女子向けVRデート動画、ついに登場。「VR 恋する♥宅飲みキッチン」 永田崇人さん、時人さん、阿久津仁愛さんら若手イケメン俳優とキッチンデート
iOS 11 Safari Feature Flags | CSS-Tricks
DigitalOcean provides cloud products for every stage of your journey. Get started with $200 in free credit! I was rooting around in the settings for iOS Safari the other day and stumbled upon its “Experimental Features” which act just like feature flags in any other desktop browser. This is a new feature in iOS 11 and you can find it at: Settings > Safari > Advanced > Experimental Features Here’s
Test, learn, and build with Firefox DevTools
Learn, build, improve, and create with Firefox DevTools. Firefox Developer Edition CSS GridCSS Grid Layout is completely changing the game for web design. Learn about CSS Grid Layout and the Firefox DevTools layout panel Go to Playground DebuggerStill using console.log for debugging JavaScript? There is a better way! Learn about how to use Firefox Debugger to debug and fix your code. Go to Playgro
マーケティングする上で知っておきたい！行動経済学用語7選
マーケティングを考える上で、顧客の行動に着目することは重要です。 「好きな芸能人がTwitterで紹介していたから欲しくなった」 「週末限定で半額になっていた商品があったので思わず買ってしまった」 誰でも一度は、こうした経験があるでしょう。 この行動は、本人にとっては合理的でも、客観的にみると非合理的であることも少なくありません。なぜ人は非合理的な行動を取ってしまうのか、この原理は、「行動経済学」で説明できます。 行動経済学を理解することで、マーケティングにも活用できます。 今回は、マーケティングを考える上で知っておきたい、行動経済学用語をご紹介します。 【1】損失回避 「損失回避」とは、人は「得をしたい」という気持ちより「損をしたくない」という気持ちの方が強い傾向があることを指す言葉です。利益を得ることより、損失を生むことのほうがリスクだと考えるのです。 例えば、「必ず10,000円がも
マネーフォワード、上場後の戦略詰まった創業者・辻庸介の15冊のノート —— 次の5年は｢貯める｣｢増やす｣を強化
東京証券取引所に9月29日に上場したマネーフォワード（MoneyFoward）の創業者・社長、辻庸介（41）は、黒色のノートと水性ボールペンを持ち歩く。マルマン製の方眼ノートとパイロット製の水性ボールペン｢Vコーン｣をオフィスのデスクに置き、外出するときはMacBookと一緒にバッグに入れる。 約200人の従業員や共同創業者たちが、辻のノートの中身を見ることはない。 ｢苦しい時や頭が混乱している時、ノートにペンで書いてみると頭の中がスッキリする｣と、辻は黒ノートをペラペラとめくりながら話す。 創業前にソニーやマネックス証券で働いていた頃から、辻はこのノートに書き続けている。取材した9月下旬のこの日、辻が持っていたノートはマネーフォワード創業時から数えて15冊目となった。 数年後の未来の会社の姿や、その時の社会が必要としている｢お金｣にまつわるサービスをイラストで描いたり、文字で綴ったり。未
Reactアハ体験 - Qiita
Reactはちょっとしたコツを掴むと一気に理解が進みます。 Googleのデベロッパーであり数々のReactトレーニングを手がけてきたTyler McGinnis氏によるReact "Aha" Momentsが非常に参考になるため、本人の許可を得て意訳しました。 誤りやより良い表現などがあればご指摘頂けると助かります。 原文：https://tylermcginnis.com/react-aha-moments/ 私が技術的なコンテンツを教えたり書いたりする時の主な目標の1つは「アハ体験」を最大化することです。アハ体験は物事が突然理解できた瞬間のひらめきです。私たちは皆これを体験してきましたし、私の知る最高の教師たちは聴衆に応じて、それらの瞬間を最大化するための教えを最適化することができます。 ここ数年、私はほぼ全ての一般的なメディアでReactを教えてきました。その間、私はReact習得
最急降下法とニュートン法を用いた最適化 - Qiita
