関わる一領域であり，データ分析に使われる技術の1つです。数値やテキストなどのデータを「長さ」「大きさ」「角度」「色」などの視覚表現を使って描画することで，誰でも直感的にデータの姿をつかむことができます。 昨今は，ビッグデータやAI（人工知能）の活用が進み，意思決定のエビデンス（証拠）にデータやその分析結果を求める傾向が強まっています。しかし，専門家ではない人々に説明または説得をするのに，機械判別に最適化された膨大なデータのままでは使えません。そこで，直感的にデータの特徴を伝えることができるデータ可視化の有用性が改めて注目されています。 意思疎通の手段として発展 現代のデータ可視化の歴史は，（定まった見解ではありませんが）18世紀の棒グラフや折れ線グラフといった統計グラフの発明が端緒と見られており，20
キャラクタアニメーションの数理とシステム - 3次元ゲームにおける身体運動生成と人工知能 - | コロナ社
【本書の特徴】 本書は，インタラクティブな3次元コンピュータグラフィックス (3次元CG) 映像における，キャラクタのアニメーション生成技術に焦点を当てた教科書です。対象とする読者は3次元CGの数理的な基礎知識を持っていることと，動的なキャラクタアニメーションを担うソフトウェアシステムに必要な技術要素とその構成方法について初めて学ぶことを想定しています。 その内容は後述のとおり，ゲームエンジンにおけるアニメーションシステムの位置付けから，各種アニメーション計算アルゴリズム，アニメーションシステムの基本構成，映像シーンに適応したアニメーションの生成，アニメーションシステムと外部のシステムとの連携，そしてキャラクタAIといったキャラクタアニメーション生成技術にわたります。3次元CGアプリケーションに特有の制作工程も踏まえつつ，著者自身が初学者のときに学びたかった基礎的知識を中心に説明しています
自動運転AI、常識破りの「教師なし学習」による超進化
■AIのトレーニング方法とは？現在AI開発の多くは、機械学習（マシンラーニング）をベースにしている。機械学習は、与えられた大量のデータからルールやパターンなどを見つけ出す技術で、データから見出された特徴や法則などを新しいデータに適用することで、新しいデータの予測や分析などが可能になる仕組みだ。 強化学習や教師あり学習、教師なし学習はそれぞれ機械学習における一手法に位置付けられている。つまり、これらはすべて機械学習に含まれる技術だ。 強化学習は、AIが何かを判断する際、各選択肢にあらかじめ付与されたリワード（報酬）を最大化する行動を試行錯誤しながら学習していく手法だ。 一方、深層学習は、数理モデルに人間の脳神経回路を模した多層のニューラルネットワークを適用した手法で、アルゴリズムを多層構造化させることで学習能力を飛躍的に高めている。強化学習や教師あり学習、教師なし学習と組み合わせて活用するこ
Four Artificial Intelligence (AI) trends in 2020
Artificial Intelligence (AI) is one of the most talked about technologies in the business landscape. So what does 2020 hold for artificial intelligence? John Gikopoulos, Global Head of Artificial Intelligence & Automation at Infosys Consulting, reflects on four main developments. Last year, artificial intelligence reached the ranks of cloud and Internet of Things (IoT), as people began name-droppi
エンジニアは読んでおくべき機械学習論文の探し方
AI(人工知能)の著しい発展に大きく影響している技術のひとつである機械学習にも近年、注目が集まっています。そして、AI(人工知能)や機械学習の最新情報を知る手法の1つとして、論文を読むという選択があり、自分の目で見て実際の内容を理解することが出来るのです。ですが機械学習の論文と聞くと、専門機関や企業に所属していなければ目にすることが出来ないと考える人も多いですよね。 しかし、身の回りには必ずインターネットがある世の中。昔と違い知りたい情報や新しい情報はインターネット上で簡単に入手出来る時代になりました。 ですから今日は、機械学習の論文に限らず、論文を自分の目で読むべき理由や、探すのにおすすめなサイトや、自分で初めから読むのは厳しいと言った方におすすめなブログについて、お伝えしましょう。
AIが前衛的で不気味な絵画を延々と描き続けるサイト「Art42」
近年では機械学習技術の発達により、商用利用可能な二次元キャラを好みに合わせて描いてくれるサービスや、自分だけのマジック：ザ・ギャザリングのカードを描いてくれるサービスなども登場しています。そんな中、ウェブ系の開発者であり機械学習の専門家でもあるValentin Vieriuさんが、「前衛的で不気味な絵画を延々と描き続けるウェブサービス」を公開しています。 Art42 | Enjoy an infinite stream of AI generated Art https://art42.net/ Launching today https://t.co/zyWcsLveq9 , an infinite stream of AI generated art. Thank you @pbaylies for the inspiration, support and the modified s
Automated Text Classification Using Machine Learning - DataScienceCentral.com
Home » UncategorizedAutomated Text Classification Using Machine Learning ShashankGupta760January 16, 2018 at 6:30 pm Digitization has changed the way we process and analyze information. There is an exponential increase in online availability of information. From web pages to emails, science journals, e-books, learning content, news and social media are all full of textual data. The idea is to crea
What are Important AI & Machine Learning Trends for 2020?
