3D都市モデルが実装されることで、未来はどのような展望を見せるのか。 インタビューやレポートを通じて、多角的な視点で3D都市モデル、そしてPLATEAUのさまざまな可能性を読み解きます。

本書はPythonでプログラミングする上で覚えておきたい、覚えておくべき、でも、忘れてしまいがちという構文をさまざまな要素ごとにギュッとまとめたPythonプログラマー必携とでもいうべき1冊だ。 Pythonが組み込みで提供する基本的なデータ型や制御構造、関数、多数のデータを一括して扱うためのリストやタプル、辞書、集合といったデータ構造、クラス定義に関連するアレコレ、ファイル操作の基本、モジュールやパッケージ、例外、さらには特殊メソッドまで、Pythonのコードを記述する際によくお世話になる構文や言語要素をまとめている。 本書の内容を以下に示す。 基本要素編：組み込みの基本データ型、制御構造、演算子、関数定義の基本など、Pythonプログラムを構成する基本要素を紹介 関数定義編：位置引数とキーワード引数、デフォルト引数値、可変長引数、ラムダ式といった関数にまつわる詳細な知識をギュッと圧縮

Twitterでは定期的に読んだ本を紹介している。 そこでnoteでも2020年のIT業界で働く方々におすすめしたい本をまとめてみた。 Twitterや他のnoteはふざけた内容だが、マスク・ド・アナライズの運営方針は「書評だけはガチ」である（ノアファンではないが）。 ここ1年で読んだ中で「役に立つ」「面白い」「仕事に活かせる」「ITに関わる人間に読んでほしい」と思った本であることを保証する。 書評の後にAmazonリンクもあるので、役に立たないAI・データサイエンス本にエサを与えずに、きちんとした書籍にお金を出すことで出版業界に貢献してほしい。 ここからオススメの10冊紹介する。 追記：アフィリエイト貼るのを忘れたので思う存分クリックしてください。 誰が音楽をタダにした音楽業界におけるMP3の誕生というテクノロジー視点、違法アップロードするアングラサイト運営者の視点、既存のCD販売を手掛

ネット上にはたくさんのIT系のコンテンツがあふれています。そのほとんどは文章として書かれていますが、一部にはマンガの形で面白く分かりやすくしたものもあります。 ここでは、マンガ化されたITコンテンツを集めてみました。毎年夏の恒例企画、ITまんがの2019年版です。 今年のトピックは新着マンガの1つ目と2つ目で紹介している、AWSとレッドハットが自社製品の解説をしているマンガです。企業向けのビジネスが中心のこの2社がマンガという手法を使ったことは注目に値するでしょう。また3つ目と4つ目で紹介している、すがやみつる氏のマンガは懐かしい思いで読む読者も多いのではないでしょうか。 もしここに掲載していないITまんがをご存じでしたら、Twitter（@publickey）などで教えてください。毎年更新する予定です。 2019年版の新着ITまんが New! 七転び八起きのAWS開発日記 新米プログラマ

Photo by Jenny Cestnik こんにちは、谷口です。 転職に興味のあるITエンジニアのみなさん、職務経歴書はしっかり書けていますか？「職務経歴書や転職サイトのキャリアシートを書くのが苦手…」「何をどう書けばよいのだろう…」という人も多いですよね。 書類選考をなかなか通過できない方のお話を聞いていると、本人の経験やスキルよりも書き方に問題があるケースがよくあります。 今回は、企業目線で見たときに「こんな書類はNG」と思われやすい事例をもとに、職務経歴書の書き方についてお話しします。 職務経歴書を書くのが苦手な人、これから転職活動をしたい人や転職活動中の人の参考になればと思います。 職務経歴書に書くこと 職務経歴書やキャリアシートにおいて、特に重要かつ書くのが大変な項目は、下記の2つです。 職務経歴（＝やってきたこと、できること） 自己アピール（上記の職務経歴をもとに、特にでき

def fact(x): result = 1 if x == 0: return result for num in range(1, x + 1): result *= num return result def fizzbuzz(x): result = str(x) if x % 3 == 0 and x % 5 == 0: result = 'FizzBuzz' elif x % 3 == 0: result = 'Fizz' elif x % 5 == 0: result = 'Buzz' return result def fib(x): if x == 0: return 0 elif x == 1: return 1 return fib(x - 1) + fib(x - 2) PI = 3.14159

utility.pyファイルで定義されている関数fizzbuzzは、他のPythonプログラムでそのモジュール（utility.pyファイル）を「インポート」（導入）することで、いつでも使える。つまり、一度、関数fizzbuzzを定義してしまえば、そのコードを何度も書き直す必要がなくなる。これが上で述べた「コードの再利用」だ。これを実現するための仕組みが関数であり、モジュールだ。なお、モジュールの作成については次回に詳しく取り上げる。 なお、1つのモジュールには、意味的に関連性がある関数などをまとめるのが一般的だ。例えば、数学関数（絶対値、三角関数など）をまとめたモジュールや、HTTP通信を行うためのモジュールなどが考えられる。 Pythonには、これまでに何度も使ってきた組み込みの関数に加えて、さまざまな機能を提供するモジュールが「標準ライブラリ」として用意されている。組み込み関数（や、