自主学習まとめ. 自分にわかりやすく書いてます... [番号]は文末に引用元を表記. 番号が振られていない引用は全体を通して参照. 変なことを書いてる可能性あり... 0. イントロダクション 機械学習とはデータからパターンを学ぶことであり, 具体的には教師あり学習においては, コスト関数の曲線の極小値を見つけることである. 多くの問題は次のステップで解く. トレーニングデータセットを表すモデルを定義する コスト関数を定義する コスト関数に使う損失関数を決定する コストが最小になるように最適化する ステップからわかる通り, これらは三つは密接に関連している. ここではコスト関数の極小値を求める方法について紹介する. 1. コスト関数 本題に入る前に整理するために, コスト関数の定義に立ち帰ろう. コスト関数とは目的関数の一種で, 計算で算出した結果と実際の結果との差を示す. 即ち, この差
【ベイズ推定って結局何なの？Part2】 - HELLO CYBERNETICS
はじめに ベイズ推定の概要 統計学の考え 伝統的統計学の考え ベイズの考え ベイズ統計学 ベイズ統計学の基本道具 乗法定理 独立性 加法定理 ベイズの定理 ベイズでの統計パラメータの考え方 ベイズ機械学習 機械学習で行われる基本的な仮定と学習 機械学習の方法論 MAP（最大事後確率）推定 変分ベイズ サンプリング ベイジアンが見ているもの モデルの仮定は正しかったのか？ ハイパーパラメータ 全て確率変数から始める 最後に はじめに 思いの他反響のなかったベイズに関する以下の記事に続き、性懲りもなくベイズの話をします。（ディープラーニングみたいに爆発的な流行は無いけど、ベイズは今後絶対注目度が高まるよ！！） s0sem0y.hatenablog.com ベイズ推定の概要 前回はベイズがどういう考えをしていて、結果的にどういうことをしていることになるのかという話を（不正確な点も含みながら）説明
Googleも仮想マシンなどの料金を秒単位に変更、即日開始。AWSの秒単位料金に対抗
Googleは、Google Compute engine、Google Container Engineなどの料金を秒単位に変更し、即日開始すると発表しました。 We are pleased to announce that we’re extending per-second billing, with a one minute minimum, to Compute Engine, Container Engine, Cloud Dataproc, and App Engine flexible environment VMs. These changes are effective today and are applicable to all VMs, including Preemptible VMs and VMs running our premium operating
フォードのHoloLensを使ったプロトタイプ制作がとってもSF的
サイドミラーに映る景色も再現できちゃう。 現実世界とAR映像を重ねて見るMR（Mixed Reality）が特徴のHoloLensは、これまで公園で遊べるMR『スーパーマリオブラザーズ』やAR『遊戯王』など、ゲームにおける開発が多く目についていました。 ですが、自動車メーカーのフォードもデザインの現場でこの技術を採り入れているのです。まずはengadgetよりこちらの動画をご覧ください。 Video: Microsoft HoloLens /YouTubeHololensによるMRモデリングの結果をリアルタイムに反映できるという最大の特性が、プロトタイプのシミュレーションに活かされています。プロトタイプのデザインは何千通りものバリエーションから知恵を出しあって最良の案を探っていきますが、HoloLensがあれば言葉で説明するより楽チンに。実際に目で確かめながら、チームで意見を共有することが
Spring Framework 5.0 goes GA
Dear Spring community, It is my pleasure to announce that, after more than a year of milestones and RCs and almost two years of development overall, Spring Framework 5.0 is finally generally available as 5.0.0.RELEASE from repo.spring.io and Maven Central! This brand-new generation of the framework is ready for 2018 and beyond: with support for JDK 9 and the Java EE 8 API level (e.g. Servlet 4.0),
MOSSプログラムがwebpackに約1400万円の助成金を支給 | POSTD