Thus, current research trends are as follows: The new NLP paradigm is “pre-training + fine-tuning”. Transfer learning has dominated NLP research over the last two years. ULMFiT, CoVe, ELMo, OpenAI GPT, BERT, OpenAI GPT-2, XLNet, RoBERTa, ALBERT – this is a non-exhaustive list of important pre-trained language models introduced recently. Even though transfer learning has definitely pushed NLP to th
I Was Google’s Head of International Relations. Here’s Why I Left.
Ross LaJeunesse, Democratic Candidate for U.S. Senate in Maine.When I walked out the door on my last day as Google’s Head of International Relations, I couldn’t help but think of my first day at the company. I had exchanged a wood-paneled office, a suit and tie, and the job of wrestling California’s bureaucracy as Governor Schwarzenegger’s deputy chief of staff for a laptop, jeans, and a promise t
2020年ソフトウェア開発の7つのトレンド - Qiita
以下はTiara Brown Neilさん ( hackernoon )による記事、7 Software Development Trends 2020 Revealedの日本語訳です。 7 Software Development Trends 2020 Revealed 知ってますか? ITプロジェクトの半分以上が失敗しています。 ソフトウェア開発業界の複雑さと動的な性質を認識している私たちの多くにとっては、それほど衝撃的な事実ではありません。 絶え間ない革新と進歩が伴うこの予測不可能な業界で生き残るためには、そのペースに合わせることが必須です。 賢い者は、ソフトウェア開発のサービスを利用するだけでなく、すべてのテクノロジーの長所と短所を比較し検討します。 世界のIT支出は2021年までに4兆1,018億米ドルに達すると推定されています。 以下は、2005年から2021年までの Sta
ASUS、Google製TPUを搭載したAI推論を高速処理できるシングルボードコンピュータを発表 | IoT NEWS
2021-08-262019-11-20 ASUS、Google製TPUを搭載したAI推論を高速処理できるシングルボードコンピュータを発表 ASUS JAPAN株式会社は、AI処理用にGoogle製TPUを搭載して、AI推論を高速処理できる名刺サイズのシングルボードコンピュータ「Tinker Edge T」を発表した。2019年12月に発売予定だ。 同製品は、AIアプリケーション用に特別に設計されたシングルボードコンピュータ（以下、SBC）だ。搭載されているGoogle Edge TPUは、処理効率を高速化して、電力需要を減らし、接続されたデバイスとインテリジェントなアプリケーションを簡単に構築できる機械学習（以下、ML）アクセラレータである。 このオンボードMLアクセラレータにより、Tinker Edge Tは、計算単位あたりわずか0.5ワットを使用して、1秒あたり4テラ操作を実行可能だ
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7 Great Free Online Courses to Help You Learn about AI and Machine Learning - Interesting Engineering
AI Strategies – Incremental and Fundamental Improvements - DataScienceCentral.com
Ready. Set. Go! Data Readiness for Artificial Intelligence (AI) - GovLoop
Elon Musk tweets 'Facebook sucks' at Facebook AI lead who said Musk 'has no idea what he is talking about when he talks about AI'
What Do We Do About the Biases in AI?
AIとブロックチェーンは強い補完関係にある：宮口あや×石井敦 対談（後編）
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