Installation Issue with matplotlib Python
I have issue after installing the matplotlib package unable to import matplotlib.pyplot as plt. Any suggestion will be greatly appreciate. >>> import matplotlib.pyplot as plt Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib-1.3.1-py2.7-macosx-10.5-x86_64.egg/matplotlib/pyplot.py", line 98, in <module> _backend_mod, new_f
fonnesbeck/ScipySuperpack @ GitHub
This shell script will build and install the Python scientific stack, including Numpy, Scipy, Matplotlib, IPython, Pandas, Statsmodels, Scikit-Learn, and PyMC for OS X 10.10 (Yosemite) using the Homebrew package manager and pip. The script will use recent development code from each package, which means that though some bugs may be fixed and features added, they also may be more unstable than the o
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HJBlog > Building 64bit NumPy/SciPy/PyLab on Snow Leopard
Thu, Sep 3, 2009, 12:47am Building 64bit NumPy/SciPy/PyLab on Snow Leopard hat follows is my collection of notes about installing a full 64-bit stack of NumPy, SciPy, PyLab, and all that entails on a fresh Snow Leopard system. If it helps out someone else trying to do something similar that would be great. If you look through what I've done and find things that could have been done better or in a
Matplotlibのメモ (Pylab) - 旧”Sei’s Insight @ スタンフォード大学大学院 航空宇宙工学科 in シリコンバレー” は、http://www.seihiguchi.com/jp/ へ引越ました！
PYTHONにはゲームから数値計算用まで数々のモジュールが提供されていますが,Matlabグラフィックス環境に似せたことができるPylabなるものが存在します.PYTHON特有の使い方を習得できれば, Numeric, SciPyがあることだしMatlabが必要なくなるかも.これでより簡単に綺麗に図が描けます. 配布元: http://matplotlib.sourceforge.net/ 約1ヶ月前からPYTHONを使いはじめ, GPIB経由の計測制御コードを書き, グラフィックスにはGnuplotを使っていました.Gnuplotのクラシックな感じが大好きで, Tgif + Gnuplot + LaTeXのトリオは生活必需品といえます.ついでにOctaveも.が, 絵的な美的さを求めるとMatlabのグラフィックス環境が勝っています. インストールはソースをダウンロードしてuntar後,
pythonグラフライブラリ「matplotlib」覚書 - Pashango’s Blog
http://matplotlib.sourceforge.net/ よく使う機能のみピックアップ。 グラフ(plot) from pylab import * x = arange(-10, 10, 0.1) y = sin(x) plot(x,y, '--') show() 棒グラフ(bar) from pylab import * datas = {"Tim":7, "Jack":10, "Matthew":4} width = 1 bar(arange(3), datas.values(), width) xticks(0.5+arange(3), datas.keys()) show() 散布図(scatter) from pylab import * N = 20 x = rand(N) y = rand(N) scatter(x, y, marker="+") show()
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