（※訳注：本翻訳記事の元記事は7/31の投稿日となっていることにご注意下さい） webpackの特徴的な機能の1つは 「依存関係グラフ」 を使ったアセットの管理とバンドルです。 しかしながら、webpackにロードされる全てのリソースはJavaScript(css、画像、svgs、htmlなど)として扱う必要があります。このことによって、webpackにおいてはJavaScriptのみが 第一級モジュール型となっています 。これによる欠点は、CSSやHTMLなどのそれぞれのアセットを個別の実行時間で遅延読み込みができないことです。こういったことを実現したければ、これまでは（extract-text-webpack-pluginのような）ハッキングに近い解決策を作る必要がありました。 WebAssembly webpackでは現在、より多くのモジュールのサポートに焦点を移すことを考えています
「量子コンピュータは仮想通貨の脅威になる」──野口悠紀雄氏
「量子コンピュータの発展は仮想通貨やビットコインにとって、非常に大きな脅威になると考えている」―――一橋大学の野口悠紀雄名誉教授は、9月27日に開かれたRakuten FinTech Conference 2017の講演「ブロックチェーンの進化とDigital通貨」でそう話した。 ビットコインをはじめとする仮想通貨は、ブロックチェーンと呼ばれる分散型台帳技術に支えられており、取引の承認や追記を行うには難易度の高い計算問題をコンピュータで解く必要がある。野口名誉教授によれば、この計算問題を解くには“総当たり攻撃”――可能な数を1つ1つ試して正しい答えを見つけるという方法しかなく、この方法にブロックチェーンの暗号技術は依存しているのだという。 しかし、量子コンピュータの発展は加速しており、5年以内に実用的な量子コンピュータを発表する予定の企業もあるという。そうなればコンピュータの計算スピードは
Bitcoinを基準にあらゆる仮想通貨のリアルタイム情報を図示したデータベース「CryptoMaps」
仮想通貨のパイオニアであるBitcoin(ビットコイン)の成功を受けて、雨後のたけのこのように次々と現れてもはや収拾がつかないほど多くの仮想通貨が誕生しています。数多くの仮想通貨の情報をまとめて検索しやすくするべく、名の知れた仮想通貨からマイナーな仮想通貨まで、ビットコインとの時価総額を比較するサイズで仮想通貨群を1枚の地図のようにまとめた仮想通貨データベース「CryptoMaps」が登場しています。 CryptoMaps.org • Cryptocurrency Market State Visualization http://cryptomaps.org/ CryptoMapsは、仮想通貨の指標を指定する左ペインと、各仮想通貨を長方形で図示した右ペインから成ります。 右ペインの画像は、各仮想通貨が時価総額に比例した大きさで長方形で描かれています。長方形は指定した期間に15％以上値上が
Engadget | Technology News & Reviews
Nintendo Switch 2: Everything we know about the coming release
JavaプログラマがKotlinでつまづきがちなところ - Qiita
Kotlin が Android の公式言語になることが Goole I/O 2017 で発表されました。これから Kotlin を始める Java プログラマが多くなると思うので、本投稿では Java プログラマが Kotlin でつまづきがちなところについて説明します。 本投稿は単独で理解できるように書いていますが、↓の連載の第二弾です。 Kotlin の基礎的な構文は理解していることを前提としているので、 Kotlin の基礎については "Javaとほぼ同じところ" を御覧下さい。 Javaとほぼ同じところ 新しい考え方が必要でつまづきがちなところ ←この投稿で扱う内容 Kotlinならではの便利なこと 新しい考え方が必要でつまづきがちなところ 新しい概念を学ぶときには、何ができるのかだけでなく、どうしてそうなっているのかがわからないとそれをうまく使いこなすことができません。 本節で
ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ロボットから自動運転車、はては囲碁・将棋といったゲームまで、昨今多くの「AI」が世間をにぎわせています。 その中のキーワードとして、「強化学習」というものがあります。そうした意味では、数ある機械学習の手法の中で最も注目されている(そして誇張されている・・・)手法ともいえるかもしれません。 今回はその強化学習という手法について、基礎から最近目覚ましい精度を出しているDeep Q-learning(いわゆるドキュン、DQNです)まで、その発展の流れと仕組みについて解説をしていきたいと思います。 本記事の内容をベースに、ハンズオンイベントを開
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Why I Love ARKit for Apple iOS 11
Firefox Updated With Screenshot Feature, Cross-Platform Tab Delivery, and Form Autofilling
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