Bottle: Python Web Framework¶ Bottle is a fast, simple and lightweight WSGI micro web-framework for Python. It is distributed as a single file module and has no dependencies other than the Python Standard Library. Routing: Requests to function-call mapping with support for clean and dynamic URLs. Templates: Fast and pythonic built-in template engine and support for mako, jinja2 and cheetah templat
I have written the same web app in various web frameworks. Get it from Github. Copied from the Readme. This is a set of apps which creates the same application in various Python web micro-frameworks. The app(s) talks to Facebook, and finds out recent people who have posted a public status with the text “so starving”. This idea came from reading Onion. We have the same app in these frameworks. Micr
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Heroku | Cloud Application Platform Django は動いたので、さて Flask と SQLAlchemy です。 github https://github.com/voluntas/heroku-template-flask 環境 Mac OS X Lion でやっているので、Linux や Windows だとまた別だと思います。 必須 Git Python 2.7 heroku Flask をデプロイする準備 最低限必要なのは virtualenv です。 easy_install なり pip で virtualenv が使える環境は作っておきましょう。 とりあえずプロジェクトフォルダを作成 $ mkdir heroku-flask-sqlalchemy $ cd heroku-flask-sqlalchemyvirtualenv 環境をフォル
If you have tried to install psycopg2 (Postgresql support for python) which is used by the popular sqlalchemy framework under virtualenv you will end up with something like this (python-keygrabber-env)goshawk@cacserver:~/python-keygrabber-env/aranciulla/keygrabber$ pip install psycopg2 Downloading/unpacking psycopg2 Running setup.py egg_info for package psycopg2 Error: pg_config executable not fou
Gunicorn 'Green Unicorn' is a Python WSGI HTTP Server for UNIX. It's a pre-fork worker model. The Gunicorn server is broadly compatible with various web frameworks, simply implemented, light on server resources, and fairly speedy. Installation Here's a quick rundown on how to get started with Gunicorn. For more details read the documentation. $ pip install gunicorn $ cat myapp.py def app(environ,
最近人気な Heroku 。 Python に対応したそうなのでいじってみました。 以下、Flask を使った場合の手順。 参考サイト: Heroku で Flask + SQLAlchemy を使う - Twisted Mind http://d.hatena.ne.jp/Voluntas/20110920/1316529816 Heroku | Dev Center | Getting Started with Python on Heroku/Cedar http://devcenter.heroku.com/articles/python 環境 Mac OS X ( 10.6.8 ) Git はインストール済みなので割愛。 Heroku アカウントは取得済み。 Ruby インストール 宗教上の理由により port で。 $ sudo port install ruby gem up
The Web Framework that scales with you.¶ TurboGears 2 is built on top of the experience of several next generation web frameworks including TurboGears 1 (of course), Django, and Rails. All of these frameworks had limitations that frustrated us, and TG2 was built as an answer to that frustration: from wsgiref.simple_server import make_server from tg import MinimalApplicationConfigurator from tg imp
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スクリプト言語用のデバッガの使い方 - Ruby, Python, Perl スクリプト言語用の CUIのデバッガの使い方を簡単にまとめました。対象言語は Ruby, Python, Perl です。 私は C, C++ でプログラムを書いているときはデバッガ (主に GNU/Linux 上の gdb) を頻繁に利用します。しかし、スクリプト言語ではそれほどでもありません。これはおそらく次のような理由によります。 ビルドが不要なので printf デバッグが容易 (ある程度大きい C++ のプログラムではビルド時間が長いので printf の挿入はしんどい) 異常終了時にスタックトレースが表示される (Ruby, Python なら自動、Perl の場合は use Carp; $SIG{__DIE__} = \&Carp::confess; など) オブジェクトのインスペクトが簡単 (Ru
The type for this book is set in 18px / 1.5 Adobe Serif, Sans, and Code. Buy Learn Python the Hard Way, 5th Edition When you buy Learn Python the Hard Way, 5th Edition directly from the author, Zed A. Shaw, you'll get access to the digital content for all 60 exercises, plus all 60+ videos that are normally sold separately. You'll also have access to direct help from Zed via Discord chat and live s
pep8ってコマンドが便利すぎてちょくちょく叩くんだけど、それでも叩くの面倒になったりすることはある。正直、こういうチェッカーは空気を読んで走って欲しいですね。 ユニットテストに組み込んでるのを見つけて、おーいいじゃん素敵じゃんとか思ってたんだけどもうちょい身近に感じたいなぁと。 で、Growlの出番。セーブするたびにpep8チェックが走って結果が通知されるようにした。 でもこの通知はすぐに消える(はやすぎ)。どこがおかしいのかよく見ようとすると消えてしまってちょっと困る。逆にstickyをTrueにすると消えずに残っているのでそれはそれでうざい。 神の御加護ってのはそんなもんなのかなぁと思った。あと、アイコンをPythonの蛇ロゴにしたほうがいいかなぁと。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー PythonにはPEP8という公式のコーディングスタイルがあります。このスタイルに従うことで,Pythonの思想「誰にとっても明確な手法が,一つだけあることが好ましい(There should be one-- and preferably only one -- obvious way to do it)」に沿った,見やすいコードを書くことが出来ます。 読んでみると分かるのですが,変数や関数,クラスなどの命名規則から,どこに空白を入れろとか改行を入れろとか,かなり細かく記述があります。それぞれの規則にはちゃんと理由があって,出来る限り守った方がコードが見やすくなるのは確かなのですが,
2007/09/20 追記。以下で色々頑張ってるようなこと全部IPythonで出来るみたい...orz まだまだ駆け出しなりに連日試行錯誤してわかってきたことがあるので書いておく。 これからpythonはじめる人とかの参考になればうれしい。 それは違うだろ?っていうpythonistaの方の突込みがあるとさらにうれしい。 道具重要!! pythonインタプリタ これがないと始まらない。 どうでもいいけどrubyのirbみたいに固有名詞は定義されてないのかな。 pydoc Javaでいうとjavadoc。perlでいうとperldoc。 inspect これの存在しってから劇的にコードの読み方が変わった。 pdb まだあんまり使ってないけど一応。 pythonインタプリタ rlcompleterとreadlineが使えるようにしておくのがお勧め。 import rlcompleter, re
前にCSSの記述テクニック 階層宣言コーディングというエントリーを読んだ。これはエイプリルフールネタではあるが、同じ事を考える人は他にもいるようだ。そして、それをネタとしてではなく、ないなら実現してしまおうと考える。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはCleverCSS、構造化CSSを実現するソフトウェアだ。 CleverCSSはPythonで提供されるソフトウェアで、元になるCSSをベースに変換したCSSを出力する仕組みになっている。かなり面白い機能が盛り込まれているので順番にご紹介しよう。 まず構造化。Pythonのように階層を意識して書く事で、上の階層の名前を継承しつつ記述されていく。この時、{}をつける必要がなく、YAMLのような感じで書ける。 次は名前の収束だ。a:hover、a:visitedのような同じような定義の場合、a: &:hover: &:visitedのよう
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