ファームロジックスの御案内 | IoT ソフトウェア設計のファームロジックス [相模原]
営業時間 平日 8:00 〜 17:00 真に勝手ながら、営業時間外のお問い合わせは、翌営業日の AM 9時以降の返答とさせて頂きます。営業日および営業時間につきましては、ページ右側のカレンダーを御参照ください。 分野 TI C6000 DSP のソフトウェア技術（フレームワーク, 信号処理アプリケーション） Wi-Fi, ZigBee, Bluetooth LE の試作, 技術支援 組込機器向けの機械学習（AI）アプリケーション試作 直動アクチュエータ制御, サーボ制御の技術評価および試作 NeoPixel（ネオピクセル）LED 設計の試作 その他組込ソフトウェア（IoT, MQTT）の問題分析, 技術相談 技術文書執筆, IT 書籍索引の制作, 海外技術者との折衝 学生向け講義, 若手技術者のトレーニング, 電子工作会 Raspberry Pi（Linux）, Arduino などのド
機械学習 チュートリアル 線形回帰を最小二乗法と最急降下法の2つの手法で理解しよう
コース概要 ブラウザとインターネットで実行可能（Google Colab利用） Jupyter Notebookを利用したプログラミング演習 線形回帰の基本的なコンセプト 線形回帰の数学的理解 最小二乗法を使って線形モデルを構築(単回帰分析) 最急降下法を使って線形モデルを構築(単回帰分析) テキスト量はA4で約40ページ相当 Python実習コード約100行 学べる内容 機械学習には数多くの手法がありますが、線形回帰はその中でも基本的な手法です。本チュートリアルでは、線形回帰のコンセプトや基本的な数学理解、さらに単回帰分析の問題を機械学習ライブラリーを使わず、スクラッチでモデルを構築していきます。 チュートリアル序盤では、具体的な実例を見ながら線形回帰のコンセプトと用語を紐解いていきます。また2つのプログラミング実習では、全く一緒のデータセットを使い「最小二乗法」と「最急降下法」を比較を
千葉の高専生、ハッカソンで最優秀賞 「量子コンピューターでお手軽機械学習」とは：朝日新聞GLOBE＋
越智優真さん。最近ギターを始め、軽音楽部にも入った。機械学習の勉強は「一日2時間ぐらい」という＝木更津高専で、藤田明人撮影 木更津工業高等専門学校（千葉県木更津市）情報工学科に今春入学した越智優真さんは、４月、「Fixstars Amplifyハッカソン」（株式会社フィックスターズ主催）で、応募71作品の中で最優秀賞に輝いた。応募したのは中学3年のとき。他の応募者は、東大、東工大、早稲田大、慶応大、東北大などで専門領域を学ぶ大学生や大学院生が多く、越智さんの活躍は注目を集めた。 越智さんが応募したプログラムとアイデアの題名は、「浅（くて広い）層学習 少データでお手軽機械学習」だ。 機械学習は、人工知能（AI）が自分で物事を学ぶための技術だ。その一つとして「深層学習（ディープラーニング）」があり、画像認識、音声認識、文章の要約、翻訳など幅広い分野への応用が期待されている。 深層学習は一般に、
BODYSTEPコリオ覚え書き
■ご注意 このページは、公式のコリオシートとは一切関係ありません。クラスを受講した上で記憶を元に作成した「覚え書き」です。 このページでは完全なコリオシートを作ることを目的としていません。BODYSTEPはわりと自由に動いていいとされているところが多いようだからです。コンバットやパンプと違って、あまり古い曲をやらない店舗が多いようだし、「ああそういえばこの曲はこんな動きをする曲だったなあ」とか思い出す役に立てばいいと思っています。ていうか、正直言うと古い曲はぼくがそれほど覚えてません・・・。 というわけで、「間違ってるところ」や「うちの店ではこうやってる！」というところがいっぱいあると思います。そういうところを教えていただけると嬉しいです。 原曲の収録ＣＤがわかっているものについては、amazon.co.jpのアソシエイトプログラムを使用してリンクしてみています。原曲ＣＤの情報をなるべく多
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Body Step 97 (Professor Paulinho)
