Azureでお手軽ディープラーニング - 盆栽日記
Microsoft Azure でもDeep learningできるということで試したのでメモ。 MNIST 103MBのデータで以下のConvolution and pooling deep netを回して25分くらいかかった。 http://gallery.azureml.net/Details/7d3f74981b5b42cd9687370671c86696 Azure Machine learningを使うには Microsoft Azureは今なら30日間無料なので登録すればすぐに使える。 @ITの入門記事を読みながらポチポチやればすぐに使い方は把握できる。 http://www.atmarkit.co.jp/ait/kw/ait_azureml_intro.html なお、サンプルコードが大量に用意されてて圧倒される。 今回のDeep learningもサンプルコードから実行し
秒5,000件(!)のイベントを処理、超リアルタイム・オファーで収益を最大化するBigpoint：Why Digital Matters? "なぜ"デジタルなのか？：オルタナティブ・ブログ
日本企業がDX（デジタル・トランスフォーメーション）を正しく進めるために必要なキーワードについて考えます。 2.5億人以上の登録ユーザーを抱え、60タイトルを運営するオンラインゲーム会社、BigpointがHANAを採用した。 まず何はともあれ、このYouTube動画をご覧いただきたい。 YouTube: 課金型オンラインゲームの収益を支えるSAP HANA - Bigpoint社 （4分28秒、日本語字幕つき） Bigpoint社は2002年、ドイツ・ハンブルグで創業。非上場なので売上などは非公表だが、ここ数年は倍々ゲーム成長が続いており、2010年度の売上が2億ユーロ（200億円）超、時価総額6億ユーロ（約600億円）超、登録ユーザー数は2.5億人超とのこと。 日本のGREEやDeNAに比べると、ユーザー数ははるかに多いが、収益面ではさらなる成長の余地がある（それだけ、日本の携帯ゲーム
JK・おっさんプロトコル - Qiita
JKとおっさんの間で、個人情報を一切漏らすことなく円滑なコミュニケーションが行えるように工夫したプロトコルです。現在は次の二つのプロトコルがありますが、ニーズに合わせてもっと色々考えたいと思っています。 高校生判定プロトコル 登場人物 ここには次のような登場人物がいると仮定します。 JK 自分が高校生であることを証明したいが名前や住所、所属する学校などは保護したい おっさん ある人間について、その人間の性別や年齢といった個人情報はどうでもいいが、高校生であるということは確定させたい このような仮定があるので、例えばJKが、JKの所属する学校の発行する学生証を用いておっさんに身分を示すということは、学校名などといった個人情報が流出するので使うことはできません。 概要 次のような構成になります。 おっさんは自分が 信頼できる カラオケ・理髪店・映画館をいくつかピックアップして、そのリストをJK
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
