GoogleHomeスピーカーに外部からプッシュして自発的に話してもらいます - Qiita
GoogleHomeスピーカから自発的話してもらうためにいろいろ細工をします。具体的にはraspberryPiからGoogleHomeスピーカーに話してほしいことを送ってしゃべってもらいます。 これができると、ある条件の時に好きなことをGoogleHomeからしゃべってもらえます。（例えば明日雨の場合に教えてくれたり、IFTTTを利用すると、ツイッターとかでリプライが来たら教えてくれます。） 2017/12/8 追記 ・GitHub上の「google-home-notifier」のプログラムが更新されておりましたので、その更新に合わせて設定方法を見直しました。 ※「google-home-notifier.js」に直接IPを記載しておりましたが、「example.js」から設定しています。 ・「google-home-notifier」を詳しく知りたい場合は以下のページが参考になると思いま
Google感情解析API(CLOUD NATURAL LANGUAGE API)の検証 | Casley Deep Innovations株式会社 技術ブログ
私はシステム開発プロジェクトのリーダーをしております。 今回は以前から興味があった、Googleの感情解析APIに関してブログに記述してみようと思います。 業務にどのように使えるかを考えていきたいと思います。 目次 Google自然言語API(Google Cloud Natural Language API )とは Google Cloud Natural Language API使う前の準備 Google Cloud Natural Language API を実際に使ってみた APIの反応について検証 考察・感想 1.Google感情解析API(CLOUD NATURAL LANGUAGE API)とは Google Cloud Natural Language API は使いやすい REST API による強力な機械学習モデルを提供することで、 テキストの構造と意味を明らかにします
TensorFlowによるDCGANでアイドルの顔画像生成 その後の実験など - すぎゃーんメモ
memo.sugyan.com の続編。 あれから色々な変更しつつ実験してみたりしたのでその記録。 結論を先に書くと、これくらい改善した。 DCGAN ざっくりおさらい Generator: 乱数の入力から画像を生成する Discriminator: 入力した画像がGeneratorが生成したものか学習データのものかを判別する という2種類のネットワークを用意し、お互いを騙す・見破るように学習を行うことで Generatorが学習データそっくりの画像を生成できるようになる、というもの 学習用画像の増加 前回の記事では90人の顔画像データから生成していたけど、あれから収集を続けて もう少し多く集まったので、今回は260人から集めた顔画像100点ずつ、計26,000件を学習に使用した。 Feature matching openai.com の記事で紹介されている "Improved Tech
グーグル 日本でＡＩ戦略説明会を初開催 | NHKニュース
アメリカの大手ＩＴ企業グーグルは、ＡＩ＝人工知能のビジネスを拡大しようと、１２日夜日本で初めて企業を対象とした戦略説明会を開き、日本市場での事業を拡大させる考えを示しました。 この会社は、ディープラーニングと呼ばれる最先端のＡＩ「テンサーフロー」を、去年１１月に無償で公開し、世界標準を狙ういわゆるオープン化戦略を進めています。 グレッグ氏は、「さまざまな端末に搭載できるＡＩ技術なので、ぜひ多くの日本企業が使うことを期待したい」と述べました。 グーグルは、ＡＩの活用を始めた企業に対して、クラウドと呼ばれる大規模なシステムを提供し、より高性能のＡＩを使うことができる有償のビジネスに先月末新たに乗り出し、海外では、大手企業との契約をすでに増やしています。戦略説明会では、この会社のＡＩを導入した日本企業の担当者も登壇し、ドローンを使って撮影した空撮映像をＡＩで分析して測量に活用する事例や、ラジオ体
米Google社員が語った、作業が捗るGoogle Chromeテクニック20個！ – 和洋風KAI
和洋風KAIは、Apple・水樹奈々・食べ歩きが三本柱のブログです。モットーは「楽しく」「便利で」「端的に」。 ⇒ アバウト ⇒ 免責事項 1．テキストのみコピペする方法。 リッチテキストエディタなどを使っていると、ブラウザからテキストをコピペした場合、画像なども付いてくる場合があります。 そんな時は「Control+Shift+V（Macだとcommand + shift + V）」を使ってペーストすると、テキストのみ貼り付けることが出来ます。 2．最後に閉じたタブを復活させる方法。 誤ってタブを閉じてしまった時は、「Control+Shift+T（Macだとcommand+shift+T）」とショートカットキーを叩くと復活させることが出来ます。 3. タブにマウスを置くと、ウェブページのタイトルの全てが読める。 Google Chromeはタブを開きすぎるとタブがとても小さくなってタイ
