![既存のx86/ARM CPUほぼ全てに通用するJavaScript攻撃が発見される ~アドレス空間配置のランダム化を突破](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e1a788f984af559526d27fae4708d9f6532da968/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F1044%2F822%2Ffirefox.png)
Deep Learningの学習結果(重み)はブラックボックスで、隠れ層のユニット(特に深い層の!)が一体何を学習したのかがよくわからないと長年言われてきた。しかし、今回紹介する方法を使うとニューラルネットが何を学習したのか目で見える形で表現できる。 畳み込みニューラルネットで学習したフィルタの可視化というと以前やったように学習した第1層のフィルタの重みを直接画像として可視化する方法がある。 しかし、畳み込みフィルタのサイズは基本的に数ピクセル(MNISTの例では5x5ピクセル程度)のとても小さな画像なのでこれを直接可視化しても何が学習されたか把握するのはとても難しい。たとえば、MNISTを学習した畳み込みニューラルネット(2016/11/20)のフィルタを可視化しても各フィルタがどの方向に反応しやすいかがわかる程度だ。 各フィルタが何を学習したかを可視化する別のアプローチとして各フィルタ
2/17 追記 正式リリース Datadog APM ベータ版 Datadog APM とは 用語(ドキュメントの Terminology より引用させて頂きます) Trace Span Service Resource 試してみるばい 今回は Ruby で試すくさ Datadog Agent の導入 今回のアプリケーションは… ddtrace をインストール app.rb にちょっと追記 アプリケーションを起動 Trace 開始 最後に 2/17 追記 正式リリース www.datadoghq.com これからちゃんと使っていくぞ! Datadog APM ベータ版 ベータ利用の募集をしていたので申し込んだことを忘れていて、久しぶりにダッシュボードをみたら Trace というメニューが増えていたので、「こやつが APM か!」ということで、Get Started に掲載されている手順をな
コンニチハ、千葉です。 AWSマネジメントコンソール利用時に、コンプライアンス要件によりIP制限をしたい場合があります。 しかし、マネジメントコンソールにIP制限すると、思わぬエラーが発生し操作できなくなる場合があります。 こちらのドキュメントにも記載があります。 aws:SourceIp 条件キーは、リクエストの送信元である IP アドレスに解決します。リクエストが Amazon EC2 インスタンスから送信された場合、aws:SourceIp はインスタンスのパブリック IP アドレスに評価されます。 引用元 つまり、APIリクエストの種類は2種類あり ユーザー側からのリクエスト AWSがユーザーの変わりにリクエスト 2はCloudFromationのようなAWS環境を自動構成するようなサービスで、ユーザーが作成した定義に従ってCloudFormationサービスがEC2のようなサービ
ブコメでもよく見るよ。「老人は正直全員死んでほしい」みたいなコメント。スターもいっぱいついてる。老人へのヘイトコメントにもバンバン星ついてるよね。 これで賢くて平和主義なアタクシたちヅラしてんだから笑えるよな。同じ弱者なのにねえ。 あ、経済的に負担となる年齢層は自己責任で死んでも仕方ないって考えてる長谷川豊レベルの人が多いのかな? そして少子化対策に貢献してる子供たちは経済的に優先されるべきと。 うわー、すげー、はてな民って長谷川豊さんと同じ考えだったんだー。なるほどねー。 賢いはてな民の考える社会福祉すげー。弱者救済(ただし老人は死んでもしかたない)。 信じられないくらいリベラルだ-。ポルポト並みの革新派やでー。はてな民ってー。うけるー。
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