HISTORY | ゼルダの伝説ポータル | Nintendoシリーズの舞台となるハイラルの歴史を、 これまでの作品に沿って振り返ります。 A look back at the history of Hyrule －the setting of the series－along with the previous titles.
『ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド』の時系列は、すべての歴史の未来か、どこにも属さない未来の話か。任天堂がハイラルの歴史を公開 - ファミ通.com
この書籍の中で、初めてハイラル（『ゼルダの伝説』シリーズの舞台となる世界）の歴史、系譜が明確に明かされる。しかも、その内容が衝撃的だった。 『ゼルダの伝説』シリーズは、『ゼルダの伝説 時のオカリナ』から、“勇者が敗北した未来”（『神々のトライフォース』や初代『ゼルダの伝説』の時代につながる）、“勇者が勝利した後、リンクが戻った子ども時代の未来”（『ムジュラの仮面』につながる）、“勇者が勝利した後、リンクが元の時代に去った大人時代の未来”（『風のタクト』につながる）の3つに分かれるという。 この分岐だけでなく、勇者が勝利した大人時代の未来で、ハイラルが海に沈んでしまっていたり（『風のタクト』の時代）と、その展開もなかなか衝撃で、かくいう筆者も目を丸くしながら読んだことを覚えている。 結果的に、系譜が明らかになったことで議論がなくなった……ということはなく、むしろファンの時系列の話題はさらに熱
Limitations of Deep Learning for Vision, and How We Might Fix Them
Limitations of Deep Learning for Vision, and How We Might Fix Them History of Deep Learning We are witnessing the third rise of deep learning. The first two waves — 1950s–1960s and 1980s–1990s — generated considerable excitement but slowly ran out of steam, since these neural networks neither achieved their promised performance gains nor aided our understanding of biological vision systems. The th
AtCoder（競技プログラミング）の色・ランクと実力評価、問題例 - chokudaiのブログ
最新の情報はAtCoder公式情報サイトAtCoderInfoに記載されています info.atcoder.jp 以下、古い記事の内容となります。 近頃「AtCoderの色を就活等でアピールしたい時に上手く出来ない！」と言われるので、「どれくらいのレベルの人なの？」という説明と、エンジニアさん向けに「実際どういう問題が解けるの？」というまとめを書いておきたいと思います。解き方のヒントが書いちゃってあるので、自分で解きたい人は、ヒントを読む前に解いてください。 Update履歴 2020/6/22 茶色・緑色に関する評価を書き足しました。参加人数を更新しました。 2022/10/02 アップデート要求が多くありますが、現状でも大きな変化はありません。（この文章を追記しました） 2023/12/09 公式サイトへのリンクを冒頭に追加しました。この記事は昔のものになります。 大前提：AtCod
『Hellsinker.』が伝説のシューティングである10の理由！今なお人を惹きつける10年以上前の同人ゲーム
先日、2007年に発表された伝説の同人シューティングゲーム『Hellsinker.』のダウンロード版が発表されたことを報じた。同人ゲームの世界ではかなり有名な作品ではあるが、Twitterでの多数のRT、実況動画の配信など予想以上の反響にファンのひとりである筆者も嬉しい限りだ。逆に本作に馴染みのない人は、どうしてこんなに話題を集めるのかわからないかもしれない。 伝説の同人シューティングゲーム『Hellsinker.』のダウンロード販売開始！日本版は初のダウンロード版https://t.co/FnSf391ZF6 pic.twitter.com/Icr7ZQS3Ws — IGN Japan (@IGNJapan) January 20, 2019 そこで本稿では『Hellsinker.』が伝説たる10の理由をまとめることにした。本作の人気の理由の一部でも理解してくれたら幸いだ。もちろん、気に
グローバーのアルゴリズム - Wikipedia
グローバーのアルゴリズムとは、N個の要素をもつ未整序データベースの中から指定された値を検索する探索問題を解くための量子コンピュータのアルゴリズムであり、O(N1/2)のオーダーの計算量と、O(logN)のオーダー（ランダウの記号も参照）の記憶領域を消費する。1996年にロブ・グローバー（英語版）によって開発された。 典型的には、未整序データベースからの探索は、O(N)の計算時間を要する線型探索を用いなければならない。グローバーのアルゴリズムは、O(N1/2)の計算時間しか消費せず、未整序データベース探索を行う量子アルゴリズムの中で最も速い[1]。 このアルゴリズムは他の量子アルゴリズムがしばしば、古典アルゴリズムと比較して指数的な速度向上をもたらすのとは異なり、二次の速度向上しかもたらさない。しかし、Nが大きければ、二次の向上でもかなりの向上となる。たとえば、グローバーのアルゴリズムを共通
量子コンピューターの “よくある誤解” Top10ーQmedia
量子コンピューターは量子力学の原理を利用して計算を行う次世代コンピューターで、多くの国の政府が重点分野に指定、IT企業も開発競争に参入し、近年日本でも関心が高まっています。５年くらい前には「量子コンピューター」の文字を、毎日のようにニュースやウェブの記事などで目にすることになろうとは「思ってもいなかった」というのが正直なところです[1, 2]。 さて一方で、量子コンピューターに関する誤解も多く見受けられます。量子コンピューターは量子力学の原理を利用して計算を行う次世代コンピューターですが、その「量子力学」を直感的に理解するのは困難です。 量子力学が直感と反する様は、かのリチャード・ファインマンも「もしも量子力学を理解できたと思っているならば、それは量子力学を理解できていない証拠だ」と表現したほどです。そのため、ITやコンピューターの専門家はおろか、たとえ物理の専門家であっても、量子コンピュ
内なる“怒り”が新生FFXIVを作った――不定期連載「原田が斬る！」，第6回は「ファイナルファンタジーXIV」吉田直樹氏に聞く，MMORPGの過去と未来
内なる“怒り”が新生FFXIVを作った――不定期連載「原田が斬る！」，第6回は「ファイナルファンタジーXIV」吉田直樹氏に聞く，MMORPGの過去と未来 編集部：Nobu 編集部：touge カメラマン：佐々木秀二 1234→ 鉄拳シリーズのプロデューサー・原田勝弘氏による対談企画「原田が斬る！」の第6回をお届けする。原田氏が今回のお相手に選んだのは，「ファイナルファンタジーXIV」（PC / Mac / PS4）のプロデューサー兼ディレクターである，スクウェア・エニックスの吉田直樹氏だ。 4Gamerの誌面には幾度となく登場しているお馴染みの二人ではあるものの，共にMMORPGの黎明期を知る両者のトークは尽きることがなく，かつて駆け抜けたブリタニアやノーラスの思い出や，果てはゲーム業界の今昔にまで話は広がっていった。本稿では，スクウェア・エニックスのインタビュールームから始まり，その後の
大阪市水道工事、ほぼ全ての業者、全件で不正を確認 | 毎日新聞
大阪市発注の上水道工事を巡り、関わったほぼ全ての業者が不正な利益を得ていたことが、市関係者への取材で明らかになった。工事で道路を掘削した後、安全性の高い資材を埋め戻したと伝票上で偽り、実際には安価な砕石を戻す不正が横行していたことが毎日新聞の報道で発覚。これを受け、市水道局が2012年度以降に完成した約1100件の工事を調査したところ、全体の95％以上で不正が確認された。 ほぼ全ての業者が不正を認めており、市は近く調査結果を公表し、計約400社を一斉に3カ月の指名停止処分にする方針。市の工事に参加する業者の大半を占めている。これほど大量の指名停止は過去に例がない。市内の水道管の老朽化率は全国的にみても高く、今後の更新工事などが滞る恐れが出てきた。
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