AndroidとOpenCVで試す特定物体認識 - 遥かへのスピードランナー
6月2日に開催されたDevLOVEさんと弊社の共同開催勉強会で、「Android×ComputerVision」というお題で発表してきました。 要はOpenCVをAndroidアプリに組み込んで特定物体認識を試そう、というもの。 資料は以下です。 20110602_MTI×DevLOVE発表資料「Android×ComputerVision」 View more presentations from Takahiro Horikawa ソースはgithubで公開してます。 https://github.com/thorikawa/AndroidObjectRecognition/ 概要 資料にも記載していますが、カメラのプレビュー画像からSURFの特徴点を検出して、LSHで再近傍検索→特定物体認識というのを毎フレーム行っています。 「物体」はCDのジャケット画像を5枚の内から認識して、それ
工学ナビの中の人の研究と周辺 ガチでやる画像処理プログラミング
このあいだ，dandelionさんがスゲーいいこと言ってたから問答無用で引用します． /****** [ここから余談]****** OpenCVの普及により画像処理という分野が身近になったのはいいのですが，最初からOpenCVに依存しすぎると，理屈がわかっていなくても高度なアルゴリズムが簡単に組めてしまうため，いざ応用となるとアタフタということになりがちなので，C言語習いたての人なんかはRAWファイルを使って一からアルゴリズムをコーディングしてみるのも後々ためにいい勉強になりそう．C言語に慣れてきたら，ppmなどファイル情報がヘッダ部に書き込まれているようなフォーマットにチャレンジするとかね． ******[ここまで余談] ******/ 要約すると 「Haar-likeによる顔検出くらいOpenCVに頼らず自分で組みやがれ」 ってことですかね？ （※冗談ですから） 僕の場合，最初はビット
kinect - shiitakeo @ ウィキ
**Xcode4でKinect（OpenNI+NITE+OpenCV2.2） Kinectセンサープログラミングはまとまってるし日本語リファレンスとして超便利で大変ありがたいものなんだけども，初めてだったり，久々にやるとつまずきそうな部分があったのでメモしときます．あとOpenCV2.2とXcode4での設定もメモ． ***OpenNIv1.0.0.4 + NITEのダウンロード 上の赤四角がOpenNI, 下の青四角がNITEです．NITEのリンクの下にある文章中の緑四角がNITEのライセンスキーです． #image(スクリーンショット（2011-05-30 4.27.21）.png, width=500, height=300) まずはOpenNIのダウンロード．上のUnstableをクリック． #image(スクリーンショット（2011-05-30 4.29.02）.png, wid
Ubuntu 10.10 + Android + OpenCVの環境をセットアップ - ありの日記
bubukumaさんがOpenCV面白いと言っていたので自分も使ってみようと思う。 前提として、Ubuntu10.10がインストールされているマシンにAndroidがセットアップされていること。 参考にしたのはhttp://opencv.willowgarage.com/wiki/Android 1. まず、必要となるソフトをapt-getでインストールする。 $ sudo apt-get install swig $ sudo apt-get install cmake $ sudo apt-get install ant2. 次にAndroid NDKなるものをインストール $ wget http://www.crystax.net/data/android-ndk-r4-linux-x86-crystax-4.tar.bz2 $ tar xjf android-ndk-r4-linu
ubuntu10.10でopencv-androidのサンプルコンパイル - 気まぐれコーディング
まずは・・・ opencvをandroidで使うためには http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android をチェック。 このあとの説明はほぼすべてここの説明の焼き直しです。 あとsdkはもう既にインストール済みであるという前提です。 パスもしっかり通してあるていでよろ。 $ cat ~/.profile |tail-2 PATH="$HOME/src/android-sdk-linux_x86/tools:$PATH" PATH="$HOME/src/android-sdk-linux_x86/platform-tools:$PATH" $ source ~/.profile 手っ取り早くopencvのサンプルアプリをインストール。 手っ取り早くサンプルをインストールして見たいなら http://code.google.com/p/android-o
さくらVPSにOpenCVをインストールしてPythonから使う – Rest Term
OpenCV2.2をさくらVPS(CentOS 5.5)にインストールして、 PythonバインディングをWSGIアプリケーション(mod_wsgi)から使ってみます。 構築手順はOpenCV – 2.x – Tech Noteに書いておいたので参考までに。 OpenCV2.2からはNumPyを利用したPythonインタフェースを利用できるようになりました。 画像データを通常のNumPy配列(numpy.ndarray)として扱えるので大変便利です。 Pythonバインディング (NumPy利用) $ python Python 2.7.1 (r271:86832, Feb 18 2011, 03:06:36) [GCC 4.4.0 20090514 (Red Hat 4.4.0-6)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "l
第2回 OpenCVを使ってみよう | gihyo.jp
第1回では、画像認識の概要や基本原理、実例などを紹介しました。第2回の今回は、これから皆さんが画像認識のプログラムを組んでいく上で必要なOpenCVというツールについて紹介します。 OpenCVとは？ OpenCVは正式名称を"Intel Open Source Computer Vision Library"と言い、その名のとおりインテル社が開発したオープンソースのC/C++ライブラリ集で、コンピュータ・ビジョンに必要な各種機能がパッケージされています。 具体的には、だいたい以下の処理を行う関数群が用意されています。 線形代数や統計処理など、コンピュータビジョンに必要な各種数学関数 直線や曲線、テキストなど画像への描画関数 OpenCVで使用したデータを読み込み/保存するための関数 エッジ等の特徴抽出や画像の幾何変換、カラー処理等々の画像処理関数 物体追跡や動き推定などの動画像処理用関数
10分で学ぶOpenCV超入門
C言語を勉強した人がOpenCVを始める取っ掛かりとして使ってもらえれば嬉しいです。配列とか関数は分かるけど、ポインタはちょっと・・・というくらいの人から読めるように書いてみました。 OpenCVとは OpenCVとは画像処理で使える関数がたくさん用意されている関数群（フレームワーク）です。例えばC言語でファイルを読み込むのにfgets()という関数が用意されているように、OpenCVでは画像を読み込むcvLoadImage()という関数が用意されています。勿論、用意されている関数はこれだけではなく、画像をグレースケール化したり画像中から四角形を検出したり、顔を検出したりする関数まで用意されています。 OpenCVでの処理の流れ OpenCVを使ったプログラムの基本的な流れは といった流れになっています。以下では、まず始めにstep1とstep3だけを行うプログラムを作成したあとに徐々に複
macbookにOpenCVを入れると楽しいことに気づいた
Error: Some libs are missing from your X11 installation. Please run this command: Error: sudo ln -s libXrandr.2.dylib /usr/X11/lib/libXrandr.2.0.0.dylib Error: Target org.macports.fetch returned: missing /usr/X11/lib/libXrandr.2.0.0.dylib あとサンプルがみつからなかったので結局ソースを落としてきてsample/pythonのスクリプトで遊んでみた。 motempl.pyってのが面白い。 pythonのサンプルが結構あるので、暇を見て読んでみる事にする。
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