人工知能（ＡＩ）技術を使い、人間が見たり想像したりしている物が何かを脳の活動から推定する方法を、京都大の神谷之康教授らのグループが開発、英科学誌ネイチャーコミュニケーションズに２２日発表した。脳の活動を読み取って機械を動かすブレーン・マシン・インターフェース（ＢＭＩ）の技術などに応用できそうだ。 脳の解読技術の多くは、物体を見ている際の脳の活動パターンが解析された「学習済み」のものしか予測対象にできなかった。グループは、ＡＩの画像認識性能の向上を踏まえ、脳の情報伝達ネットワークをヒントに作られた人工知能モデルを使い、任意の物体の予測を目指した。 ある物体の画像を見た時の脳活動のパターンを機能的磁気共鳴画像（ｆＭＲＩ）で計測。このパターンを画像認識を行う人工知能モデルのデータに変換する方法を開発した。このデータをもとにＡＩが何の画像か類推することで、「学習済み」以外の物体も、何を見ているのか

昨年来、世界のトップ棋士と互角以上に渡り合ってきた囲碁ＡＩ（人工知能）同士が対戦する「ＵＥＣ杯コンピュータ囲碁大会」は１９日、東京都調布市の電気通信大で予選を勝ち抜いた１６ソフトの決勝トーナメントがあった。中国のＩＴ会社・テンセントが開発した「絶芸」が、決勝で日本最強のＡＩ「ＤｅｅｐＺｅｎＧｏ」を破り優勝した。 日中韓米仏、台湾の出場２９ソフトが参加する世界最大規模の大会。絶芸は中国のインターネット囲碁サイト「野狐（のぎつね）」で、非公式ながら世界トップ級の棋士を倒す強豪ＡＩとして知られていたが、ＵＥＣ杯は初出場。開発チームの技術者１０人は囲碁のルールも知らなかったが、わずか１年ほどで「ディープラーニング」（深層学習）による驚異の囲碁ＡＩを開発した。 絶芸とＺｅｎは今月２６日に東京・飯田橋であるＡＩ対棋士の棋戦「電聖戦」に出場し、日本の若手筆頭格・一力遼七段（１９）とハンディなしの互先（た

人工知能（ＡＩ）がポーカーのトッププロ４人と競う試合が米国であり、２０日間の対戦で獲得したチップ額でプロに圧勝した。囲碁や将棋でもＡＩがプロを破る例が相次いでいるが、相手の持ち札がわからないポーカーは先を読むのが難しく、より複雑な判断が必要とされる。ビジネスの価格交渉や軍事戦略の決定など、実社会の様々な意思決定に応用できる可能性があるという。 このＡＩは、カーネギーメロン大（ペンシルベニア州）が開発した「リブラトゥス」。同州ピッツバーグのカジノで今月１１日から３０日まで、「テキサスホールデム」と呼ばれるポーカーで、プロ４人とＡＩがそれぞれ１対１でチップを賭けるゲームを計１２万回繰り返した。 各自２枚ずつ配られる手札と、テーブル上の共通札５枚からより強い組み合わせを作り、チップを賭けていく。リブラトゥスは２０日間で４人のプロ全員に勝ち越し、総額１７６万ドル（約２億円）以上のチップを獲得した。

トヨタ自動車は４日、米マイクロソフト（ＭＳ）と合弁で、車から集めるビッグデータを分析する会社を米国に設けたと発表した。車のＩＴ化を担う人材を確保し、分析の結果は自動運転に生かす。先行するグーグルの背中を追い、車各社のＩＴ人材争奪戦は熱を帯びる。 新会社は「トヨタ・コネクテッド」。トヨタの新しい米国拠点となるテキサス州に構える。資本金は約６億円で、トヨタ子会社が９５％、ＭＳが５％を出資。２０１７年までに約４０人の技術者を集め、ビッグデータの分析にあたる。 トヨタは、通信専用機を使って、利用者が渋滞や路面のきめ細かい情報を入手できる「つながるクルマ」を増やす方針。現在は高級ブランドのレクサスに限って標準装備しているが、米国では１７年以降、大衆車にも広げていく考えだ。 車の位置や速さ、道路の状態など膨大なデータをトヨタが収集分析。自動運転に欠かせない詳細な地図をつくったり、運転者の好みにあった広

人工知能（ＡＩ）が医師の診療を支援するシステムを開発したと、自治医科大（栃木県下野市）と医療機器メーカーなど５社が２８日、発表した。患者の症状などを入力すると、人工知能は考えられる病名とその確率を計算する。新年度にも自治医大で運用試験を始めるという。 自治医大によると、これまでも人工知能が一つの病気についての治療法を見つけ出す試みはあるが、患者の症状や検査結果などから、複数の病気を提示する仕組みは世界でも珍しいという。 システムは主に、ロボットも活用して電子カルテに入っている多数の患者の診療データなどを集約したビッグデータの医療データバンクと、それを使って個々の患者の病気の候補を挙げる人工知能からなる。 患者は診察時に自分のＩＤカードをかざした後、症状や発症時期などをたずねる「予診票」を紙ではなく、ロボットの指示で画面に入力。過去の診察結果や服用中の薬などとともに電子カルテに表示される仕組