Google Compute Engine、68万IOPSの性能を持つ3TBの高速SSDと、64TBのブロックストレージが利用可能に
Google Cloud Platform Blog: Compute Engine now with 3 TB of high-speed Local SSD and 64 TB of Persistent Disk per VM 高速アクセスを実現するローカルSSDは、1ミリ秒以下のレイテンシと最大68万IOPSのリード、36万IOPSの書き込み性能を提供します。 高速なローカルSSDを利用することで、これまでNoSQLなどで複数サーバによるスケールアウトで高速化を実現していた処理が、より少ないサーバで実現できるようになると説明されています。 ただしローカルSSDは自動レプリケーション機能を備えていないため、障害などが発生した場合にはデータを失う可能性がある点に注意が必要です。ローカルSSDはベータ版として提供開始。 また、「パーシステントディスク」のボリュームサイズが最大64TBまで
pepperくんの耳を良くする - LIFULL Creators Blog
こんにちは、ネクスト リッテルラボラトリーの清田です。 最近、pepperくんにコンシェルジュ的なことをやらせてみたい、と思って触り始めています。 ただ、pepperくんにデフォルトで搭載されている音声認識エンジンですが、まだまだ精度がいまいちといったところで、pepper開発者の皆さんも苦労されているかと思います。 もちろん、Speech Reco.ボックスで認識させたいことばをすべて登録しておけば精度は出せますが、やはり地名や駅名なども認識させたいところです。 そこで、今回はrospeexというライブラリを使って、クラウド音声認識サービスを使う方法を試してみました。ROS (Robot Operating System)を利用しています。 詳しい利用方法についてはQiitaに書いていますので、そちらをご覧ください。 Qiita: pepperでクラウド音声認識サービスを使う (ROS
TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita
TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディープラーニングと言われる多層構造のニューラルネットワークをTensorFlowを利用して構築しています。 TensorFlowはPythonから操作できますがバックエンドではC++で高速に計算しています。macのPython2.7系環境でTensorFlowの上級者用チュートリアルを行い、手書き認識率99.2%の多層構造の畳み込みニューラルネットワークモデルの分類器を構築したときの作業メモです。特別な設定なしにCPU使用率270%メモリ600MByteとちゃんと並列計算してくれました。MNISTランキングを見ると認識率99.2%は上位のモデルとなるようです。 TensorFlowチュートリアル TensorFlowの初心者用と上級者用チュートリアル2つに取り組んでみました
Google、HBase API互換のCloud Bigtableを公開、Googleの基盤で使われてきたNoSQLデータベースが利用可能に。Cloud Datastoreとの違いは？
Googleは5月6日、10年以上にわたりGoogleのほとんどの重要なアプリケーションを稼働させてきたNoSQLデータベースのBigtableを、クラウドサービスの「Google Cloud Bigtable」として公開しました。 Cloud BigtableはフルマネージドのスケーラブルなNoSQLデータベースで、高い性能が特長。大規模なデータ収集、分析などに向いているとされています。 HBase APIでアクセス可能なためHadoopのエコシステムを活用でき、またGoogleのBigQueryやDataflowといった既存のサービスとも連係。 Bigtableの上にDatastoreが構築されている GoogleはすでにマネージドなNoSQLデータベースとして「Google Cloud Datastore」を提供しています。BigTableとDatastoreはどう違うのでしょうか？
Google Compute Engineの鬼速Local SSDを試す - Qiita
