ウィキペディアの編集をモニタリングしてニュース速報を発見する“Wikipedia Live Monitor”
ウィキペディアの編集件数や編集者の数をモニタリングすることによりニュース速報の候補（breaking news candidate）を発見するアプリ「Wikipedia Live Monitor」が公開されていました。これは、GoogleのエンジニアThomas Steiner氏らが、ニュース速報が出るとウィキペディアですぐにカバーされるとの観察に基づき作ったもので、部分的にはウィキペディアの更新状況をリアルタイムで伝える「Wikistream」をベースにしているとのことです。 このアプリを取り上げた2013年4月15日付けのUS Newsでは、Steiner氏は、なぜウィキペディアを使う理由について、Twitterよりも頼りになるかもしれないとし、また、ニュース速報に関連するほとんどすべてのことについてウィキペディアのページがあることを指摘しています。 In the media: Wik
Gunosyの成長を支えている「実験」 | ライフハッカー・ジャパン
はじめまして、株式会社Gunosy（グノシー）の関です。社内では、推薦システムの開発を中心とした研究開発領域を担当しています。 前回の記事のテーマは、Gunosyを立ち上げた頃からこれまでの話と、Gunosyが目指す世界観についてでした（「僕がGunosyを続ける理由」、CEOの福島が書きました）。今回は、Gunosyの根幹であるニュース推薦システムについて、その技術的背景と設計思想についてお話しします。 推薦システムとはなにか 僕たちは、ユーザーの皆さんの興味をSNSでの行動やGunosy内での行動から分析し、毎日ウェブ上にあふれる情報から一人一人の興味にあった情報を届ける「Gunosy」というサービスを開発・運営しています。そして、このサービスを実現するために用いられている技術が推薦システムです。 ウェブに関わる仕事をしている方であれば、推薦システム、あるいはレコメンデーションシステム
日本の人口推移 1950～2050
伝わるINFOGRAPHICS〈ツタグラ〉テーマ3「これからの働き方を表現」藻谷浩介氏のセッション資料の人口推移グラフを動的に閲覧できるように再現。
ベイズ推定を知っているフリをするための知識
最近はベイジアンが増えてきて、実用分野での利用も進んでいるようだ。話題としては知っておきたいが、世間一般には理解に混乱を生んでいるようだ。 ベイズ推定は入門レベルの統計学の教科書ではオマケ的な扱いがされており、実際に伝統的な統計手法を拡張している面が強い。そういう意味では、誤解や混乱があっても仕方が無い。 利用する必要があるのか無いのか良く分からない点も多いのだが、知らないと告白するのも気恥ずかしいかも知れない。自分ではベイズ推定で分析を行わない人が、ベイズ信者と話をあわせるために最低限知っておくべき事をまとめてみた。 1. ベイズ推定とは何か？ ベイズ推定とは、ベイズの定理を応用した推定手法だ。端的に理解するためには、最尤法に事前確率を導入している事だけ覚えれば良い。これで哲学的議論を全て回避してベイズ推定を把握することができる。 下の(1)式ではπ（θ）が事前確率、π(θ|x)が事後確
カメラパラメータの推定によるビデオモザイキング
カメラパラメータの推定による超解像ビデオモザイキング ノートパソコン等に接続したUSB/IEEE1394カメラ等によって紙面などの平面物体を撮影し、動画像を解析することによってイメージスキャナと同様の高解像な画像スキャンを手軽に実現する。本研究は、NECとの産学連携によって開発・研究された成果である。(NEC プレス発表) 本システムは以下のようなプロセスから構成される。 1. 画像獲得およびカメラパラメータのリアルタイム推定、プレビュー画像の提示 2. 動画像中で再出現した点の検出 3. 画像系列全体での最適化 4. 高解像モザイク画像の生成 5. 超解像手法の適用 本手法の特徴 ・リアルタイムでのカメラパラメータ推定およびモザイク画像のプレビューが可能 ・姿勢変更を含む、カメラの自由な動きに対応可能 ・再出現特徴点の検出による累積誤差の最小化
アキネイター
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