C++14 のラムダ式 完全解説 中編 - 野良C++erの雑記帳
この記事では，前編に引き続き， C++14 のラムダ式について説明していく． 前編では，ラムダ式に対する大雑把な説明と，ラムダ式の持つ型推論機能を紹介した． この記事では，ラムダ式の最も重要な機能の一つである，変数のキャプチャについて説明したい． なお，初めて この記事を読む方は，先に前編を読むことをお勧する． 目次（再掲）： ラムダ式の基礎 （前編で解説） ラムダ式の型推論（前編で解説） 変数のキャプチャ（この記事で解説） ラムダ式の活用法（執筆中） マニア向けの補足（執筆中） 変数のキャプチャ ラムダ式により生成されるクラスの operator() の関数本体は， this ポインタやメンバ変数・関数の扱いを除き，ラムダ式の本体と同じコードになる． // 例えば， auto f = [] (int x, int y) { return x + y; } // 上のコードは， struc
ELFの動的リンク(1) - 七誌の開発日記
これから2回に渡って、ELFの動的リンクについて見ていきます。 ※ 試験的に文中の図はインラインSVGで描いています。（ソース） ELFファイルの中はセクションとセグメントで二重に分割されています。属性が共通するセクションをグループ化したものがセグメントです。セクションはリンカ、セグメントはローダで処理することを想定したブロックです。 ELFファイルの構造 ファイルの先頭にELFヘッダがあり、その直後にセグメントの構造を示したプログラムヘッダがあります。 readelfコマンドでプログラムヘッダを確認します。ここで分析するバイナリは以下のサンプルプログラムの stest/a.out です。 https://bitbucket.org/7shi/elf-dyn ELFファイル ELF header program headers .interp .hash .dynsym .dynstr .
C++14 のラムダ式 完全解説 前編 - 野良C++erの雑記帳
C++14 の Committee Draft が公開された． C++14 は基本的には C++11 のマイナーバージョンアップであるが，バグフィックスのみを行っている訳ではなく， C++11 の時点で微妙に使いにくかった機能，特にラムダ式については，大きな機能追加が行われている． そこで，本 blog では，このエントリから数回に分けて， C++14 のラムダ式について説明してみることにする． 拙い文章になるかとは思うが，読者の理解の助けになれば幸いである． なお，これらの記事を書くにあたって，読者に対して C++11 のラムダ式に対する知識を要求しないように心がけたが， もしかしたら，説明不十分であり，分かりにくい部分があるかもしれない． そのような場合には， 本の虫： lambda 完全解説 等， C++11 のラムダについて書かれた記事は多いので， それらの記事を読んでみることを
Sinatra ライクな .NET 用軽量 Web フレームワーク「Nancy」を使ってみた - しばやん雑記
Nancy - Lightweight Web Framework for .net Custodians of the Super-Duper-Happy-Path · GitHub 恥ずかしながら、今まで Nancy というものを知りませんでした。知ったきっかけは Scott Hanselman 氏のブログ記事です。 One ASP.NET: Nancy.Templates for Visual Studio - Scott Hanselman Web Forms だけだった ASP.NET の頃とは大きく変わって、いろんなフレームワークが公開されるのは非常に良いことですね。サンプルコードを見ていると、結構おもしろそうだったので使ってみました。 実際に Nancy を使った ASP.NET アプリケーションを開発する場合には、空の ASP.NET アプリケーションを作成して NuGet
Webサイト高速化に必要なHTTPの仕組みを理解する （1/4）：CodeZine
はじめに こんにちは、クラスメソッド株式会社でWebを担当している野中です。これから身につけるWebサイト高速化テクニック第2回目です。 第1回の「Webサイト高速化対策の現状」は読んでいただけましたか？「Webサイト高速化対策の現状」では高速化対策がなぜ必要なのかを紹介しているので、この回を読む前にぜひ読んでおいてください。 今回は、Webサイトの高速化に大きく関係するHTTPについて復習したいと思います。高速化対策と言ってもWebサイトが遅延する原因はさまざまです。 読み込むファイル数が多いことやサーバー側の処理に時間がかかっている、またはエンドユーザーが利用しているネットワークが原因かもしれません。 ところが原因を探っていくと、Webサイトが遅くなってしまう要因の多くにHTTPが関係しています。 実際の高速化手法も大事ですが、事前知識としてHTTPについて知っておきましょう。 対象読
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C++の行列ライブラリ Eigenの紹介 - Preferred Networks Research & Development
C++で行列計算をする場合に便利なライブラリEigenを紹介したいと思います。 ベクトル・行列演算は知っているからEigenの使い方だけを教えてくれというかたは最初の章は読み飛ばしてください。 — 多くの統計処理がベクトル・行列演算を用いるとコンパクトに表すことが知られています。ちょっと複雑そうにみえる問題も整理してみるとベクトル・行列演算で書ける場合が多いです。（ベクトル・行列という言葉に抵抗がある方はそれぞれを単に配列、配列の配列とでも思ってもらえればいいでしょう）。ベクトルの内積は\(u^T v = u_1 v_1 + u_2 v_2 + \ldots +\)として求められ、ベクトルのノルムは自分自身のベクトルとの内積の平方根、\(|u| = \sqrt{ u^T u} \)として求められます（以降ベクトルは全て列ベクトルを指すとします）。 例えば、あるユーザーの商品の購買履歴は、\
TypeScript ファーストステップ (Rev.2) ～ Any browser. Any host. Any OS. Open Source. ～
TypeScript ファーストステップ (Rev.2) ～ Any browser. Any host. Any OS. Open Source. ～
linpack