Google Cloud Platform Advent Calendar 2014の12日目の記事です。 1か月ほど前にBeta版がリリースされたGoogle Compute Engine (GCE)のLocal SSDを試してみたので、さっそくレポートしたい。 Local SSDって何？ GCEではこれまで、Persistent Diskというネットワーク ディスクのみが提供されており、ブートもデータもPDだけでまかなわれてきた。PD上のデータはすべて冗長化されているので、一般的な単体ディスクよりも高い可用性を提供する。 一方で「可用性は普通でよいのでともかく高い帯域とIOPS値を」というニーズに応えるべく新たに提供されたのがLocal SSDだ。特長をまとめると、 375GB SSDを1 VMあたり最大4台まで装着可能 4台使用時は680K IOPS (4K random read)
SEO：Googleが代理店に教えてるテクニックを覗いてみないか？ - 今日学んだこと
先日、無事Google Analyticsの認定資格に合格しました。 で、この認定試験を受ける際に、Google Partnersっていうのに登録する必要があるんですが、注目すべきは下の赤く囲んだ部分。 イベントについてはガチ代理店向けなんで個人で参加することはできないんですが、トレーニングの一部は個人でも参照可能だったりします！ どんなものが公開されている？ 普通にサイト運営をする上でも十分参考になりそうな例で言うと、例えばこんなの 動画はyoutubeなんですが、限定公開なので基本的にはPartner登録しないと見ることはできません。 スライドがちょっと安っぽいですが、例えば脳科学から見た意思決定のプロセスや 例えば人は写真の人物の目の動きにつられるから、この写真を左右逆にするだけでコンバージョン率上がるよね とか ヒートマップで見るとこんなに違いでるよ とか こういったSEOに役立つ
Googleのテスト自動化の進化 - ワザノバ | wazanova
https://www.youtube.com/watch?v=6ZvCU0dht50 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約1時間前 Google Test Automation Conferenceが今年はSeattleで開催されたようです。その中で興味深いと感じた話題をいくつか拾ってみました。 1) 成長を続けるGoogle 会社の規模が大きくなり、歴史を重ねてくると、何事も非効率になりがちですが、Ankit Mehtaが紹介してくれた数字によると、Googleの開発ペースは依然として右肩あがりのようです。 コードのコミットは、1日3万チェックイン。約3秒に1回。グラフを目測した限りでは昨年から約20%増。 リリース数もこの1年でほぼ倍増。 2) テストクローラーを利用してのモバイル実機テストの
グーグルが自社データセンターをオープンソース化した方法とその理由 | readwrite.jp
グーグルがオープンソースの世界に戻ってきた、それも大々的に。このところファイアーウォールの外に会社の発明を公開するケースが増加中だが、グーグルはさらに大きな一歩を踏み出した。 ６月、グーグルが、Linuxアプリケーション・コンテナ管理ツールである「Kubernetes」プロジェクトをオープンソース化して、大ニュースになった。（このコンテナというのは、一種のソフトウェア「ラッパー」で、任意のプログラムをどんなコンピューター上でも、面倒なカスタム化の必要もなく動作させる事ができるものだ）要するに、グーグルは、オープンソース・コミュニティに自社内部用ツールを手本にしたアプリケーション・アーキテクチャを提供したのだ。ちなみにKubernetesはギリシャ語の直訳で「船の操舵手」を意味する。 クレイグ・マクラッキーグーグルは、単独で自社コードを公開したのではない。マイクロソフト、Red Hat、IB
Googleはなぜモバイルに力を入れるのか？これからのWebパフォーマンスで注力すべきポイント
こんにちは、川田です。Googleはここ最近、デスクトップ向けWebに対して、ほとんどの関心を失っているように見えます。HTML5ブームも過ぎて、やることがなくなってしまったのでしょうか？……いえいえ、そうでもありません。昨今の待ったなしで進む技術革新の中で、彼らは「ある問題」と戦っているようです。 Webは「モバイル」中心の時代へ移っていく すでにご存知の方も多いと思いますが、GoogleのビジネスモデルはWebに強く依存しています。2014年1Qの決算で、Googleは全売上の約68%が自社のWeb系サービスの広告収入であり、約22%はAdsenseなどの他のWebサイト向けの広告であると報告しました。Webに依存したビジネスが実に9割を占め、1日に約120億円の収入をWebから得ています。もっと簡単に言えば、Webだけで、タイの国民全員の給料分ぐらい稼いじゃってます。当然、Webの進
Google認証なリバースプロクシ＆静的コンテンツ配信サーバー「gate」 - unknownplace.org
