プロジェクト予算の6%を教育に投資すると、プロジェクトの成功率は限りなく高くなる 〜IDC調査結果より〜 | Think ITIT業界のマーケティング分野で20年近い経験を持つマーケッター。株式会社トゥービーソフトジャパンをはじめとするベンチャー企業から大手企業まで幅広くマーケティング支援を行う。現在はマーケティングアウトソーシング会社である吉政創成株式会社の代表取締役を務めつつ、PHP技術者認定機構 理事長、Rails技術者認定試験運営委員会 委員長、ビジネスOSSコンソーシアム・ジャパン 理事長も兼任。
[ThinkIT] 第3回：アーキテクチャ比較 ファイル構造の違いPostgreSQLの特徴 (1/3)
図1はPostgreSQLのファイル構造を示したものです。図中、四角で示したものは論理的な構造を意味し、円柱は物理的に実在するファイルを示しています。 最初にPostgreSQLをインストールした後に、データベース領域を初期化(initdbコマンドを実行)した直後には、templete0,templete1というデータベースが作成され、基本構造が生成されます。 ここで言う「データベース」はOracleでいうそれとは違う意味なので注意して下さい。このとき生成されるデータベース基本構造全体を指して"データベース・クラスタ"と言います。 templete0とtemplete1は文字通りユーザが作成するデータベースの雛形で、ユーザが新規にデータベースを作成した場合は、templete1がコピーされ、同じ高さに並列して作成されます。 図1には示していませんが、システムカタログは$PGDATA/glo
Hadoopがスケール・アウトする仕組み
前回の記事では、Hadoopが膨大なデータをバッチ処理するための「インフラ」としての性質を備えていること、情報爆発時代の新たなインフラとして普及しつつあることを説明しました。その中で、情報爆発時代に必要とされるインフラは、「スケール・アウトが可能であること」という条件を備えていなければならないことを示しました。サーバーの台数を増やすことで容易にシステムの処理性能が増やせることは、Hadoopの重要な特徴です。今回は、Hadoopがどのようにしてスケール・アウトを可能にしているかを、「分散ファイル・システム」と「MapReduceフレームワーク」の2つの観点から解説します。 スケール・アウトとは？ コンピュータ・システムを新たに構築するときは、必ず「運用」のことを考えておく必要があります。システム・トラブルが発生した場合の対応策を決めたり、将来の仕様変更に備えてプログラムに拡張性を持たせたり
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[Think IT] 第3回：VMを用いたセキュリティ強化とは？ (2/3)