TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita

TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディープラーニングと言われる多層構造のニューラルネットワークをTensorFlowを利用して構築しています。 TensorFlowはPythonから操作できますがバックエンドではC++で高速に計算しています。macのPython2.7系環境でTensorFlowの上級者用チュートリアルを行い、手書き認識率99.2%の多層構造の畳み込みニューラルネットワークモデルの分類器を構築したときの作業メモです。特別な設定なしにCPU使用率270%メモリ600MByteとちゃんと並列計算してくれました。MNISTランキングを見ると認識率99.2%は上位のモデルとなるようです。 TensorFlowチュートリアル TensorFlowの初心者用と上級者用チュートリアル2つに取り組んでみました

[y-kawaz]

そして読んだだけじゃやっぱ理解できんかったを、暇見て触ってみるしかないか。

[twainy]

こういう学術的なものに関するgoogle様の安心感パない。kindle本も誰かはよ

[kotesaki]

蛇使いへの道。結構ハードル高そう。(；´Д｀)

[fufufukakaka]

早くＲでもバリバリ使えるようになりたい

[prototechno]

#IoTLT

[kitt31]

“多層になると損失関数のパラメータ勾配が限りなくゼロに近づく勾”

[iguchi7]

デルを構築します。 """ print "****Start Tutorial****" x = tf.placeholder("float", [None, 784]) W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10])) b = tf.Variable(tf.zeros([10])) y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b) y_ = tf.placeholder("float", [None, 10][チュートリアル][python][TensorFlow][機

[tmatsuu]

memo

[gayou]

難しそう。。

[raitu]

日本語、特に漢字の手書き認識が気になるところだが…

[t-wada]

"TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディープラーニングと言われる多層構造のニューラルネットワークをTensorFlowを利用して構築しています"

[pero1]

Python - TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita

[gabuchan]

はやい！ありがたい！勉強したい！

[tokuryoo]

はやっ。

[androidzaurus]

は、早いｗ

[airj12]

すごいという事しかわからないので長期休暇欲しい

[m4fg]

つよい

[rmomu]

すごい

[chess-news]

ムーアの法則死ぬの？ mnist

[ene0kcal]

ただしアルファベットに限ってないか？

[mobile_neko]

なんかとんでもないことになってないか？

[Takuya_S]

後で作る

[kazuph1986]

うほ

[I8D]

あー、やりたいやりたいやりたい(>_<)

[naggg]

仕事はやっ

[peccu]

チュートリアルにでてきた実装のコメント部を翻訳 Python - TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita

[Rinta]

勉強する！

[rti7743]

試してみたい

[s-feng]

今日Google が発表したオープンソースの機械学習ライブラリ、TensorFlow。早速、チュートリアルを試した内容。手書き数字画像の判定精度（ロジスティック回帰90%→DeepLearning99%）

[tamedog]

最近オライリーのcaffe本買って勉強していたけどうぶんちゅじゃなくていいならこっちに切り替えようかな

[uva]

Google様ありがとうございます！

[hiroomi]

お手軽なところとしての手書き。なるほど。