Kibana や Grafana を使う時に、これらはjsのツールなので、 Erasticsearch や InfluxDB といったバックエンドサービスにjsからアクセスできるようにする必要がある。 そのためには、 普通にバックエンドサービスのportを開放 nginxとかでリバースプロクシ とかする必要があり、めんどくさい。 さらにセキュリティのことを考えると、2の方法のうえに、nginxでSSL+Basic認証なんかにする必要があってよりめんどくさい。 さらに、僕はBasic認証が嫌いだ。 昔は Firefox + 1Password で良い感じにBasic認証の入力が行えたが、いまはだめになってしまったし、 Basic認証だとアカウントの管理もめんどくさい。 なので、Google認証なhttpdでリバースプロクシもできる、gateというツールを作った。 https://github
Google、ドメイン登録サービス（β）を開始 whois対策付きで年間12ドル
米Googleは6月23日（現地時間）、ドメイン登録サービス「Google Domains」を開始したと発表した。まずは招待制βで、サービスのページから招待をリクエストできる。 同社は、「今や人々が企業の情報を得ようとしてまず探すのはWebサイトだが、驚いたことにスモールビジネスの55％はまだWebサイトを持っていない」とし、そうしたスモールビジネス（ショップやレストランなど、ローカルビジネスとも呼ばれるものを含む）をサポートする目的でGoogle Domainsを立ち上げたとしている。同社は最近、ローカルビジネス向けサービス「Google マイビジネス」を開始している。 Google Domainsではドメインの検索、売買が可能。 .com、.biz、.orgなどの他、gTLDの規制緩和後に承認された新gTLDも購入できる。ドメインの価格は年間12ドル（約1200円）で、プライベートレジ
Googleが従業員の構成比データを開示、「目指す多様性にほど遠い」
米Googleは現地時間2014年5月28日、従業員の多様性に関するデータを開示するWebサイトを開設したと発表した。現在、同社従業員の7割を男性が占め、女性は3割にとどまる。 人種別で見ると、白人が61％で最も多く、次いでアジア系が30％となっている。ヒスパニック系は3％、黒人は2％だった。 管理職に限って見た場合、男性の割合は79％、女性は21％と、いっそう男性優位の構成になる。人種別では白人が72％と圧倒的に多く、アジア系は23％、黒人は2％、ヒスパニック系は1％だった。 GoogleのLaszlo Bock人事管理担当執行バイスプレジデントは、同社が「多様性という点では、我々が目指すレベルに達していない」とし、こうした課題はオープンな議論の準備なしには解決しないと考え、率直に現状を公開することにしたと説明している。 [発表資料へ]
海外旅行で便利：iPhoneの「Google Maps」アプリでオフライン用に地図をキャッシュする方法
iOS向けの『Google Maps 』で、オフライン用に地図データを保存しておく方法があるそうです。 地図アプリには元々データをキャッシュしておく機能がありますが、一度も表示していない画面のデータは保存されいないためズームやスクロールができず、電波の入らない場所ではあまり使い物になりません。 しかしながら、ちょっとした「コマンド」を使うだけで、明示的に地図データをオフライン用に保存することができます。(残念ながら現時点では国内で使えず、故にタイトルどおり海外限定となります) 「Google Maps」でオフライン用に地図をキャッシュする方法 1. まずはズームなどで保存したい範囲が画面に収まるように調整します。あまり範囲が広いとエラーとなるので注意しましょう。 2. 検索窓に「OK MAPS」(大文字・小文字ともに使えます)と入力。 すると、データのダウンロードが始まり、アイコンのアニメ
Googleが仕掛ける新プロトコルQUICとは何か - ぼちぼち日記
まずは免責事項。 1.Disclaimer 本ブログの記載内容は、筆者が独自に QUIC に関する Chromium のソースを分析し、検証した結果です。 QUICに関するGoogle からの公式な技術資料は現状公開されていません。 今後、QUICの技術仕様の公表で本ブログの記述内容が不十分だったり、誤っている可能性があります。ご理解の上お読みください。 (注： 2013年6月27日に Google は正式に QUIC 仕様を公開しました。「Experimenting with QUIC 」 本ブログの内容は大筋では間違っていませんが、当時の解析漏れやその後の開発等により、細かいところで異なっていたり、説明が大きく不足している部分もあります。お読みになる際はご注意ください。) 2. はじめに、 Googleがまたまた新しいプロトコルの実装を始めました。Web表示の高速化を目指した SPDY
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【1カ月集中講座】 2014年最新CPUの成り立ちを知る 第2回 ～サーバー向けCPUはどうしてこうなった?