Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用
Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用 急速に人気が急上昇するWebサービスでは、どのようにスケールするアーキテクチャを構築し運用していくのかはサービスの成否を分けるほど重要です。Pinterestのように急成長してきたサービスのソフトウェア構成やリソース構成はどうなっているのでしょうか、Web上でいくつか情報が公開されているのでまとめてみました。 Pythonで開発し、Amazonクラウドで運用 1年ほど前なので少し古い情報ではあるのですが、Q&AサイトのQuoraにPinterestのco-founder Paul Sciarra氏が書き込んだソフトウェア構成の説明があります。 PinterestはPythonで開発されており、MemcachedやNginxなど高速なレスポンスに配慮した構成になっている様子がうかがえま
memcachedのサーバ上での確認方法 - 好奇心の赴くままに
接続方法 memcashedのインストール済みのサーバ上で telnet localhost 11211 状態確認 stats (items:itemのstats情報を見るとき) データの取得 stats cachedump 1 10(何所から何所まで) keyを指定してデータを取得 get key keyを指定してデータを削除 timeを指定すると、削除後その時間が経つまで、addとreplaceで同じkeyを設定できなくする。 delete key time keyを指定してデータを設定 add key flags exptime bytes DATA flags 16bit unsigned integer exptime データの期限。指定した時間がたつとメモリから削除される。 bytes 設定するデータのbyte数。データ中の改行は含めるが、最後のデリミタの改行(\r\n)は含め
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