Matplotlibのメモ (Pylab) - 旧”Sei’s Insight @ スタンフォード大学大学院 航空宇宙工学科 in シリコンバレー” は、http://www.seihiguchi.com/jp/ へ引越ました！
PYTHONにはゲームから数値計算用まで数々のモジュールが提供されていますが,Matlabグラフィックス環境に似せたことができるPylabなるものが存在します.PYTHON特有の使い方を習得できれば, Numeric, SciPyがあることだしMatlabが必要なくなるかも.これでより簡単に綺麗に図が描けます. 配布元: http://matplotlib.sourceforge.net/ 約1ヶ月前からPYTHONを使いはじめ, GPIB経由の計測制御コードを書き, グラフィックスにはGnuplotを使っていました.Gnuplotのクラシックな感じが大好きで, Tgif + Gnuplot + LaTeXのトリオは生活必需品といえます.ついでにOctaveも.が, 絵的な美的さを求めるとMatlabのグラフィックス環境が勝っています. インストールはソースをダウンロードしてuntar後,
pythonグラフライブラリ「matplotlib」覚書 - Pashango’s Blog
http://matplotlib.sourceforge.net/ よく使う機能のみピックアップ。 グラフ(plot) from pylab import * x = arange(-10, 10, 0.1) y = sin(x) plot(x,y, '--') show() 棒グラフ(bar) from pylab import * datas = {"Tim":7, "Jack":10, "Matthew":4} width = 1 bar(arange(3), datas.values(), width) xticks(0.5+arange(3), datas.keys()) show() 散布図(scatter) from pylab import * N = 20 x = rand(N) y = rand(N) scatter(x, y, marker="+") show()
正規表現クックブック
TOPICS クックブック , Programming , Perl , PHP 発行年月日 2010年04月 PRINT LENGTH 552 ISBN 978-4-87311-450-7 原書 Regular Expressions Cookbook FORMAT PDF 大量のドキュメントからの検索や、エディタによるテキストの編集、検索やテキスト操作を必要とするソフトウェアの開発など――本書はコンピュータでテキストを日常的に操作する人のために、正規表現について知るべきあらゆることを網羅しています。最初の3つの章には、役立つツールと基本的な知識をまとめてあり、正規表現を使うための基礎的な技能を身に付けられます。その後の各章では、テキスト処理の領域を深く掘り下げながら、さまざまな正規表現のアイデアと実例を合わせて示しています。また、Perl、Ruby、Python、JavaScript、
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SciPy Cookbook — SciPy Cookbook documentation
https://jp.techcrunch.com/2010/04/09/20100408everything-you-need-to-know-about-iphone-os-4-0/
