2020年ソフトウェア開発の7つのトレンド - Qiita
以下はTiara Brown Neilさん ( hackernoon )による記事、7 Software Development Trends 2020 Revealedの日本語訳です。 7 Software Development Trends 2020 Revealed 知ってますか? ITプロジェクトの半分以上が失敗しています。 ソフトウェア開発業界の複雑さと動的な性質を認識している私たちの多くにとっては、それほど衝撃的な事実ではありません。 絶え間ない革新と進歩が伴うこの予測不可能な業界で生き残るためには、そのペースに合わせることが必須です。 賢い者は、ソフトウェア開発のサービスを利用するだけでなく、すべてのテクノロジーの長所と短所を比較し検討します。 世界のIT支出は2021年までに4兆1,018億米ドルに達すると推定されています。 以下は、2005年から2021年までの Sta
シンギュラリティを生き抜くカギは記憶×テクノロジーにある。キオクシアが描く2050年の社会
AI（人工知能）やVR ── 。テクノロジーは日々、急速に進化を遂げている。技術が進化し続けた先には、どのような未来が待っていて、私たちの暮らしはどう変わるのだろうか。東京大学先端科学技術研究センターの檜山敦氏と、フラッシュメモリ・SSD事業をコアに｢記憶｣の可能性を追求するキオクシア（2019年10月1日に東芝メモリから社名変更）の吉水康人氏に、技術の進化と未来について聞いた。 檜山敦さん。東京大学先端科学技術研究センター講師。複合現実感、ヒューマンインタフェースを専門として、超高齢社会をICTで拡張するジェロンテクノロジーの研究に取り組んでいる。東京大学IRT研究機構特任助教、同大学院情報理工学系研究科特任講師などを経て、現職。2017年4月より理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダーを兼務。 今から30年後の2050年、日本の人口は9000万人台になり、15歳以上65歳未満
ディープラーニングも使える確率的プログラミングツール「Gen」を開発、MIT
ディープラーニングも使える確率的プログラミングツール「Gen」を開発、MIT：AIモデルやアルゴリズム作成の民主化に貢献 マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームが開発した確率的プログラミングツール「Gen」を使えば、初心者でも簡単にAIに触れることができ、専門家は高度なAIプログラミングが可能になる。ディープラーニングよりも適用範囲の広いことが特徴だ。 【訂正：2019年7月4日10時50分 記事タイトルの一部に誤解を招く表現があり訂正しました。 訂正前：ディープラーニングを超える汎用AIツール→訂正後：ディープラーニングも使える確率的プログラミングツール】 マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、2019年6月下旬に米アリゾナ州フェニックス市で開催されたカンファレンス「Programming Language Design and Implementation」で、新し
A new hope: AI for news media | TechCrunch
Jarno M. Koponen is working on intelligent systems and human-centered personalization. He currently is product lead at Yle, one of the leading media houses in the Nordics. To put it mildly, news media has been on the sidelines in AI development. As a consequence, in the age of AI-powered personalized interfaces, the news organizations don’t anymore get to define what’s real news, or, even more imp
今後10年で生まれる「未来の仕事」21選 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
技術の進歩が雇用に与える影響については、まるでこの世の終わりといった悲観的な予測が、この1年ほどで増えてきた。これまで発表された調査の大半は、自動化などの技術の影響で多くの職業が失われると断言する結果が出ている。 こうした調査にはさまざまな欠陥があるが、中でも最も大きな誤りは「労働塊の誤謬（ごびゅう）」と呼ばれるものだろう。これは、世の中には一定数の仕事しか存在せず、失われた仕事は二度と取り戻せないという考え方だ。 もちろん、これが間違いであることは誰の目にも明らかだ。人類の歴史の中で技術の進歩が生んだ仕事の数は、技術が破壊した仕事の数と同等か、数倍に上ることも多い。 では、技術躍進から生まれる新たな仕事には、どのようなものがあるだろう？ この疑問を最近提起したのが、ITサービス企業コグニザントだ。同社は、今後10年で新たに作られると考える21の職業を発表した。報告書に挙げられた21の職業
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Google has a big advantage over Facebook in a crisis - The Verge
ソフトバンク、知られざる「不動産ビジネス」への傾倒
AIアナウンサーがニュース読む NHK、4月から - 日本経済新聞
Data Science Trends in 2018 - DATAVERSITY