linpack 1. なぜなに Linpack 2013/2/9，2/10- とある勉強会での発表資料 - Yuki Kawaguchi 1 2. 自己紹介名前: Yuki Kawaguchitwitter: @kawa0810はてな id: kawa0810・学生時代の研究 並列・分散処理，GPGPU，数値計算関係・仕事 ソフトウェア開発 & サポート 2 3. 本題3 4. Linpack と Top500Linpack とは？ ・LU 分解による連立一次方程式 Ax = b の解法 ただし，A は係数行列，x は未知ベクトル，b は既知ベクトル ・Top500 のベンチマークで利用Top500 とは？ ・スパコンの上位500位を決定するプロジェクト http://www.top500.org ・毎年，6月と11月の年2回測定 & 更新 ・評価方法：High Performance
メガデモプラットフォームとしてのRaspberryPi « demoscene.jp
Tweetこんにちは@sharowです。 今日はRaspberryPi(ラズベリーパイ)を買ってGPIOでLED点灯させてはみたものの、その後使い道があまり思いつかず途方に暮れている人をデモシーンに落とし込む作戦です。まだ知らない人も、これから買う人も、いっしょに罠にかけたいので最初に簡単にRaspberryPiを紹介しておきます。 ※食べれません Price: 35米ドルRaspberryPiとは CPU: ARMv6 700MHz (ARM11ファミリ、ハードウェア浮動小数点演算対応) GPU: VideoCore IV (OpenGLES 2.0, OpenVG 1.1, EGL 1.4, HD1080出力) Memory: 512MB VRAM共有 VideoOut: コンポジット(RCA), HDMI(High-Definition Megademo Interface) 1.3
Boost.Logが採択されました - Faith and Brave - C++で遊ぼう
Boost.Log formal review result ロギングライブラリ、Boost.Logが採択されました。 レビュー時に見つかった問題点を修正した後、正式にBoost入りすることになります。 ドキュメント ダウンロード(BoostLog.zip) Boost.Logは以下のような特徴があります： シンプルなロギング処理 ログレベルの設定 フォーマットの設定(自作フォーマット、CSV、XML等) 非同期出力 イベントログ サンプル： #include <iostream> #include <boost/shared_ptr.hpp> #include <boost/make_shared.hpp> #include <boost/log/common.hpp> #include <boost/log/formatters.hpp> #include <boost/log/fil
GitHub Pagesホスティングサービス（ほぼ）完全活用ガイド | ゆっくりと…
GitHub がオープンソースの場として魅力的な理由は、Git という優れた分散・協調型リビジョン管理システムのリポジトリー・ザーバーとして誰でも利用できるということはもちろん、README などのドキュメント生成機能やコメンティング機能、問題のトラッキング機能など、Git を補助し、オープンな分散・協調開発を支えるサブシステムが充実している点が挙げられるでしょう。無料でもかなりのことができるのに、ビジネスとしてもちゃんと成立している理由はこんなところにあるように思います。 ただ、同種サービスの Google Code や Bitbucket と決定的に異なり、GitHub の最大の魅力となっているのは、GitHub Pages という1種のホスティング・サービスではないかと思います。成果物をただずらずらと味気ないページに並べるのではなく、趣向を凝らした紹介ページを自由に作り、プロジェクト
Google Play 登録方法(旧Android Marketデベロッパー登録) | Site-Study.com
業務でgoogle play(旧アンドロイドマーケット)にデベロッパー登録しなくてはならなかったので、備忘録を残しておきます。 デベロッパーとして利用するGoogleアカウントを既に持っている方はstep.2から参照してください。 Step.1 Googleアカウントの登録 Android Marketのデベロッパー登録を行う前に、Googleアカウントを開設しておかなければなりません。 https://accounts.google.com/NewAccountにアクセスしてください。 下記ページが表示されたら必要事項を入力し、利用規約、プライバシーポリシーを読み、「同意して、アカウントを作成します」をクリックします。 下記ページが表示されたらgoogleアカウントの作成が完了です。 step.2 Android Market デベロッパー決済 googleアカウントの登録ができたらgo
Mongoose - デベロッパーズガイド 日本語訳
このドキュメントについて 本ドキュメントは、 Node.JS の MongoDB ORM-like な機能を提供するユーティリティライブラリである Mongoose のマニュアルを翻訳したものです。 誤り等ございましたら、 @muddydixon までご連絡ください オリジナルコピーライト Mongoose by gradebook LearnBoost Labs. Released under the MIT license - Copyright LearnBoost 2011 Mongoose 1.0 Mongoose とは ? Mongoose は非同期環境において機能することを目的とした MongoDB のオブジェクトモデリングツールです。 モデルの定義は簡単です var Comments = new Schema({ title : String , body : String
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Github を Windows で使ってみる 2011 年版
github を Windows で使ってみる という記事を 2008 年に書いたのですが、未だにそこそこ需要もあり見ていただいているようなので 2011 年版として新たに書いてみます。GUI で色々ごにょごにょ出来るようになっていたり感動しました。進化してる！ Help.GitHub – Welcome でざっと手順を眺める。書いてある手順を引用すると以下の通り。 Getting started with Git and GitHub Getting up and running from scratch is easy: 1. Take a quick crash course on git 2. Install Git 3. Generate a keypair – If you have troubles 4. Set your user and email in git 5. C
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