第２回 さくさくテキストマイニング勉強会に参加してきた #sakuTextMining - hamadakoichi blog
4/16(土)「第２回 さくさくテキストマイニング勉強会」に参加してきました。 ATND: 第2回「にこにこ」改め さくさくテキストマイニング勉強会 : ATND 運営、講師のみなさんお疲れさまでした。先週の第10回TokyoWebmining−2nd Week−大規模分散 機械学習 祭り−に続き、毎週会っているメンバーも多い。来週、再来週も会いますね。たっぷり話しましょう。 以下、各講師資料、メモ、所感まとめ。 言語処理学会へ遊びに行ったよ〜不自然言語処理へのお誘い〜 ([Twitter:@AntiBayesian]) 資料：言語処理学会へ遊びに行ったよ〜不自然言語処理へのお誘い〜 言語処理学会の中で実務に使えそうなものを紹介していく。 学会で最新の情報と仕事を得る。疑問点を解決する。 ７本の論文紹介、全てスキップw Wikipediaを利用しコーパス作成、カテゴライズが流行。やってみた
テキストマイニングの歩き方 2011.2.19 にこにこテキストマイニング.pdf
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評判辞書の中身を覗いてみた - nokunoの日記
先日のにこにこテキストマイニング勉強会で、東工大の高村大也先生の「単語感情極性対応表」が話題になりました。PN Tableそこでこの辞書（仮に評判辞書と呼びます）を覗いてみます。wget http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pubs/pn_en.dicwget http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pubs/pn_ja.dicwc pn_ja.dic 55125 59133 1723987 pn_ja.dicwc pn_en.dic 88015 88015 1931411 pn_en.dicnkf -w pn_ja.dic > utf8.dicまず、辞書の上位を見てみると「優れる」を筆頭にポジティブな単語が並んでいます。less pn_ja.dic優れる:すぐれる:動詞:1良い:よい:形容詞:0.9999
第1回にこにこテキストマイニング勉強会に参加しました #nicotextmining - nokunoの日記
というわけで参加してきました。第1回 にこにこテキストマイニング勉強会 : ATND 目的テキストマイニングについての学習のスタートアップテキストマイニング技術に関して気軽に参加・議論することができる場の提供 概要テキストマイニングとは、例えば製品の評判をweb上のテキストから抽出したり、大量のアンケートテキストを分析するために用いられる技術であり、特にマーケティングの場で多くの利用例があります。この勉強会ではそうしたテキストマイニングを題材とし、用いられている要素技術とそれに関わる課題の議論、またテキストマイニングを実務に活かす方法について考えていきます。 会場のオラクルセミナールームでは隣でPythonハッカソンが行われており、そちらにも知り合いがいたり飲み物が無料だったりして居心地の良い場所が形成されていました（入るまでが大変でしたが‥）。Python Hack-a-thon 201
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