はじめに どうも、大阪オフィスのちゃだいんです。 みなさん、GW（ゴールデンウィーク）の予定はバッチリですか？ フルで休める人もそうでない人も、せっかくの長期休暇は有意義に過ごしたいもの。私もちょこちょこ予定が入ってる状態なので、何もない日は落ち着いて勉強に取り組めたらなんて思ってます。（でなければ全てAmazonプライムビデオに吸われてしまう……。） そこで、このGWに個人的におすすめなAWSの勉強方法をまとめてました。 5/7迄！公式オンラインカンファレンス 4/8より開催されている　AWS Innovate 2019 が、5/7（火）で終了します。 様々な切り口や特集で、１コマ３０分程度のプレゼン動画を自由に視聴できるので、割とサクサク学ぶことができます。特に、通常は有償のトレーニングコースを、期間中はダイジェスト版を無料で受けることができます。これはお得！ AWS Innovate

リクルートは2019年4月2日、Python向け日本語自然言語処理ライブラリ「GiNZA（ギンザ）」をオープンソースソフトとして公開したと発表した。1.0.1版では新元号「令和」にも対応した。 公開したのは同社のAI（人工知能）研究機関であるMegagon Labs。同ライブラリでは、国立国語研究所との共同研究成果の学習モデルを用いた。 GiNZAは、Python向けの自然言語処理ライブラリ「spaCy」をフレームワークとして利用し、オープンソースの形態素解析器「Sudachi」のPython版である「SudachiPy」を内部に組み込んだ。 import spacy nlp = spacy.load('ja_ginza_nopn') doc = nlp('依存構造解析の実験を行っています。') for sent in doc.sents: for token in sent: print

Google Colaboratoryが便利 最近、Google Colaboratoryがちょっと気になっていたのですが、タダケン (id:tadaken3)さんの以下記事に分かりやすく使い方が書いてあったのをきっかけに試して見ました。 結論から言うと、これ良いですね。Google Colaboratoryには以下の特徴（利点）があります。 ローカルPCに必要なのはブラウザ（Google Chrome）のみ クラウド上にPython環境がありPython2/3 両方使える 機械学習に必要なライブラリは、ある程度プリインストールされている（numpy, matplotlib, TensorFlow等） 必要なライブラリは !pip installでインストールできる 日本語フォントも（ちょっと工夫すれば）使える 無料で使える。なんとGPUも12時間分を無料で使える！ これ死角無さすぎでは…

週末KagglerとしてavazuのCTR予測コンペに参加しました。Kaggleは機械学習版のISUCONだと思ってもらえばよいです。コンペ自体は終わっているので、late submiteであまり意味はないかもしれません、練習です。leaderboard上で上位10%以内に行けたので、そこまでの試行錯誤をメモしておきます。謎ノウハウ(?)を持っているガチ勢じゃないと上位に行けないものかと思っていましたが、基本に忠実にやればこれくらいの順位(上位7.6%)に行けましたし、他の人の工夫を垣間見えるという意味でも現場の機械学習やり始めたエンジニアにお薦めできそうでした。 参加の動機 目標感: 頑張りすぎずに上位10%以内に入る 試行錯誤 AthenaとRedashによる探索的データ解析 ベンチマークをまず超える 線形分類器でシンプルな特徴量 時系列要素を忘れていて過学習発生 特徴量エンジニアリン

▼　旭川医科大学による訴訟提起 旭川医科大学は平成２３年３月１６日に旭川地裁に訴訟を提起しました。 旭川医科大学は、ＮＴＴ東日本に対し、新システム導入失敗に伴う逸失利益として約１９億４０００万円を請求し、他方、ＮＴＴ東日本は、旭川医科大学に対し、不当な受領拒絶でリース料を受け取れなくなったとして約２２億８０００万円を請求しました。 ▼　地裁判決（旭川地判平成２８年３月２９日） 旭川地裁は、ユーザ・ベンダの過失割合を２：８（ユーザ：ベンダ）としたうえでユーザ・ベンダの両請求とも一部認容し、実質、旭川医科大学からNTT東日本へ約１８００万円の支払いを命じる判決をしました。 双方ともに控訴をし、舞台は札幌高裁に移りました。 ▼　高裁判決（札幌高判平成２９年８月３１日） 札幌高裁は、ユーザ・ベンダの過失割合を１０：０（ユーザ：ベンダ）に変更した上で、ベンダの請求を認容、ユーザの請求を棄却し、旭川医

2024-07-20 シリコンバレーの華麗なる失敗談：トップIT企業から学ぶ成功への道 paiza-イベント告知/レポート 当媒体を運営するpaiza株式会社では、クイズに答えると抽選で5名の方にシリコンバレーツアーが当たるプレゼント企画を2024年7月23日に公開します！詳細は、当媒体やプレスリリース、paiza公式Xなどで展開しますのでお見逃しなくです！このツアーは、ただシリ… 2024-07-17 日本 vs アメリカ：ITエンジニア文化の5つの違い paiza-イベント告知/レポート ITエンジニアといっても職種は多数、個性もそれぞれというところ。その異なる人と人とがコミュニケーションを取る中でテックチームは築かれていきます。グローバル化が進む中で、多国籍のテックチームも増えており、それぞれの価値観は合うこぶつかり合うこ… 2024-07-15 シリコンバレーに行くとITエンジニア