米ＩＴ企業グーグル傘下の英グーグル・ディープマインド社が開発した囲碁の人工知能（ＡＩ）「アルファ碁」と、世界で最も強い棋士の一人、韓国の李セドル九段（３３）の第３局が１２日午後、ソウル市内のホテルで行われ、アルファ碁が３連勝した。対局は１５日まで全５局行われるが、２局を残してアルファ碁が勝ち越し、勝利を決めた。 １２日の対局は開始後４時間余りで、１７６手目の後に李九段が投了。李九段が２時間の持ち時間を使い切ったのに対し、アルファ碁は８分３１秒を残していた。 ＡＩは１９９７年にチェスの世界王者、２０１３年には将棋のプロ棋士に勝利したが、囲碁はチェスや将棋に比べて終局までの手順が桁違いに多く、ＡＩがプロに勝つには１０年はかかると言われていた。アルファ碁は対局時に全ての手を検討するのではなく、過去の棋譜などをもとに自己学習を繰り返して強くなり、これを克服した。 李九段は１２日の対局後の記者… こ

京都女子大（京都市東山区）の３年生４人が、ビッグデータから傾向や規則性を見つける「データマイニング」の国際コンペで優勝した。正答率は参加５３チームで最高。専門知識は一切なく、世界一に輝いた。 ４人は現代社会学部の中原英里さん（２２）、松浦由希さん（２１）、松本美紗子さん（２１）、武藤陽穂（あきほ）さん（２１）。指導した小波秀雄教授（統計学）は「情報理工系でない学生の優勝は努力のたまもの。受賞を自信につなげてほしい」。 コンペはアジア太平洋地域で知識工学を発展させようと、情報工学系の国際会議「ＩＣＯＮＩＰ」が毎年開催。今年は７～９月に実施され、周辺各国の参加学生たちが競い合った。 出題は「暗号化された新聞記事… この記事は有料会員記事です。有料会員になると続きをお読みいただけます。 この記事は有料会員記事です。有料会員になると続きをお読みいただけます。 この記事は有料会員記事です。有料会員に

人工知能を使い、試験で他人の答案をのぞき見するなどのカンニングを検出する技術を、京都大などのグループが開発した。これまで教員の経験に頼っていた手法を取り込み、高い精度で自動的に見つけ出せるという。 日本物理学会の月刊誌電子版で発表した。京都大の大関真之助教（システム構成論）らは、「機械学習」と呼ばれる人工知能の技術を使い、試験を受ける人の過去の成績と、試験問題の難易度、クラスメートの回答の重なり具合などを計算するプログラムを作った。カンニングの疑いが低い人を順番に除外して、疑わざるを得ない人を特定する。 ３０人のクラスで１割が互いに回答をのぞき見するという設定で計算したところ、カンニングした全てのペアを特定できたという。大関さんは「従来の手法は『決めつけ』の恐れがあったが、この技術では回避できる」と話している。（阿部彰芳）

国際電気通信基礎技術研究所（ＡＴＲ、京都府精華町）は４日、脳波を使い「念じる」だけで動かすことができる装着型ロボットの試作機を公開した。家電や車いすと組み合わせ、高齢者や障害がある人の日常生活を補助するのが狙い。　ロボットは、脳と機械をつなぐ「ブレーン・マシン・インターフェース」（ＢＭＩ）と呼ばれる技術の一種で、ＡＴＲとＮＴＴ、島津製作所などが共同で開発した。　電動車いすに座り、頭に脳波を読み取る装置をつけた利用者が水を飲む実験では、黙ったまま念じると、約６秒で脳波を解析。電動車いすが室内にある水道水の蛇口の前まで移動した後、上半身に装着したロボットが、利用者の腕を伸ばしたり曲げたりして、コップに水をくんで口元まで運んだ。

防犯カメラに映った不審な車。でも画像が粗くてナンバープレートが読めない――。そんな捜査員の悩みを解決するソフトが開発され、全国の警察で導入が進んでいる。作ったのは一人の警察職員。画像を鮮明にするのではなく、照合する側の数字をぼかす逆転の発想が生かされた。　英語名を略して「ＰＲＥＳＬＬＩ（プレスリー）」と名付けられた低解像度ナンバー推定プログラムは２０１１年、大分県警が開発、導入した。同県警が１２～１３年にプレスリーで解析した５２の事件では、２７件で正しい容疑車両のナンバーを「可能性が高い」とリストアップし、容疑者検挙に結びついた。　仕組みはこうだ。防犯カメラ画像の暗さや粗さ、角度に応じて、ナンバープレートに使われている１～９の書体をぼかす加工（疑似劣化）を施す。ぼかした「・・・１」から「９９９９」までのすべてのパターンと画像を自動照合し、似ている順に上位３０パターンをはじき出す。完全な特定