Mastering CSV in Ruby
This book is an up-to-date, well-organized knowledge base for anyone dealing with CSV files as a Ruby developer. From simple actions like reading and creating CSV files to processing CSV with Rails, parsing large files, and using advanced preprocessors, this book will be your companion. This is a book by Paweł Dąbrowski, creator of the Long Live Ruby blog. I have been working with CSV and Ruby for
RubyKaigi 2019 - Better CSV processing with Ruby 2.6 #rubykaigi - 2019-04-20 - ククログ
関連リンク： スライド（Rabbit Slide Show） スライド（SlideShare） リポジトリー 内容 この1年、 @284km と一緒にcsvを改良していたのでその成果を自慢しました。せっかく2人で話をするので、時間を分割してそれぞれ話をするのではなく、ずっと掛け合いをしながら2人で話をしました。楽しんでもらえたでしょうか？ Ruby 2.6.3に入っているcsvはどんなケースでもRuby 2.5のcsvより高速になっています。この成果を使うためにぜひ最新のRubyにアップグレードしてください。 最後にも少し触れましたが、まだまだcsvやその周辺に改良すべきことがあります。今回の話でcsvの開発に興味がでてきた人は一緒に改良してきましょう。その気になった人はRed Data ToolsのGitterに書き込んでください。どうやって進めるか相談しましょう。 RubyKaigi
Ruby 2.6.0とより高速なcsv - 2018-12-25 - ククログ
Rubyの標準添付ライブラリーのcsvをメンテナンスしている須藤です。 歴史 csvは名前の通りCSVを読み書きするための便利ライブラリーです。 もともとRuby本体とは別に開発されていたのですが、Ruby 1.8.0のときにRuby本体にバンドルするようになりました。dRubyやREXMLがRuby本体にバンドルされたのも同じタイミングです。Ruby 1.8.0のときにバンドルするライブラリーをすごく増やしたのです。（その頃の様子がわかるURLをここに置いておきたかったけど見つけられなかった。。。） Rubyではcsvのようにrequireするだけで使えるライブラリーを「標準添付ライブラリー」と呼んでいます。Stringのようにrequireしなくても使えるライブラリーは。。。なんだろう。組み込みクラスかしら。 その後、Ruby 1.9.0のタイミングで実装をFasterCSVに置き換え
RejectKaigi 2018 で Super fast CSV parser という発表をしました - 日常
この記事を書いた直後ぐらいに通知が来ました。がんばります 💪 うおー！！まじか！ Your proposal for RubyKaigi 2018 LT has been accepted— 秒速 (@284km) 2018年5月14日 speee.connpass.com RejectKaigi 2018 で Super fast CSV parser という発表をしました @284kmさんによる「Super fast CSV parser」のお話がはじまりました！ #RejectKaigi2018 pic.twitter.com/pX9iWLXaEA— Speee Developer team (@speee_pr) 2018年5月12日 speakerdeck.com RejectKaigi とは言いますが、この Super fast CSV parser というネタ自体は実は R
CSVをDSLで定義した感じで読み込めるCSVMapper作った - キモブロ
https://github.com/kimoto/csvmapper Usage require 'csvmapper' class MyCSV < CSVMapper column :name, 0, :integer column :ipaddr, 1, :ipaddr column :file_path, 2, :pathname column :time, 3, :time end p MyCSV.load("name1,127.0.0.1,./tmp/path/to/file.txt,2012/01/01") # => [{"name":"name1","ipaddr":"127.0.0.1","file_path":"./tmp/path/to/file.txt","time":"2012-01-01 00:00:00 +0900"}] なんとなく動くけど、もうちょい作り込む
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Super fast CSV parser
